МАТЕМАТИЧНІ МЕТОДИ ТА ІНФОРМАЦІЙНІ ТЕХНОЛОГІЇ — ФУНДАМЕНТ СУЧАСНОЇ ЕКОНОМІЧНОЇ АНАЛІТИКИ
Анотація
Сучасна економічна аналітика перебуває на перетині двох ключових напрямів — математичного моделювання та інформаційних технологій. Зростання обсягів даних, ускладнення економічних процесів та вимога до високої точності прогнозів зумовлюють потребу у використанні складних обчислювальних методів і цифрових систем обробки інформації. Саме інтеграція математичних підходів та ІТ стає фундаментом для прийняття обґрунтованих економічних рішень. Стаття присвячена дослідженню ролі математичних методів та інформаційних технологій у формуванні сучасної економічної аналітики. У роботі проаналізовано ключові математичні моделі, що використовуються в економіці, зокрема оптимізаційні, економетричні, стохастичні, балансові та імітаційні. Математичні моделі — це основа, але ІТ роблять їх практично застосовними, а потому розглянуто сучасні інформаційні технології, які забезпечують реалізацію цих моделей: системи бізнес-аналітики, хмарні обчислення, технології Big Data, машинне навчання, штучний інтелект та фінансові технології. Доведено, що поєднання математичних методів та ІТ формує нову парадигму економічного аналізу, що базується на даних і дозволяє обґрунтовано приймати управлінські рішення в умовах невизначеності.
Посилання
Davenport T. H., Harris J. G. Competing on analytics: The new science of winning. Boston : Harvard Business School Press, 2007. 240 p.
Davenport T. H. Big data at work: Dispelling the myths, uncovering the opportunities. Boston : Harvard Business Review Press, 2014. 240 p.
Brynjolfsson E., McAfee A. The second machine age: Work, progress, and prosperity in a time of brilliant technologies. New York : W. W. Norton & Company, 2014. 306 p.
McAfee A., Brynjolfsson E. Big data: The management revolution. Harvard Business Review. 2012. Vol. 90, No. 10. P. 60–68.
Brynjolfsson E., Kahin B. (Eds.). Understanding the digital economy: Data, tools, and research. Cambridge, MA : MIT Press, 2000. 391 p.
Davenport T. H., The AI advantage: How to put the artificial intelligence revolution to work. Cambridge : MIT Press, 2018. 246 p.
Ларченко О. В. «Математичні методи розвʼязання задач економічного аналізу». Таврійський науковий вісник. Серія: Економіка, 2023.
Терещенко Л. О. Моделювання та прогнозування податкових надходжень на регіональному рівні: дисертація кандидата економічних наук.Київ, 2000. 200 с.
Davenport, T. H., & Harris, J. G. (2007). Competing on analytics: The new science of winning. Boston: Harvard Business School Press.
Davenport, T. H. (2014). Big data at work: Dispelling the myths, uncovering the opportunities. Boston: Harvard Business Review Press.
Brynjolfsson, E., & McAfee, A. (2014). The second machine age: Work, progress, and prosperity in a time of brilliant technologies. New York: W. W. Norton & Company.
McAfee, A., & Brynjolfsson, E. (2012). Big data: The management revolution. Harvard Business Review, 90(10), 60–68.
Brynjolfsson, E., & Kahin, B. (Eds.). (2000). Understanding the digital economy: Data, tools, and research. Cambridge, MA: MIT Press.
Davenport, T. H. (2018). The AI advantage: How to put the artificial intelligence revolution to work. MIT Press.
Larchenko O. V. (2023). Matematychni metody rozviazannia zadach ekonomichnoho analizu [Mathematical Methods for Solving Problems of Economic Analysis]. Tavriiskyi Naukovyi Visnyk. Seriia: Ekonomika.
Tereshchenko L. O. (2000). Modeliuvannia ta prohnozuvannia podatkovykh nadkhodzhen na rehionalnomu rivni [Modeling and Forecasting of Tax Revenues at the Regional Level]: Unpublished PhD dissertation., Kyiv, National Economic University, 200 p. (in Ukrainian)
Авторське право (c) 2026 Лариса Терещенко, Олег Бурлєєв, Володимир Сугоняк
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
