ПРОМИСЛОВІСТЬ ЯК СПЕЦИФІЧНЕ СЕРЕДОВИЩЕ РОЗВИТКУ УПРАВЛІННЯ ІТ
Анотація
Промисловість передбачає виробництво матеріальних благ, таких як машини, автомобілі, продукти харчування та багато інших. Ця діяльність відрізняється від інших секторів економіки, таких як послуги чи сфера освіти. Попри це, слід визнати, що по суті, «унікальність діяльності» в промисловості сама по собі не є специфічним чинником, який сприяє розвитку управління ІТ, це чинник, який характеризує промисловість як середовище. У статті досліджено та обґрунтовано специфічні аспекти промисловості. Доведено, що фізичні аспекти та специфічні вимоги до управління та безпеки в промисловості роблять її сприятливим середовищем для розвитку управління ІТ, спрямованими на покращення процесів та оптимізацію виробництва. Обгрунтовано, що технічна складність промисловості створює необхідність в розробці та впровадженні ІТ для ефективного управління, безпеки та оптимізації виробничих процесів. Ланцюг постачання у промисловості має свої специфічні особливості, які роблять його важливим аспектом для розвитку ІТ в середовищі промисловості, а також виокремлено деякі специфічні характеристики ланцюга постачання у промисловості. Залежність від технологій є однією з ключових характеристик, яка робить промисловість сприятливим середовищем для розвитку ІТ. Залежність промисловості від технологій створює потребу в розвитку та впровадженні ІТ для автоматизації, контролю, аналізу та покращення виробничих процесів, що робить цей аспект специфічним для розвитку управління ІТ у промисловості.
Посилання
Aslam, A. et al. (2017). Decision Support System for Risk Assessment and Management Strategies in Distributed Software Development. IEEE Access 5, 20349–20373. doi:10.1109/access.2017.2757605.
Partiti, E. (2021). The Place of Voluntary Standards in Managing Social and Environmental Risks in Global Value Chains. EJRR, pр. 1–24. doi:10.1017/err.2021.34.
Guo, Y., Wang, J. (2021). Spatiotemporal Changes of Chemical Fertilizer Application and Its Environmental Risks in China from 2000 to 2019. IJERPH, 12 November,18 (22). doi:10.3390/ijerph182211911.
Taherdoost, H. (2021). A Review on Risk Management in Information Systems: Risk Policy, Control and Fraud Detection. Electronics, 10, 3065. doi:10.3390/electronics10243065.
Ghazieh, L., Chebana, N. (2021). The effectiveness of risk management system and firm performance in the European context. JEFAS, 26, 182–196. doi:10.1108/jefas-07-2019-0118 .
Amraoui, S. et al. (2019). Information Systems Risk Management: Litterature Review. Computer and Information Science, 12, 1. doi:10.5539/cis.v12n3p1.
Gerardo, V., Fajar, A.N. (2022). Academic IS Risk Management using OCTAVE Allegro in Educational Institution. Journal ISI, 4, 687–708. doi:10.51519/journalisi.v4i3.319.
Sumets, A. et al. (2022). Modeling of the environmental risk management system of agroholdings considering the sustainable development values. AREIS E-Journal, 8(4), 244-265. doi.org/10.51599/are.2022.08.04.11.
Bystrykh, L.V. (2012). Generalized DNA Barcode Design Based on Hamming Codes. PLOS ONE, 7, e36852. doi:10.1371/journal.pone.0036852.
Prasad, S., Pal, A.K. (2020). Hamming code and logistic-map based pixel-level active forgery detection scheme using fragile watermarking. Multimed Tools Appl, 79, 20897–20928. doi.org/10.1007/s11042-020-08715-x.
Andryani, R., Negara, E. S., & Triadi, D. (2019). Social Media Analytics: Data Utilization of Social Media for Research. Journal-ISI, 1(2), 193–205. doi:10.33557/journalisi.v1i2.23.
Islam, M. (2020). Data Analysis: Types, Process, Methods, Techniques and Tools. IJDST, 6, 10. doi:10.11648/j.ijdst.20200601.12.
Sharma, B. (2018). Processing of data and analysis. BEIJ, 1, 3–5. doi:10.30881/beij.00003.
Hariri, R.H., Fredericks, E.M., Bowers, K.M. (2019). Uncertainty in big data analytics: survey, opportunities, and challenges. Journal of Big Data, 6. doi:10.1186/s40537-019-0206-3.
Ismail, A., Truong, H.-L., Kastner, W. (2019). Manufacturing process data analysis pipelines: a requirements analysis and survey. Journal of Big Data, 6. doi:10.1186/s40537-018-0162-3.
Makkonen, H. (2021). Information processing perspective on organisational innovation adoption process. Technology Analysis & Strategic Management, 33, 612–624. doi:10.1080/09537325.2020.1832218.
Faizullah M. (2003). Role of Information Technology in Transaction Processing System. Information Technology Journal, 2, 128-134. URL: https://scialert.net/abstract/?doi=itj.2003.128.134.
Afolayan, A.O., De La Harpe, A.C. (2020). The role of evaluation in SMMEs’ strategic decision-making on new technology adoption. Technology Analysis & Strategic Management, 32, 697–710. doi:10.1080/09537325.2019.1702637.
Aslam, A. et al. (2017). Decision Support System for Risk Assessment and Management Strategies in Distributed Software Development. IEEE Access 5, 20349–20373. DOI:10.1109/access.2017.2757605.
Partiti, E. (2021). The Place of Voluntary Standards in Managing Social and Environmental Risks in Global Value Chains. EJRR, pр. 1–24. DOI:10.1017/err.2021.34.
Guo, Y., Wang, J. (2021). Spatiotemporal Changes of Chemical Fertilizer Application and Its Environmental Risks in China from 2000 to 2019. IJERPH, 12 November,18 (22). DOI:10.3390/ijerph182211911.
Taherdoost, H. (2021). A Review on Risk Management in Information Systems: Risk Policy, Control and Fraud Detection. Electronics, 10, 3065. DOI:10.3390/electronics10243065.
Ghazieh, L., Chebana, N. (2021). The effectiveness of risk management system and firm performance in the European context. JEFAS, 26, 182–196. DOI:10.1108/jefas-07-2019-0118 .
Amraoui, S. et al. (2019). Information Systems Risk Management: Litterature Review. Computer and Information Science, 12, 1. DOI:10.5539/cis.v12n3p1.
Gerardo, V., Fajar, A.N. (2022). Academic IS Risk Management using OCTAVE Allegro in Educational Institution. Journal ISI, 4, 687–708. DOI:10.51519/journalisi.v4i3.319.
Sumets, A. et al. (2022). Modeling of the environmental risk management system of agroholdings considering the sustainable development values. AREIS E-Journal, 8(4), 244-265. DOI.org/10.51599/are.2022.08.04.11.
Bystrykh, L.V. (2012). Generalized DNA Barcode Design Based on Hamming Codes. PLOS ONE, 7, e36852. doi:10.1371/journal.pone.0036852.
Prasad, S., Pal, A.K. (2020). Hamming code and logistic-map based pixel-level active forgery detection scheme using fragile watermarking. Multimed Tools Appl, 79, 20897–20928. DOI.org/10.1007/s11042-020-08715-x.
Andryani, R., Negara, E. S., & Triadi, D. (2019). Social Media Analytics: Data Utilization of Social Media for Research. Journal-ISI, 1(2), 193–205. DOI:10.33557/journalisi.v1i2.23.
Islam, M. (2020). Data Analysis: Types, Process, Methods, Techniques and Tools. IJDST, 6, 10. DOI:10.11648/j.ijdst.20200601.12.
Sharma, B. (2018). Processing of data and analysis. BEIJ, 1, 3–5. DOI:10.30881/beij.00003.
Hariri, R.H., Fredericks, E.M., Bowers, K.M. (2019). Uncertainty in big data analytics: survey, opportunities, and challenges. Journal of Big Data, 6. DOI:10.1186/s40537-019-0206-3.
Ismail, A., Truong, H.-L., Kastner, W. (2019). Manufacturing process data analysis pipelines: a requirements analysis and survey. Journal of Big Data, 6. DOI:10.1186/s40537-018-0162-3.
Makkonen, H. (2021). Information processing perspective on organisational innovation adoption process. Technology Analysis & Strategic Management, 33, 612–624. DOI:10.1080/09537325.2020.1832218.
Faizullah M. (2003). Role of Information Technology in Transaction Processing System. Information Technology Journal, 2, 128-134. URL: https://scialert.net/abstract/?doi=itj.2003.128.134.
Afolayan, A.O., De La Harpe, A.C. (2020). The role of evaluation in SMMEs’ strategic decision-making on new technology adoption. Technology Analysis & Strategic Management, 32, 697–710. DOI:10.1080/09537325.2019.1702637.
![Creative Commons License](http://i.creativecommons.org/l/by/4.0/88x31.png)
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.