АДАПТИВНО-ПРОГНОСТИЧНА МОДЕЛЬ УПРАВЛІННЯ ФІНАНСАМИ ПІДПРИЄМСТВ В УМОВАХ ДИНАМІЧНОГО СЕРЕДОВИЩА
Анотація
У статті обґрунтовано необхідність трансформації систем управління фінансами підприємств у напрямі їх адаптивності та здатності до прогнозування в умовах підвищеної економічної турбулентності та цифровізації. Показано, що класичні фінансові підходи не забезпечують належного рівня гнучкості та оперативності в ухваленні управлінських рішень, що знижує стійкість підприємства до зовнішніх ризиків. Запропонована адаптивно-прогностична модель поєднує три ключові функціональні блоки — моніторинг середовища, прогнозну аналітику та адаптивне управління — та формує цілісну цифрову архітектуру управління фінансами. Її реалізація дозволяє забезпечити випереджальне планування, оперативне коригування бюджетів, ефективний розподіл ресурсів і підвищення якості стратегічного фінансового управління. Застосування такої моделі не лише підвищує фінансову стійкість і конкурентоспроможність підприємства, але й закладає основу для його довгострокового розвитку в умовах постійної змінності зовнішнього середовища. Перспективами подальших досліджень є емпіричне тестування моделі в різних галузях економіки, удосконалення інструментарію прогнозної аналітики та розробка цифрових платформ підтримки адаптивного управління.
Посилання
Brynjolfsson E., McAfee A. The second machine age: Work, progress, and prosperity in a time of brilliant technologies : monograph. W. W. Norton & Company. 2014. С. 236.
Vial G. Understanding digital transformation. Journal of Strategic Information Systems. 2019. 28(2). С. 118–144.
Chen D. Q., Mocker M., Preston D. S., Teubner A. Information systems strategy. MIS Quarterly. 2010. 34(2). С. 233–259.
Tapscott D, Tapscott, А. Blockchain Revolution. Penguin. 2016. 384.
Wamba S. F., Gunasekaran A., Akter S., Ren S. J. F., Dubey R., Childe S. J. Big data analytics and firm performance. Journal of Business Research. 2017. 70. С. 356–365.
Müller J. M., Buliga O., Voigt K. I. (2018). SMEs and Industry 4.0. Technological Forecasting and Social Change. 2018. 132. С. 2–17.
Kraus S., Palmer C., Kailer N., Kallinger F. L., Spitzer J. Digital transformation in business. International Journal of Information Management. 2021. 63. С. 102466.
Савлук М. І. Управління фінансами підприємств. Фінанси України. 2021. (3). С. 19–30.
Данілов О. Ю., Кравчук Ю. М. Цифрові фінанси: теоретико-прикладні аспекти. Економіка та держава. 2022. (10). С. 22–28.
Brynjolfsson E., McAfee A. (2014). The second machine age: Work, progress, and prosperity in a time of brilliant technologies : monograph, W. W. Norton & Company, 236.
Vial, G. (2019). Understanding digital transformation. Journal of Strategic Information Systems, 28(2), 118–144.
Chen, D. Q., Mocker, M., Preston, D. S., & Teubner, A. (2010). Information systems strategy. MIS Quarterly, 34(2), 233–259.
Tapscott, D. & Tapscott, А. (2016). Blockchain Revolution, Penguin, 384.
Wamba, S. F., Gunasekaran, A., Akter, S., Ren, S. J. F., Dubey, R., & Childe, S. J. (2017). Big data analytics and firm performance. Journal of Business Research, 70, 356–365.
Müller, J. M., Buliga, O., & Voigt, K. I. (2018). SMEs and Industry 4.0. Technological Forecasting and Social Change, 132, 2–17.
Kraus, S., Palmer, C., Kailer, N., Kallinger, F. L., & Spitzer, J. (2021). Digital transformation in business. International Journal of Information Management, 63, 102466.
Savluk, M. I. (2021). Upravlinnya finansamy pidpryyemstv [Corporate Finance Management]. Finansy Ukrayiny, (3), 19–30.
Danilov, O. YU., & Kravchuk, YU. M. (2022). Tsyfrovi finansy: teoretyko-prykladni aspekty [Digital Finance: Theoretical and Applied Aspects]. Ekonomika ta derzhava, (10), 22–28.

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.