ЦИФРОВІЗАЦІЯ ТУРИСТИЧНОЇ ГАЛУЗІ ЗАКАРПАТСЬКОЇ ОБЛАСТІ: МОДЕЛЮВАННЯ ТА ПРОГНОЗНА ОЦІНКА РОЗВИТКУ
Анотація
У статті досліджено особливості цифровізації туристичної галузі Закарпатської області та обґрунтовано доцільність використання методів математичного моделювання і машинного навчання для аналізу її розвитку. Розкрито значення цифрових платформ, онлайн-бронювання, смарт-сервісів та аналітики даних у підвищенні конкурентоспроможності регіональної туристичної дестинації. Прогнозовано зростання туристичного збору до 34.77 млн грн у 2026 р. з детальним сезонним розподілом. Запропоновано методичний підхід, що поєднує відновлення пропущених статистичних даних, застосування Random Forest і поліноміальної Ridge-регресії для прогнозування туристичного збору. Визначено динаміку основних показників розвитку галузі у 2015-2026 рр. та здійснено прогнозну оцінку фінансових результатів цифрової трансформації туризму регіону.
Посилання
Law R., Li G., Fong D. K. C., Han X. Tourism demand forecasting: A deep learning approach. Annals of Tourism Research, 2019, 75, P. 410-423. DOI: https://doi.org/10.1016/j.annals.2019.01.014
Pereira L. N., Cerqueira V. Forecasting hotel demand for revenue management using machine learning regression methods. Current Issues in Tourism, 2022, 25(17), P. 2733-2750. DOI: https://doi.org/10.1080/13683500.2021.1999397
Cankurt S., Subasi A. Tourism demand forecasting using stacking ensemble model with adaptive fuzzy combiner. Soft Computing, 2022, 26(7), P. 3455-3467. DOI: https://doi.org/10.1007/s00500-021-06695-0
Du X., Wang Z., Wang Y. The spatial mechanism and predication of rural tourism development in China: a random forest regression analysis. ISPRS International Journal of Geo-Information, 2023, 12(8), P. 321. DOI: https://doi.org/10.3390/ijgi12080321
Xie S., Onungwe C. Modeling and Forecasting US Outbound Travel Demand Across Regions Using Time Series Model and Machine Learning: A Comparative Study. Mathematics, 2026, 14(5), P. 758. DOI: https://doi.org/10.3390/math14050758
Горчак Р. Цифровізація внутрішнього туризму в Україні: стан, ініціативи та аналітика. Innovations and Technologies in the Service Sphere and Food Industry, 2025, 2(16). DOI: https://doi.org/10.32782/2708-4949.2(16).2025.22
Мазаракі А. А., Бойко М. Г., Босовська М. В. Трансформації туристичної системи в умовах цифровізації. Економіка України, 2021, № 12. С. 3-19. DOI: https://doi.org/10.15407/economyukr.2021.12.003
Boiko M., Bosovska M., Vedmid N., Melnychenko S., Stopchenko Y. Digitalization: Implementation in the tourism business of Ukraine. Problems and Perspectives in Management, 2022, 20(4), P. 24-38. DOI: https://doi.org/10.21511/ppm.20(4).2022.03
Статистичний збірник «Закарпаття – санаторії та туризм» / Головне управління статистики у Закарпатській області. Ужгород, 2015. URL: https://www.uz.ukrstat.gov.ua/catalog/2015/zbirnuk13.pdf (дата звернення: 09.04.2026).
Статистичний збірник «Закарпаття – санаторії та туризм» / Головне управління статистики у Закарпатській області. Ужгород, 2016. URL: https://www.uz.ukrstat.gov.ua/catalog/2016/zbirnuk04.pdf (дата звернення: 09.04.2026).
Статистичний бюлетень «Туристичні потоки в Закарпатській області у 2017 році» / Головне управління статистики у Закарпатській області. Ужгород, 2018. URL: https://www.uz.ukrstat.gov.ua/catalog/
/bulet_41.pdf (дата звернення: 09.04.2026).
Закарпаття у пʼятірці туристичних центрів України. Карпатський обʼєктив. 2023. URL: https://life.ko.net.ua/?p=49140 (дата звернення: 09.04.2026).
Статистичний бюлетень «Паспорт Закарпатської області» / Головне управління статистики у Закарпатській області. Ужгород, 2020. URL: https://www.uz.ukrstat.gov.ua/catalog/2020/bulet_25.pdf (дата звернення: 09.04.2026).
Колективні засоби розміщування (юридичні особи, відокремлені підрозділи юридичних осіб) / Головне управління статистики у Закарпатській області. URL: https://www.uz.ukrstat.gov.ua/statinfo/
turism/zasob_rozm.pdf (дата звернення: 09.04.2026).
Звіт по Програмі розвитку туризму та курортів в Закарпатській області на 2021-2023 роки. Ужгород : Закарпатська ОВА, 2024. URL: https://zaktour.gov.ua/wp-content/uploads/2024/01/звіт-по-програмі-21-23-2.docx.pdf (дата звернення: 09.04.2026).
На Закарпатті у 2024 році сплачено понад 23 млн грн туристичного збору / Державна податкова служба України. 2025. URL: https://tax.gov.ua/media-tsentr/regionalni-novini/864648.html (дата звернення: 09.04.2026).
359 млн грн туристичного збору надійшло до бюджетів громад у 2025 році / Головне управління ДПС у Закарпатській області. 2026. URL: https://zak.tax.gov.ua/media-ark/news-ark/974746.html (дата звернення: 09.04.2026).
У 2024 році на Закарпатті сплатили майже 32 млн грн туристичного збору. Zaktour. 2025. URL: https://zaktour.gov.ua/u-2025-rotsi-na-zakarpatti-splatyly-majzhe-32-mln-hrn-turystychnoho-zboru/ (дата звернення: 09.04.2026).
Law, R., Li, G., Fong, D. K. C., & Han, X. (2019). Tourism demand forecasting: A deep learning approach. Annals of tourism research, 75, 410-423. DOI: https://doi.org/10.1016/j.annals.2019.01.014
Pereira, L. N., & Cerqueira, V. (2022). Forecasting hotel demand for revenue management using machine learning regression methods. Current Issues in Tourism, 25(17), 2733-2750. DOI: https://doi.org/10.1080/13683500.2021.1999397
Cankurt, S., & Subasi, A. (2022). Tourism demand forecasting using stacking ensemble model with adaptive fuzzy combiner. Soft Computing, 26(7), 3455-3467. DOI: https://doi.org/10.1007/s00500-021-06695-0
Du, X., Wang, Z., & Wang, Y. (2023). The spatial mechanism and predication of rural tourism development in China: a random forest regression analysis. ISPRS International Journal Of Geo-Information, 12(8), 321. DOI: https://doi.org/10.3390/ijgi12080321
Xie, S., & Onungwe, C. (2026). Modeling and Forecasting US Outbound Travel Demand Across Regions Using Time Series Model and Machine Learning: A Comparative Study. Mathematics, 14(5), 758. DOI: https://doi.org/10.3390/math14050758
Horchak, R. (2025) Tsyfrovizatsiia vnutrishnoho turyzmu v Ukraini: stan, initsiatyvy ta analityka [Digitalization of domestic tourism in Ukraine: state, initiatives and analytics]. Innovations and Technologies in the Service Sphere and Food Industry, 2(16). DOI: https://doi.org/10.32782/2708-4949.2(16).2025.22
Mazaraki, A. A., Boiko, M. H., & Bosovska, M. V. (2021) Transformatsii turystychnoi systemy v umovakh tsyfrovizatsii [Transformations of the tourism system in the conditions of digitalization]. Ekonomika Ukrainy, 12, 3-19. DOI: https://doi.org/10.15407/economyukr.2021.12.003
Boiko, M., Bosovska, M., Vedmid, N., Melnychenko, S., & Stopchenko, Y. (2022). Digitalization: Implementation in the tourism business of Ukraine. Problems and Perspectives in Management, 20(4), 24-38. DOI: https://doi.org/10.21511/ppm.20(4).2022.03
Holovne upravlinnia statystyky u Zakarpatskii oblasti (2015) Statystychnyi zbirnyk «Zakarpattia – sanatorii ta turyzm» [Statistical yearbook «Transcarpathia – sanatoriums and tourism»]. Uzhhorod. Available at: https://www.uz.ukrstat.gov.ua/catalog/2015/zbirnuk13.pdf (accessed April 9, 2026)
Holovne upravlinnia statystyky u Zakarpatskii oblasti (2016) Statystychnyi zbirnyk «Zakarpattia – sanatorii ta turyzm» [Statistical yearbook «Transcarpathia – sanatoriums and tourism»]. Uzhhorod. Available at: https://www.uz.ukrstat.gov.ua/catalog/2016/zbirnuk04.pdf (accessed April 9, 2026)
Holovne upravlinnia statystyky u Zakarpatskii oblasti (2018) Statystychnyi biuleten «Turystychni potoky v Zakarpatskii oblasti u 2017 rotsi» [Statistical bulletin «Tourist flows in Zakarpattia region in 2017»]. Uzhhorod. Available at: https://www.uz.ukrstat.gov.ua/catalog/2018/
bulet_41.pdf (accessed April 9, 2026)
Karpatkyi obiektiv (2023) Zakarpattia u piatirtsi turystychnykh tsentriv Ukrainy [Zakarpattia is among the top five tourist centers of Ukraine]. Available at: https://life.ko.net.ua/?p=49140 (accessed April 9, 2026)
Holovne upravlinnia statystyky u Zakarpatskii oblasti (2020) Statystychnyi biuleten «Pasport Zakarpatskoi oblasti» [Statistical bulletin «Passport of Zakarpattia region»]. Uzhhorod. Available at: https://www.uz.ukrstat.gov.ua/
catalog/2020/bulet_25.pdf (accessed April 9, 2026)
Holovne upravlinnia statystyky u Zakarpatskii oblasti (n.d.) Kolektyvni zasoby rozmishchuvannia (yurydychni osoby, vidokremleni pidrozdily yurydychnykh osib) [Collective accommodation facilities (legal entities, separate subdivisions of legal entities)]. Available at: https://www.uz.ukrstat.gov.ua/
statinfo/turism/zasob_rozm.pdf (accessed April 9, 2026)
Zakarpatska OVA (2024) Zvit po Prohrami rozvytku turyzmu ta kurortiv v Zakarpatskii oblasti na 2021-2023 roky [Report on the Tourism and Resorts Development Program in Zakarpattia region for 2021-2023]. Uzhhorod. Available at: https://zaktour.gov.ua/wp-content/uploads/2024/01/звіт-по-програмі-21-23-2.docx.pdf (accessed April 9, 2026)
Derzhavna podatkova sluzhba Ukrainy (2025) Na Zakarpatti u 2024 rotsi splacheno ponad 23 mln hrn turystychnoho zboru [More than 23 million UAH of tourist tax was paid in Zakarpattia in 2024]. Available at: https://tax.gov.ua/media-tsentr/regionalni-novini/864648.html (accessed April 9, 2026)
Holovne upravlinnia DPS u Zakarpatskii oblasti (2026) 359 mln hrn turystychnoho zboru nadiishlo do biudzhetiv hromad u 2025 rotsi [359 million UAH of tourist tax was received by community budgets in 2025]. Available at: https://zak.tax.gov.ua/media-ark/news-ark/974746.html (accessed April 9, 2026)
Zaktour (2025) U 2024 rotsi na Zakarpatti splatyly maizhe 32 mln hrn turystychnoho zboru [In 2024, almost 32 million UAH of tourist tax was paid in Zakarpattia]. Available at: https://zaktour.gov.ua/u-2025-rotsi-na-zakarpatti-splatyly-majzhe-32-mln-hrn-turystychnoho-zboru/ (accessed April 9, 2026)
Авторське право (c) 2026 Ігор Лях, Ганна Машіка, Руслана Жовтані
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
