THE DIGITALISATION OF THE TOURISM SECTOR IN ZAKARPATTIA OBLAST: MODELLING AND FORECASTING
Abstract
This article examines the characteristics of the digitalisation of the tourism sector in Zakarpattia Oblast and justifies the use of mathematical modelling and machine learning methods to analyse its development in the context of fragmented statistical reporting. It highlights the importance of digital platforms, online booking, smart services and big data analytics in enhancing the competitiveness of a regional tourist destination, stimulating market formalisation and increasing financial efficiency. The methodology takes into account the specific nature of regional data for Zakarpattia, where gaps in statistical datasets (particularly for 2020-2025) complicate traditional analysis. A multi-level processing algorithm has been developed: linear interpolation for internal gaps, regression extrapolation for end values, and ffill/bfill methods for technical stabilisation, ensuring full structural integrity of the data for subsequent machine learning. An innovative methodological approach has been proposed and tested, comprising Random Forest ensemble modelling to identify non-linear relationships between tourism infrastructure indicators, tourist flows and digital transformations, as well as polynomial Ridge regression with L2 regularisation for forecasting tourism revenue. The methodology was validated using k-fold cross-validation (MSE = 2.15 for Random Forest) and the leave-one-out procedure (R2 = 0.9642 for Ridge regression). The dynamics of key industry indicators for 2015-2026 were established, in particular the paradoxical growth in tourism revenue in 2019 (+125.15%) against a backdrop of a reduction in the number of accommodation establishments. The volume of the tourist tax is forecast at 34.77 million UAH in 2026, with a detailed seasonal breakdown, allowing for the identification of peak revenue periods (June-July – 4.83 million UAH each). The results obtained are of practical value to regional authorities, the tourism industry and developers of digital modernisation programmes for Zakarpattia Oblast, providing a scientifically sound basis for strategic planning of tourism infrastructure development, taking into account current digital trends.
References
Law R., Li G., Fong D. K. C., Han X. Tourism demand forecasting: A deep learning approach. Annals of Tourism Research, 2019, 75, P. 410-423. DOI: https://doi.org/10.1016/j.annals.2019.01.014
Pereira L. N., Cerqueira V. Forecasting hotel demand for revenue management using machine learning regression methods. Current Issues in Tourism, 2022, 25(17), P. 2733-2750. DOI: https://doi.org/10.1080/13683500.2021.1999397
Cankurt S., Subasi A. Tourism demand forecasting using stacking ensemble model with adaptive fuzzy combiner. Soft Computing, 2022, 26(7), P. 3455-3467. DOI: https://doi.org/10.1007/s00500-021-06695-0
Du X., Wang Z., Wang Y. The spatial mechanism and predication of rural tourism development in China: a random forest regression analysis. ISPRS International Journal of Geo-Information, 2023, 12(8), P. 321. DOI: https://doi.org/10.3390/ijgi12080321
Xie S., Onungwe C. Modeling and Forecasting US Outbound Travel Demand Across Regions Using Time Series Model and Machine Learning: A Comparative Study. Mathematics, 2026, 14(5), P. 758. DOI: https://doi.org/10.3390/math14050758
Горчак Р. Цифровізація внутрішнього туризму в Україні: стан, ініціативи та аналітика. Innovations and Technologies in the Service Sphere and Food Industry, 2025, 2(16). DOI: https://doi.org/10.32782/2708-4949.2(16).2025.22
Мазаракі А. А., Бойко М. Г., Босовська М. В. Трансформації туристичної системи в умовах цифровізації. Економіка України, 2021, № 12. С. 3-19. DOI: https://doi.org/10.15407/economyukr.2021.12.003
Boiko M., Bosovska M., Vedmid N., Melnychenko S., Stopchenko Y. Digitalization: Implementation in the tourism business of Ukraine. Problems and Perspectives in Management, 2022, 20(4), P. 24-38. DOI: https://doi.org/10.21511/ppm.20(4).2022.03
Статистичний збірник «Закарпаття – санаторії та туризм» / Головне управління статистики у Закарпатській області. Ужгород, 2015. URL: https://www.uz.ukrstat.gov.ua/catalog/2015/zbirnuk13.pdf (дата звернення: 09.04.2026).
Статистичний збірник «Закарпаття – санаторії та туризм» / Головне управління статистики у Закарпатській області. Ужгород, 2016. URL: https://www.uz.ukrstat.gov.ua/catalog/2016/zbirnuk04.pdf (дата звернення: 09.04.2026).
Статистичний бюлетень «Туристичні потоки в Закарпатській області у 2017 році» / Головне управління статистики у Закарпатській області. Ужгород, 2018. URL: https://www.uz.ukrstat.gov.ua/catalog/
/bulet_41.pdf (дата звернення: 09.04.2026).
Закарпаття у пʼятірці туристичних центрів України. Карпатський обʼєктив. 2023. URL: https://life.ko.net.ua/?p=49140 (дата звернення: 09.04.2026).
Статистичний бюлетень «Паспорт Закарпатської області» / Головне управління статистики у Закарпатській області. Ужгород, 2020. URL: https://www.uz.ukrstat.gov.ua/catalog/2020/bulet_25.pdf (дата звернення: 09.04.2026).
Колективні засоби розміщування (юридичні особи, відокремлені підрозділи юридичних осіб) / Головне управління статистики у Закарпатській області. URL: https://www.uz.ukrstat.gov.ua/statinfo/
turism/zasob_rozm.pdf (дата звернення: 09.04.2026).
Звіт по Програмі розвитку туризму та курортів в Закарпатській області на 2021-2023 роки. Ужгород : Закарпатська ОВА, 2024. URL: https://zaktour.gov.ua/wp-content/uploads/2024/01/звіт-по-програмі-21-23-2.docx.pdf (дата звернення: 09.04.2026).
На Закарпатті у 2024 році сплачено понад 23 млн грн туристичного збору / Державна податкова служба України. 2025. URL: https://tax.gov.ua/media-tsentr/regionalni-novini/864648.html (дата звернення: 09.04.2026).
359 млн грн туристичного збору надійшло до бюджетів громад у 2025 році / Головне управління ДПС у Закарпатській області. 2026. URL: https://zak.tax.gov.ua/media-ark/news-ark/974746.html (дата звернення: 09.04.2026).
У 2024 році на Закарпатті сплатили майже 32 млн грн туристичного збору. Zaktour. 2025. URL: https://zaktour.gov.ua/u-2025-rotsi-na-zakarpatti-splatyly-majzhe-32-mln-hrn-turystychnoho-zboru/ (дата звернення: 09.04.2026).
Law, R., Li, G., Fong, D. K. C., & Han, X. (2019). Tourism demand forecasting: A deep learning approach. Annals of tourism research, 75, 410-423. DOI: https://doi.org/10.1016/j.annals.2019.01.014
Pereira, L. N., & Cerqueira, V. (2022). Forecasting hotel demand for revenue management using machine learning regression methods. Current Issues in Tourism, 25(17), 2733-2750. DOI: https://doi.org/10.1080/13683500.2021.1999397
Cankurt, S., & Subasi, A. (2022). Tourism demand forecasting using stacking ensemble model with adaptive fuzzy combiner. Soft Computing, 26(7), 3455-3467. DOI: https://doi.org/10.1007/s00500-021-06695-0
Du, X., Wang, Z., & Wang, Y. (2023). The spatial mechanism and predication of rural tourism development in China: a random forest regression analysis. ISPRS International Journal Of Geo-Information, 12(8), 321. DOI: https://doi.org/10.3390/ijgi12080321
Xie, S., & Onungwe, C. (2026). Modeling and Forecasting US Outbound Travel Demand Across Regions Using Time Series Model and Machine Learning: A Comparative Study. Mathematics, 14(5), 758. DOI: https://doi.org/10.3390/math14050758
Horchak, R. (2025) Tsyfrovizatsiia vnutrishnoho turyzmu v Ukraini: stan, initsiatyvy ta analityka [Digitalization of domestic tourism in Ukraine: state, initiatives and analytics]. Innovations and Technologies in the Service Sphere and Food Industry, 2(16). DOI: https://doi.org/10.32782/2708-4949.2(16).2025.22
Mazaraki, A. A., Boiko, M. H., & Bosovska, M. V. (2021) Transformatsii turystychnoi systemy v umovakh tsyfrovizatsii [Transformations of the tourism system in the conditions of digitalization]. Ekonomika Ukrainy, 12, 3-19. DOI: https://doi.org/10.15407/economyukr.2021.12.003
Boiko, M., Bosovska, M., Vedmid, N., Melnychenko, S., & Stopchenko, Y. (2022). Digitalization: Implementation in the tourism business of Ukraine. Problems and Perspectives in Management, 20(4), 24-38. DOI: https://doi.org/10.21511/ppm.20(4).2022.03
Holovne upravlinnia statystyky u Zakarpatskii oblasti (2015) Statystychnyi zbirnyk «Zakarpattia – sanatorii ta turyzm» [Statistical yearbook «Transcarpathia – sanatoriums and tourism»]. Uzhhorod. Available at: https://www.uz.ukrstat.gov.ua/catalog/2015/zbirnuk13.pdf (accessed April 9, 2026)
Holovne upravlinnia statystyky u Zakarpatskii oblasti (2016) Statystychnyi zbirnyk «Zakarpattia – sanatorii ta turyzm» [Statistical yearbook «Transcarpathia – sanatoriums and tourism»]. Uzhhorod. Available at: https://www.uz.ukrstat.gov.ua/catalog/2016/zbirnuk04.pdf (accessed April 9, 2026)
Holovne upravlinnia statystyky u Zakarpatskii oblasti (2018) Statystychnyi biuleten «Turystychni potoky v Zakarpatskii oblasti u 2017 rotsi» [Statistical bulletin «Tourist flows in Zakarpattia region in 2017»]. Uzhhorod. Available at: https://www.uz.ukrstat.gov.ua/catalog/2018/
bulet_41.pdf (accessed April 9, 2026)
Karpatkyi obiektiv (2023) Zakarpattia u piatirtsi turystychnykh tsentriv Ukrainy [Zakarpattia is among the top five tourist centers of Ukraine]. Available at: https://life.ko.net.ua/?p=49140 (accessed April 9, 2026)
Holovne upravlinnia statystyky u Zakarpatskii oblasti (2020) Statystychnyi biuleten «Pasport Zakarpatskoi oblasti» [Statistical bulletin «Passport of Zakarpattia region»]. Uzhhorod. Available at: https://www.uz.ukrstat.gov.ua/
catalog/2020/bulet_25.pdf (accessed April 9, 2026)
Holovne upravlinnia statystyky u Zakarpatskii oblasti (n.d.) Kolektyvni zasoby rozmishchuvannia (yurydychni osoby, vidokremleni pidrozdily yurydychnykh osib) [Collective accommodation facilities (legal entities, separate subdivisions of legal entities)]. Available at: https://www.uz.ukrstat.gov.ua/
statinfo/turism/zasob_rozm.pdf (accessed April 9, 2026)
Zakarpatska OVA (2024) Zvit po Prohrami rozvytku turyzmu ta kurortiv v Zakarpatskii oblasti na 2021-2023 roky [Report on the Tourism and Resorts Development Program in Zakarpattia region for 2021-2023]. Uzhhorod. Available at: https://zaktour.gov.ua/wp-content/uploads/2024/01/звіт-по-програмі-21-23-2.docx.pdf (accessed April 9, 2026)
Derzhavna podatkova sluzhba Ukrainy (2025) Na Zakarpatti u 2024 rotsi splacheno ponad 23 mln hrn turystychnoho zboru [More than 23 million UAH of tourist tax was paid in Zakarpattia in 2024]. Available at: https://tax.gov.ua/media-tsentr/regionalni-novini/864648.html (accessed April 9, 2026)
Holovne upravlinnia DPS u Zakarpatskii oblasti (2026) 359 mln hrn turystychnoho zboru nadiishlo do biudzhetiv hromad u 2025 rotsi [359 million UAH of tourist tax was received by community budgets in 2025]. Available at: https://zak.tax.gov.ua/media-ark/news-ark/974746.html (accessed April 9, 2026)
Zaktour (2025) U 2024 rotsi na Zakarpatti splatyly maizhe 32 mln hrn turystychnoho zboru [In 2024, almost 32 million UAH of tourist tax was paid in Zakarpattia]. Available at: https://zaktour.gov.ua/u-2025-rotsi-na-zakarpatti-splatyly-majzhe-32-mln-hrn-turystychnoho-zboru/ (accessed April 9, 2026)
Copyright (c) 2026 Ігор Лях, Ганна Машіка, Руслана Жовтані
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
