БАГАТОВИМІРНИЙ АНАЛІЗ ПРОСТОРОВОЇ СТРУКТУРИ АГРАРНОГО СЕКТОРУ РЕГІОНІВ УКРАЇНИ: ДИСКРИМІНАНТНИЙ ПІДХІД
Анотація
У статті представлено результати комплексного дослідження регіональної структури аграрного сектору України з використанням методів кластерного та дискримінантного аналізу. Розкрито методологію статистичної типологізації регіонів за ключовими показниками сільськогосподарського виробництва, такими як вартість продукції, заробітна плата, посівні площі, обсяги виробництва зернових, урожайність та виробництво тваринницької продукції. Проведено кластеризацію регіонів методом Варда та методом k-середніх, а також здійснено дискримінантний аналіз для перевірки коректності отриманих результатів. Визначено три типологічні групи регіонів з різним рівнем розвитку аграрного сектору. Підтверджено статистичну адекватність класифікації за допомогою лямбди Уілкса та класифікаційної матриці. Розроблено дискримінантні класифікаційні функції для ідентифікації регіонів у відповідних кластерах. Результати дослідження мають теоретичне та практичне значення для формування диференційованої регіональної аграрної політики.
Посилання
Liu Y., Jiang Z., Wang H. S. Spatial differentiation of agricultural regional function in Beijing and its influencing factors. Journal of Natural Resources. 2020. №35(10). Р. 2444-2459.
Andriushchenko K., Kovtun V., Shergina L., Rozhko O., Yefimenko L. Agro-based Clusters: A tool for effective management of regional development in the ERA of globalisation. TEM Journal. 2020. №9(1). Р. 198-204.
Shpak N., Kulyniak I., Gvozd M., Vveinhardt J., Horbal N. Formulation of development strategies for regional agricultural resource potential: The Ukrainian case. Resources. 2021. №10(6). Р. 57.
Зомчак Л. М., Умриш Г. Т. Моделювання залежності валового регіонального продукту від сільського господарства України на основі лонгітюдних даних. Економіка і суспільство. 2018. №16. С. 972-977.
Sumaryanti L., Widjastuti R., Tempola F., Ismanto H. Classification of agriculture area based on superior commodities in geographic information system. International Journal of Advanced Computer Science and Applications. 2022. №13(10). Р. 115-121.
Gera U. K., Siddarth D., Singh P. Smart farming: Industry 4.0 in agriculture using artificial intelligence. Artificial intelligence for societal development and global well-being. IGI Global. 2022. Р. 211-221.
Arrubla-Hoyos W., Ojeda-Beltrán A., Solano-Barliza A., Rambauth-Ibarra G., Barrios-Ulloa A., Cama-Pinto D., Manzano-Agugliaro F. Precision agriculture and sensor systems applications in Colombia through 5G networks. Sensors. 2022. № 22(19). Р. 7295.
Priyanka B. H. D. D., Udayaraju P., Koppireddy C. S., Neethika A. Developing a region-based energy-efficient IoT agriculture network using region-based clustering and shortest path routing for making sustainable agriculture environment. Measurement: Sensors. 2023. №27. Р. 100734.
Nehrey M., Zomchak L. Digital technology: emerging issue for agriculture. The International Conference on Artificial Intelligence and Logistics Engineering. Cham: Springer International Publishing. 2022. Р. 146-156.
Aghaalikhani F., Eini Zinab H., Sobhani R., Rezazadeh A. Comparing Energy and Nutrients of the usual household Food Baskets using Climatic Regions Classification, 2015-2018, and Household Incomes and Expenditure Data. Journal of nutrition sciences & food technology. 2023. №18(3 ). Р. 39-49.
Faye A., Dièye M., Diakhaté P. B., Bèye A., Sall M., Diop M. Senegal-Land, climate, energy, agriculture and development: A study in the Sudano-Sahel Initiative for Regional Development, Jobs, and Food Security. Working Papers 308808, University of Bonn, Center for Development Research (ZEF). 2021
Kosfeld R., Mitze T. Research and development intensive clusters and regional competitiveness. Growth and Change. 2023. № 54(4). Р. 885-911.
Bal-Prylypko L., Nikolaenko M., Stepasyuk L., Cherednichenko O., Lialyk A. Forecasting the sale price of pork in agricultural enterprises. Agricultural and Resource Economics: International Scientific E-Journal. 2022. 8(4). 170-187.
Zomchak L., Nehrey M., Оliskevych М., Voronenko I., Rogoza N. Economic Growth and Environmental Degradation: Data Intelligence for Sustainable Environment. Journal of Information Technology Management. 2023. №15(1). Р. 163-177.
Вдовин М. Я., Зомчак Л., Боднар О. Кластеризація країн ЦСЄ за показниками ЗЕД. Економіка та суспільство. 2021. №26.
Вдовин М. Л., Любовецька Д. І. Таксономічний аналіз інвестиційної привабливості різних видів економічної діяльності України. Підприємництво і торгівля. 2023. №37. С. 5-11.
Dobrovolska O., Schmidtke K., Lastovchenko P., Odnoshevna O., Tkachenko O. Clustering countries of the world according to their business practices in agriculture. Problems and Perspectives in Management. 2024. №22(2). P.352-364.
Державна служба статистику України. URL: https://www.ukrstat.gov.ua/ (дата звернення 1.12.2024)
Liu, Y., Jiang, Z., & Wang, H. S. (2020). Spatial differentiation of agricultural regional function in Beijing and its influencing factors. Journal of Natural Resources, 35(10), 2444-2459.
Andriushchenko K., Kovtun V., Shergina L., Rozhko O., Yefimenko L. Agro-based Clusters: A tool for effective management of regional development in the ERA of globalisation. TEM Journal. 2020. №9(1). Р. 198-204.
Shpak N., Kulyniak I., Gvozd M., Vveinhardt J., Horbal N. Formulation of development strategies for regional agricultural resource potential: The Ukrainian case. Resources. 2021. №10(6). Р. 57
Zomchak, L. M., & Umrysh, H. T. (2018). Modelyuvannya zalezhnosti valovoho rehionalʹnoho produktu vid silʹsʹkoho hospodarstva Ukrayiny na osnovi lonhityudnykh danykh. Ekonomika i suspilʹstvo, 16, 972-977.
Sumaryanti, L., Widjastuti, R., Tempola, F., & Ismanto, H. (2022). Classification of agriculture area based on superior commodities in geographic information system. International Journal of Advanced Computer Science and Applications, 13(10), 115-121.
Gera, U. K., Siddarth, D., & Singh, P. (2022). Smart farming: Industry 4.0 in agriculture using artificial intelligence. In Artificial intelligence for societal development and global well-being (pp. 211-221). IGI Global.
Arrubla-Hoyos, W., Ojeda-Beltrán, A., Solano-Barliza, A., Rambauth-Ibarra, G., Barrios-Ulloa, A., Cama-Pinto, D., ... & Manzano-Agugliaro, F. (2022). Precision agriculture and sensor systems applications in Colombia through 5G networks. Sensors, 22(19), 7295.
Priyanka, B. H. D. D., Udayaraju, P., Koppireddy, C. S., & Neethika, A. (2023). Developing a region-based energy-efficient IoT agriculture network using region-based clustering and shortest path routing for making sustainable agriculture environment. Measurement: Sensors, 27, 100734.
Nehrey, M., & Zomchak, L. (2022, February). Digital technology: emerging issue for agriculture. In The International Conference on Artificial Intelligence and Logistics Engineering (pp. 146-156). Cham: Springer International Publishing.
Aghaalikhani, F., Eini Zinab, H., Sobhani, R., & Rezazadeh, A.. (2023). Comparing Energy and Nutrients of the usual household Food Baskets using Climatic Regions Classification, 2015-2018, and Household Incomes and Expenditure Data. Journal of nutrition sciences & food technology, 18(3 ), 39-49.
Faye, A., Dièye, M., Diakhaté, P. B., Bèye, A., Sall, M., & Diop, M. (2021). Senegal-Land, climate, energy, agriculture and development: A study in the Sudano-Sahel Initiative for Regional Development, Jobs, and Food Security. Working Papers 308808, University of Bonn, Center for Development Research (ZEF).
Kosfeld, R., & Mitze, T. (2023). Research and development intensive clusters and regional competitiveness. Growth and Change, 54(4), 885-911.
Bal-Prylypko, L., Nikolaenko, M., Stepasyuk, L., Cherednichenko, O., & Lialyk, A. (2022). Forecasting the sale price of pork in agricultural enterprises. Agricultural and Resource Economics: International Scientific E-Journal, 8(4), 170-187.
Zomchak, L., Nehrey, M., Оliskevych, М., Voronenko, I., & Rogoza, N. (2023). Economic Growth and Environmental Degradation: Data Intelligence for Sustainable Environment. Journal of Information Technology Management, 15(1), 163-177.
Vdovyn, M. YA., Zomchak, L., & Bodnar, O. (2021). Klasteryzatsiya krayin TSSYE za pokaznykamy ZED. Ekonomika ta suspilʹstvo, (26).
Vdovyn, M. L., & Lyubovetsʹka, D. I. (2023). Taksonomichnyy analiz investytsiynoyi pryvablyvosti riznykh vydiv ekonomichnoyi diyalʹnosti Ukrayiny. Pidpryyemnytstvo i torhivlya, (37), 5-11.
Dobrovolska, O., Schmidtke, K., Lastovchenko, P., Odnoshevna, O., & Tkachenko, O. (2024). Clustering countries of the world according to their business practices in agriculture. Problems and Perspectives in Management, 22(2), 352-364.
State Statistic Service of Ukraine. URL: https://www.ukrstat.gov.ua/ (date of access 1.12.2024)
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
