STATISTICAL ASSESSMENT OF INTERREGIONAL DIFFERENTIATION OF POPULATION INCOMES
Abstract
The article is devoted to topical issues of statistical estimation of the differentiation of incomes of the population on the regional level. In the paper, it is proposed to use an integral indicator of inequality of incomes using such indicators as the Gini index, coefficient of decile differentiation, decile coefficient of funds and quintile coefficient of funds. The use of the integral indicator by regions is due to the fact that individual coefficients of inequality of incomes, in particular the Gini coefficient, do not reflect real changes in ongoing processes in the inequality of incomes of the population. The reasons for this are shortcomings in the formation of the sample of households’ surveys, a high proportion of the poor population in the country, and the incorporation in the estimates of only the income from legal employment with a huge proportion of shadow labor market. Taking into account the listed shortcomings, the approaches to the estimation of income inequality on the regional level have been expanded. During the study, it is made an analysis of the inequality of incomes by regions based on four groups of statistical indicators. It is established that the regions of Ukraine are characterized by significant disproportion by the integral indicator of inequality of incomes. According to the study, it can be concluded that during the analyzed period (2017-2021) the dynamics of the inequality of incomes for the regions had different trends. Based on the ranking of Ukraine’s regions by the integral indicator of inequality of incomes, it is determined the highest inequality of incomes in Kyiv city and Ternopil region. It is also proved that in Mykolaiv and Khmelnytskyi regions the inequality of incomes has increased during the analyzed period. However, without government support most problems of inequality of incomes by regions are difficult to solve. The theoretical and methodological results from this study proved the need for new approaches needed for adequate estimation of inequality of incomes on the regional level and can be used in the implementation of state programs of regional development in Ukraine.
References
Волошина С.В., Скубіліна А.В., Чеботаренко А.М. Нерівність доходів населення України як перешкода розвитку людського капіталу. Науковий вісник Мукачівського державного університету. 2017. № 9. С. 882–889. URL: http://www.economyandsociety.in.ua/journal/9_ukr/153.pdf
Демкович О. Аналіз нерівності розподілу доходів населення України за допомогою декомпозиції коефіцієнта Джині. Вісник Львівського університету. Серія економічна. 2015. Вип. 52. С. 216–265. URL: http://publications.lnu.edu.ua/bulletins/index.php/economics/article/viewFile/5829/5841
Людський розвиток в Україні. Оцінка та прогноз рівня життя населення : кол. моногр. / за ред. Е.М. Лібанової; НАН України, Ін-т демографії та соціальних досліджень імені М.В. Птухи. Київ, 2019. 270 с.
Назарова О.Ю., Чуприна О.А., Чатченко Т.В. Доходи та витрати населення: аналітично-статистичний аспект. Економіка та суспільство. 2021. № 31. URL: https://economyandsociety.in.ua/index.php/journal/article/view/680
Офіційний сайт Державної служби статистики України. URL: https://ukrstat.gov.ua
Офіційний сайт Євростату. URL: https://ec.europa.eu
Саріогло В.Г. Мікродані у соціально-економічних дослідженнях: монографія / Нац. академія наук України, Ін-т демографії та соц. досліджень імені М.В. Птухи. Умань : Видавець “Сочінський М.М.”, 2021. 296 с.
Сидорова А.В., Коваленко А.О. Доходи та витрати населення: статистичне оцінювання, моделювання та прогнозування. Фінанси, облік, банки. 2017. № 1(22). С. 154–162.
Voloshyna, S.V., Skubilina, A.V., & Chebotarenko A.M. (2017). Nerivnist dokhodiv naselennia Ukrainy yak pereshkoda rozvytku liudskoho kapitalu [Inequality of incomes of Ukraine as an obstacle to the development of human capital]. Naukovyi visnyk Mukachivskoho derzhavnoho universytetu – Scientific herald of Mukachevo State University, 9, 882–889. Available at: http://www.economyandsociety.in.ua/journal/9_ukr/153.pdf (in Ukrainian)
Demkovych, O. (2015). Analiz nerivnosti rozpodilu dokhodiv naselennia Ukrainy za dopomohoiu dekompozytsii koefitsiienta Dzhyni. Visnyk Lvivskoho universytetu – Herald of Lviv University, 52, 216–265. Available at: http://publications.lnu.edu.ua/bulletins/index.php/economics/article/viewFile/5829/5841 (in Ukrainian)
Libanova, E.M. (Ed.). (2019) Liudskyi rozvytok v Ukraini. Otsinka ta prohnoz rivnia zhyttia naselennia [Human development in Ukraine. Assessment and forecast of the standard of living of the population]. Kyiv : In-t demohrafii ta sotsialnykh doslidzhen imeni M.V. Ptukhy (in Ukrainian)
Nazarova, O.Iu., Chupryna, O.A., & Chatchenko, T.V. (2021). Dokhody ta vytraty naselennia: analitychno-statystychnyi aspekt [Income and expenditure of population: analytical and statistical aspect]. Ekonomika ta suspilstvo – Economy and society, 31. Available at: https://economyandsociety.in.ua/index.php/journal/article/view/680 (in Ukrainian)
Ofitsiinyi sait Derzhavnoi sluzhby statystyky Ukrainy [Official website of the State Statisics Service of Ukraine]. Available at: https://ukrstat.gov.ua
Ofitsiinyi sait Yevrostatu [Official website of Eurostat]. Available at: https://ec.europa.eu.
Sariohlo, V.H. (2021) Mikrodani u sotsialno-ekonomichnykh doslidzhenniakh [Microdata in socio-economic reseach]. Uman: Sochinskyi M. M. (in Ukrainian)
Sydorova, A. V., & Kovalenko, A. O. (2017). Dokhody ta vytraty naselennia: statystychne otsiniuvannia, modeliuvannia ta prohnozuvannia. [Income and expenditure of the population: statistical estimation, modeling and forecasting]. Finansy, oblik, banky – Finance, accounting, banks, 1(22), 154–162. (in Ukrainian)
