ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ ЯК АВТОНОМНИЙ СУБ’ЄКТ ЕЛЕКТРОННОЇ КОМЕРЦІЇ: ТЕОРЕТИЧНЕ ОСМИСЛЕННЯ ФЕНОМЕНУ AGENTIC COMMERCE

Ключові слова: штучний інтелект, електронна комерція, автономні агенти, agentic commerce, споживча поведінка, цифровий маркетинг, машинний споживач

Анотація

У статті здійснено теоретичне осмислення нового етапу розвитку електронної комерції, пов’язаного з появою автономних агентів штучного інтелекту, здатних самостійно ухвалювати рішення про купівлю від імені людини. Розглянуто ґенезу поняття «agentic commerce», окреслено три фази становлення нового типу суб’єкта купівельної поведінки - пов’язаного, адаптивного й автономного споживача. Розкрито технологічні передумови досліджуваного явища: розвиток великих мовних моделей і відкритих протоколів взаємодії між агентами та продавцями. Показано, що делегування купівельних рішень штучному інтелекту змінює класичні моделі споживчої поведінки, ставить під сумнів традиційні уявлення про лояльність, емоційний брендинг і прямі відносини між брендом і споживачем.

Посилання

Бідочко А. Р., Виклюк Я. LLMAgentNet: Колоборативна мережа автономних агентів штучного інтелекту для виконання складних завдань. Науковий вісник НЛТУ України. 2025. 35(4). С. 101–114. URL: https://nv.nltu.edu.ua/index.php/journal/article/view/2779 (дата звернення: 26.04.2026).

Романчук, Л., Щитов, Д., Мормуль М. Штучний інтелект в електронній комерції. Український економічний часопис. 2025. № 1. С. 78–85. URL: https://journals.dpu.kyiv.ua/index.php/economy/article/view/553 (дата звернення: 26.04.2026).

Ковтонюк І. Трансформаційний вплив технологій штучного інтелекту на розвиток електронної комерції. Економіка та суспільство. 2025. № 77. URL: https://economyandsociety.in.ua/index.php/journal/article/view/6410 (дата звернення: 26.04.2026).

Accornero P. F. The great decoupling: how autonomous AI agents are dismantling the direct brand–consumer relationship. SSRN Electronic Journal. 2025. URL: https://www.ssrn.com/abstract=5708625 (last accessed: 26.04.2026).

Building trust in AI commerce: Mastercard’s agentic protocols. Mastercard, 2026. URL: https://www.mastercard.com/global/en/news-and-trends/stories/2026/agentic-commerce-rules-of-the-road.html (last accessed: 26.04.2026).

Buy it in ChatGPT: instant checkout and the agentic commerce protocol. OpenAI, 2025. URL: https://openai.com/index/buy-it-in-chatgpt/ (last accessed: 26.04.2026).

Chinnaraju A. AI-powered consumer segmentation and targeting: a theoretical framework for precision marketing by autonomous (Agentic) AI. International Journal of Science and Research Archive. 2025. Vol. 14, No. 2. URL: https://ijsra.net/node/528 (last accessed: 26.04.2026).

Constantino T. Machine customers - AI buyers to control $30 trillion in purchases by 2030. Forbes. 2025. February 18. URL: https://www.forbes.com/sites/torconstantino/2025/02/18/machine-customers-ai-buyers-to-control-30-trillion-in-purchases-by-2030/ (last accessed: 26.04.2026).

Fish S., Gonczarowski Y. A., Shorrer R. I. Algorithmic collusion by large language models: arXiv preprint. 2024. arXiv:2404.00806. URL: https://arxiv.org/abs/2404.00806 (last accessed: 26.04.2026).

Frank D.-A., Folwarczny M., Otterbring T. Consumer acceptance of high-autonomy AI assistants is driven by perceived benefits in online shopping settings characterized by scarcity. Journal of Consumer Behaviour. 2025. URL: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/mar.70074 (last accessed: 26.04.2026).

Ko D., Han J. Consumer autonomy in generative AI services: the role of task difficulty and AI design elements in enhancing trust, satisfaction, and usage intention. Behavioral Sciences. 2025. Vol. 15, No. 4. P. 534. URL: https://www.mdpi.com/2076-328X/15/4/534 (last accessed: 26.04.2026).

Krishnan N. AI agents: evolution, architecture, and real-world applications: arXiv preprint. 2025. arXiv:2503.12687. URL: https://arxiv.org/abs/2503.12687 (last accessed: 26.04.2026).

Liu X., Fan Y. Exploring the role of AI algorithmic agents: the impact of algorithmic decision autonomy on consumer purchase decisions. Frontiers in Psychology. 2022. Vol. 13. URL: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC9630471/ (last accessed: 26.04.2026).

Machine customers: the structural break in customer experience. CMSWire, 2026. February 18. URL: https://www.cmswire.com/customer-experience/machine-customers-the-structural-break-in-customer-experience/ (last accessed: 26.04.2026).

Mammadov M., Guliyeva A. Transforming e-commerce personalization through artificial intelligence and machine learning. Theoretical and Applied Issues of Economics. 2025. No. 4. P. 311–316. URL: https://timjurnal.az/uploads/2026/02/mahir-memmedov-gunay-makl-1.pdf (last accessed: 26.04.2026).

Mirzayi S., Talajouran E. From decision support to decision making: autonomous AI agents shaping the marketing. 2025 IEEE International Conference on Web Research (ICWR). IEEE, 2025. URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/11006187/ (last accessed: 26.04.2026).

Mitchell M., Ghosh A., Luccioni A., Pistilli G. Fully autonomous AI agents should not be developed: arXiv preprint. 2025. arXiv:2502.02649. URL: https://arxiv.org/abs/2502.02649 (last accessed: 26.04.2026).

Stöckl A., Nitu J. Are AI agents interacting with online ads?: arXiv preprint. 2025. arXiv:2504.07112. URL: https://arxiv.org/abs/2504.07112 (last accessed: 26.04.2026).

Sun L., Shi S., You W., Zhao X., Lu Y., Zheng Z. How do consumers trust and accept AI agents? An extended theoretical framework and empirical evidence. Behavioral Sciences. 2025. Vol. 15, No. 3. P. 337. URL: https://www.mdpi.com/2076-328X/15/3/337 (last accessed: 26.04.2026).

Thakkar P., Yadav A. Personalized recommendation systems using multimodal, autonomous, multi-agent systems: arXiv preprint. 2024. arXiv:2410.19855. URL: https://arxiv.org/abs/2410.19855 (last accessed: 26.04.2026).

Bidochko, A. (2025). LLMAgentNet: Koloborativna mereja avtonomnih agentiv shtuchnogo intelektu dlya vikonannya skladnih zavdan [A corporate network of autonomous artificial intelligence agents to perform complex tasks]. Scientific Bulletin of the National Technical University of Ukraine. № 35(4). pp. 101–114. Available at: https://nv.nltu.edu.ua/index.php/journal/article/view/2779 (аccessed: April 26, 2026).

Romanchuk, L., Schitov, D., Mormul, M., (2025). Shtuchniy intelekt v elektronnoy komercii [Artificial Intelligence in E-Commerce]. Ukrainian Economic Journal. № 1. С. 78–85. Available at: https://journals.dpu.kyiv.ua/index.php/economy/article/view/553 (аccessed: April 26, 2026).

Kovtonyuk, I., (2025). Transformaciiniy vpliv tehnologiy shtuchnogo sntelektu na rozvitok elektronnoy comercii [The transformational impact of artificial intelligence technologies on the development of e-commerce]. Economy and society. № 77. Available at: https://economyandsociety.in.ua/index.php/journal/article/view/6410 (аccessed: April 26, 2026).

Building trust in AI commerce: Mastercard’s agentic protocols. Mastercard, 2026. Available at: https://www.mastercard.com/global/en/news-and-trends/stories/2026/agentic-commerce-rules-of-the-road.html (аccessed: April 26, 2026).

Buy it in ChatGPT: instant checkout and the agentic commerce protocol. OpenAI, 2025. Available at: https://openai.com/index/buy-it-in-chatgpt/ (аccessed: April 26, 2026).

Chinnaraju A. (2025) AI-powered consumer segmentation and targeting: a theoretical framework for precision marketing by autonomous (Agentic) AI. International Journal of Science and Research Archive. Vol. 14, No. 2. Available at: https://ijsra.net/node/528 (аccessed: April 26, 2026).

Constantino T. Machine customers - AI buyers to control $30 trillion in purchases by 2030. Forbes. 2025. February 18. Available at: https://www.forbes.com/sites/torconstantino/2025/02/18/machine-customers-ai-buyers-to-control-30-trillion-in-purchases-by-2030/ (аccessed: April 26, 2026).

Fish S., Gonczarowski Y. A., Shorrer R. I. Algorithmic collusion by large language models: arXiv preprint. 2024. arXiv:2404.00806. Available at: https://arxiv.org/abs/2404.00806 (аccessed: April 26, 2026).

Frank D.-A., Folwarczny M., Otterbring T. (2025). Consumer acceptance of high-autonomy AI assistants is driven by perceived benefits in online shopping settings characterized by scarcity. Journal of Consumer Behaviour. Available at: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/mar.70074 (аccessed: April 26, 2026).

Ko D., Han J. (2025). Consumer autonomy in generative AI services: the role of task difficulty and AI design elements in enhancing trust, satisfaction, and usage intention. Behavioral Sciences. Vol. 15, No. 4. P. 534. Available at: https://www.mdpi.com/2076-328X/15/4/534 (аccessed: April 26, 2026).

Krishnan N. AI agents: evolution, architecture, and real-world applications: arXiv preprint. 2025. arXiv:2503.12687. Available at: https://arxiv.org/abs/2503.12687 (аccessed: April 26, 2026).

Liu X., Fan Y. (2022). Exploring the role of AI algorithmic agents: the impact of algorithmic decision autonomy on consumer purchase decisions. Frontiers in Psychology. Vol. 13. Available at: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC9630471/ (аccessed: April 26, 2026).

Machine customers: the structural break in customer experience. CMSWire, 2026. February 18. Available at: https://www.cmswire.com/customer-experience/machine-customers-the-structural-break-in-customer-experience/ (аccessed: April 26, 2026).

Mammadov M., Guliyeva A. (2025). Transforming e-commerce personalization through artificial intelligence and machine learning. Theoretical and Applied Issues of Economics. No. 4. P. 311–316. Available at: https://timjurnal.az/uploads/2026/02/mahir-memmedov-gunay-makl-1.pdf (аccessed: April 26, 2026).

Mirzayi S., Talajouran E. (2025). From decision support to decision making: autonomous AI agents shaping the marketing. 2025 IEEE International Conference on Web Research (ICWR). IEEE. Available at: https://ieeexplore.ieee.org/document/11006187/ (аccessed: April 26, 2026).

Mitchell M., Ghosh A., Luccioni A., Pistilli G. Fully autonomous AI agents should not be developed: arXiv preprint. 2025. arXiv:2502.02649. Available at: https://arxiv.org/abs/2502.02649 (аccessed: April 26, 2026).

Stöckl A., Nitu J. Are AI agents interacting with online ads?: arXiv preprint. 2025. arXiv:2504.07112. Available at: https://arxiv.org/abs/2504.07112 (аccessed: April 26, 2026).

Sun L., Shi S., You W., Zhao X., Lu Y., Zheng Z. (2025). How do consumers trust and accept AI agents? An extended theoretical framework and empirical evidence. Behavioral Sciences. Vol. 15, No. 3. P. 337. Available at: https://www.mdpi.com/2076-328X/15/3/337 (аccessed: April 26, 2026).

Thakkar P., Yadav A. Personalized recommendation systems using multimodal, autonomous, multi-agent systems: arXiv preprint. 2024. arXiv:2410.19855. Available at: https://arxiv.org/abs/2410.19855 (аccessed: April 26, 2026).

Переглядів статті: 0
Завантажень PDF: 0
Опубліковано
2026-05-15
Як цитувати
Окландер, М., & Панченко, М. (2026). ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ ЯК АВТОНОМНИЙ СУБ’ЄКТ ЕЛЕКТРОННОЇ КОМЕРЦІЇ: ТЕОРЕТИЧНЕ ОСМИСЛЕННЯ ФЕНОМЕНУ AGENTIC COMMERCE. Економіка та суспільство, (86). https://doi.org/10.32782/2524-0072/2026-86-22