КЛАСИФІКАЦІЯ КРАЇН СВІТУ ЗА ЕНЕРГЕТИЧНО-ЕКОНОМІЧНИМИ МОДЕЛЯМИ РОЗВИТКУ
Анотація
У статті здійснено класифікацію понад 200 країн світу за енергетично-економічними моделями розвитку у 2000–2024 роках. Аналіз базується на показниках взаємозв’язку між економікою та електроенергетикою: генераційній ефективності ВВП, частці ВДЕ у виробництві електроенергії, ВВП на душу населення та генерації електроенергії на душу населення. Для обробки даних використано логарифмічне перетворення, стандартизацію та метод k-means кластеризації. У результаті виокремлено п’ять стійких моделей розвитку, що відрізняються рівнем доходів, електрифікації, енергоефективності та роллю ВДЕ. Встановлено, що перехід країн до вищих класів є нерівномірним і залежить від інституційної спроможності та рівня соціально-економічного розвитку. Отримана класифікація може бути основою для порівняльної оцінки енергосистем і формування диференційованої енергетичної політики.
Посилання
Горошкова Л. А., Корнійчук Ю. Д. Відновлювальна енергетика в умовах війни та повоєнного відновлення України. Актуальні проблеми формальної і неформальної освіти з моніторингу довкілля та заповідної справи: матеріали ІІІ Міжнародної інтернет-конференції. Харків: ХНУ імені В. Н. Каразіна, 2024. С. 23–25. URL: https://www.researchgate.net/publication/393946291
Плаксицький, В. А. Методи і засоби кластеризації територій за індикаторами загроз енергетичної безпеки: магістерська кваліфікаційна робота. 122 «Комп’ютерні науки». Київ, 2024. – 93 с. URL: https://ela.kpi.ua/handle/123456789/71708 (дата звернення: 28.12.2025).
EMBER. World electricity generation. URL: https://ember-energy.org/data/electricity-data-explorer/
Bridge, G., Bouzarovski, S., Bradshaw, M., & Eyre, N. (2013). Geographies of energy transition: Space, place and the low-carbon economy. Energy Policy, vol. 53, pp.331–340. DOI: https://doi.org/10.1016/j.enpol.2012.10.066
Gan, J., & Smith, C. T. (2011). Drivers for renewable energy: A comparison among OECD countries. Biomass and Bioenergy, vol. 35(11), pp. 4497–4503. DOI: https://doi.org/10.1016/j.biombioe.2011.03.022
Kueppers, M., Paredes Pineda, S. N., Metzger, M., Huber, M., Paulus, S., Heger, H. J., & Niessen, S. (2021). Decarbonization pathways of worldwide energy systems – Definition and modeling of archetypes. Applied Energy, vol.285, 116438. DOI: https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2021.116438
Shahbaz, M., Raghutla, C., Chittedi, K. R., Jiao, Z., & Vo, X. V. (2020). The effect of renewable energy consumption on economic growth: Evidence from the renewable energy country attractive index. Energy, vol. 207, 118162. DOI: https://doi.org/10.1016/j.energy.2020.118162
Polyanska, A., Sala, D., Psyuk, V., & Pazynich, Y. (2025). A multicriteria approach to the study of the energy transition results for EU countries. Energies, vol. 18(20), 5406. DOI: https://doi.org/10.3390/en18205406
Sevgi, E., & Figen, A. Z. (2025). Determination of renewable energy growth using cluster analysis and multi-criteria decision-making methods. Applied Sciences, vol. 15(3), 1575. DOI: https://doi.org/10.3390/app15031575
Jamasb, T., & Pollitt, M. (2008). Security of supply and regulation of energy networks. Energy Policy, vol. 36(12), 4584–4589. DOI: https://doi.org/10.1016/j.enpol.2008.09.007
Deichmann, U., Reuter, A., Vollmer, S., & Zhang, F. (2019). The relationship between energy intensity and economic growth: New evidence from a multi-country multi-sectorial dataset. World Development, vol. 124, 104664. DOI: https://doi.org/10.1016/j.worlddev.2019.104664 12. World Bank Open Data. URL: https://data.worldbank.org/
Horoshkova L. A., Korniichuk Yu. D. (2024) Vidnovliuvalna enerhetyka v umovakh viiny ta povoiennoho vidnovlennia Ukrainy [Renewable energy under wartime conditions and post-war recovery of Ukraine] Aktualni problemy formalnoi i neformalnoi osvity z monitorynhu dovkillia ta zapovi dnoi spravy: III Mizhnarodna internet-konferentsia. Kharkiv: KhNU imeni V. N. Karazina. pp. 23–25. (in Ukrainian) Available at: https://www.researchgate.net/publication/393946291
Plaksytskyi V. A. (2024). Metody i zasoby klasteryzatsii terytorii za indykatoramy zahroz enerhetychnoi bezpeky [Methods and tools for clustering territories based on indicators of energy security threats]: Master’s qualification thesis 122 “Computer Science”. Kyiv. 93 p. (in Ukrainian) Available at: https://ela.kpi.ua/handle/123456789/71708
EMBER. World electricity generation. Available at: https://ember-energy.org/data/electricity-data-explorer/
Bridge G., Bouzarovski S., Bradshaw M., Eyre N. (2013). Geographies of energy transition: Space, place and the low-carbon economy. Energy Policy, vol. 53, pp. 331–340. Available at: https://doi.org/10.1016/j.enpol.2012.10.066
Gan J., Smith C. T. (2011). Drivers for renewable energy: A comparison among OECD countries. Biomass and Bioenergy, vol. 35(11), pp. 4497–4503. Available at: https://doi.org/10.1016/j.biombioe.2011.03.022
Kueppers M., Paredes Pineda S. N., Metzger M., Huber M., Paulus S., Heger H. J., Niessen S. (2021). Decarbonization pathways of worldwide energy systems – Definition and modeling of archetypes. Applied Energy, vol. 285, 116438. Available at: https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2021.116438
Shahbaz M., Raghutla C., Chittedi K. R., Jiao Z., Vo X. V. (2020). The effect of renewable energy consumption on economic growth: Evidence from the renewable energy country attractive index. Energy, vol. 207, 118162. Available at: https://doi.org/10.1016/j.energy.2020.118162
Polyanska A., Sala D., Psyuk V., Pazynich Y. (2025). A multicriteria approach to the study of the energy transition results for EU countries. Energies, vol. 18(20), 5406. Available at: https://doi.org/10.3390/en18205406
Sevgi E., Figen A. Z. (2025). Determination of renewable energy growth using cluster analysis and multi-criteria decision-making methods. Applied Sciences, vol. 15(3), 1575. Available at: https://doi.org/10.3390/app15031575
Jamasb T., Pollitt M. (2008). Security of supply and regulation of energy networks. Energy Policy, vol. 36(12), pp. 4584–4589. Available at: https://doi.org/10.1016/j.enpol.2008.09.007
Deichmann U., Reuter A., Vollmer S., Zhang F. (2019). The relationship between energy intensity and economic growth: New evidence from a multi-country multi-sectorial dataset. World Development, vol. 124, 104664. Available at: https://doi.org/10.1016/j.worlddev.2019.104664
World Bank Open Data. Available at: https://data.worldbank.org/
Авторське право (c) 2026 Марія Шкурат, Єгор Кузьменко
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
