ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ ЯК ІНСТРУМЕНТ РОЗВИТКУ ІННОВАЦІЙ У МАШИНОБУДУВАННІ
Анотація
У статті розглянуто роль штучного інтелекту (ШІ) як ключового інструменту інноваційного розвитку машинобудівного сектору України в умовах воєнних дій та післявоєнного відновлення. Проаналізовано сучасні виклики галузі, зокрема зношеність основних фондів, падіння експорту, дефіцит інвестицій та кадровий відтік. Визначено перспективні напрями використання ШІ: предиктивне обслуговування обладнання, оптимізація виробничих процесів, автоматизація контролю якості, розробка нових продуктів, цифровізація експорту та кіберзахист. Запропоновано модель оцінки економічного ефекту впровадження ШІ, апробовану на прикладі підприємств Пожмашина, Тітал, MAN Україна, АвтоКРаЗ, Validus. Результати розрахунків показали, що впровадження ШІ забезпечує зростання прибутковості та зменшення витрат, а рівень ROI досягає понад 45%. Прогнозні розрахунки підтверджують потенційне зростання продуктивності підприємств більш ніж на 50% протягом трьох років. Зроблено висновок, що ШІ є критичним фактором підвищення конкурентоспроможності машинобудування, інтеграції у світові ринки та розвитку експортного потенціалу України.
Посилання
Porter, M. E. (1980). Competitive strategy: Techniques for analyzing industries and competitors. New York: Free Press, pp. 311-312.
OECD. (2019). Artificial intelligence in society. Paris: OECD Publishing, pp.109-111.
World Bank. (2021). Digital transformation of the manufacturing sector. Washington, DC: World Bank, pp.41-42.
Суботін О. О., Новіков Д. В. Застосування штучного інтелекту для автоматизації роботизованих процесів. Молодий вчений. 2025. № 2(133). С. 85–90. URL: https://molodyivchenyi.ua/index.php/journal/article/view/6379 (дата звернення: 30.08.2025).
Красношапка Н., Малієнко С., Гуда А., Селивьорстова Т. Застосування штучного інтелекту для розв’язання інженерних задач: переваги та виклики. Інформаційні технології в металургії та машинобудуванні. 2024. № 1. С. 56–62. DOI: https://doi.org/10.34185/1991-7848.itmm.2024.01.080 (дата звернення: 30.08.2025).
Голубовський М. П., Ясній В. П. Огляд застосування штучного інтелекту та машинного навчання у прикладній механіці. Науковий вісник ІФНТУНГ. 2024. № 1(56). С. 79–91. DOI: https://doi.org/10.31471/1993-9965-2024-1(56)-79-91 (дата звернення: 30.08.2025).
Клюс Ю. І., Гуменюк В. В. Використання штучного інтелекту в бізнес-процесах підприємства. Вісник Східноукраїнського національного університету імені Володимира Даля. 2025. № 3(289). С. 21–27. DOI: https://doi.org/10.33216/1998-7927-2025-289-3-21-27 (дата звернення: 30.08.2025).
Державна служба статистики України. Офіційний сайт. URL: https://www.ukrstat.gov.ua (дата звернення: 29.08.2025)
Міністерство економіки України. Огляд стану машинобудування в Україні за 2020–2023 рр. Київ: Міністерство економіки, 2023. C. 34-35.
Національна академія наук України, Інститут економіки промисловості. Штучний інтелект у промисловості: виклики та можливості. Донецьк: НАН України, 2022. С. 111-113
Siemens AG. (2021). Predictive maintenance applications in heavy machinery. Munich: Siemens White Paper, pp. 44-45.
General Electric. (2020). AI in manufacturing: Efficiency and productivity report. Boston: GE Research, pp. 34-38.
International Federation of Robotics. (2022). World robotics report 2022. Frankfurt am Main: IFR, pp. 134-136.
PwC. (2017). Sizing the prize: What’s the real value of AI for your business and how can you capitalize? London: PwC, 11-13.
Porter, M. E. (1980). Competitive strategy: Techniques for analyzing industries and competitors. New York: Free Press, pp. 311-312.
OECD. (2019). Artificial intelligence in society. Paris: OECD Publishing, pp.109-111.
World Bank. (2021). Digital transformation of the manufacturing sector. Washington, DC: World Bank, pp.41-42.
Subotin, O. O., & Novikov, D. V. (2025). Zastosuvannia shtuchnoho intelektu dlia avtomatyzatsii robotyzovanykh protsesiv [Application of artificial intelligence for automation of robotic processes]. Molodyi Vchenyi, (2(133)), 85–90. Available at: https://molodyivchenyi.ua/index.php/journal/article/view/6379 (accessed August 30, 2025).
Krasnoshapka, N., Maliienko, S., Huda, A., & Selyviorstova, T. (2024). Zastosuvannia shtuchnoho intelektu dlia rozviazannia inzhenernykh zadach: perevahy ta vyklyky [Application of artificial intelligence for solving engineering problems: advantages and challenges]. Informatsiini tekhnolohii v metalurhii ta mashynobuduvanni, 1, 56–62. DOI: https://doi.org/10.34185/1991-7848.itmm.2024.01.080 (accessed August 30, 2025).
Holubovskyi, M. P., & Yasnii, V. P. (2024). Ohliad zastosuvannia shtuchnoho intelektu ta mashynnoho navchannia u prykladnii mekhanitsi [Review of artificial intelligence and machine learning applications in applied mechanics]. Naukovyi visnyk IFNTUNG, 1(56), 79–91. DOI: https://doi.org/10.31471/1993-9965-2024-1(56)-79-91 (accessed August 30, 2025).
Klius, Yu. I., & Humeniuk, V. V. (2025). Vykorystannia shtuchnoho intelektu v biznes-protsesakh pidpryiemstva [Use of artificial intelligence in enterprise business processes]. Visnyk Skhidno-Ukrainskoho natsionalnoho universytetu imeni Volodymyra Dalia, 3(289), 21–27. DOI: https://doi.org/10.33216/1998-7927-2025-289-3-21-27 (accessed August 30, 2025).
Derzhavna sluzhba statystyky Ukrainy. (2025). Ofitsiinyi sait [Official website]. Available at: https://www.ukrstat.gov.ua (accessed August 27, 2025).
Ministerstvo ekonomiky Ukrainy. (2023). Ohliad stanu mashynobuduvannia v Ukraini za 2020–2023 rr. [Review of the state of mechanical engineering in Ukraine for 2020–2023]. Kyiv: Ministerstvo ekonomiky Ukrainy, pp. 34-35.
Natsionalna akademiia nauk Ukrainy, Instytut ekonomiky promyslovosti. (2022). Shtuchnyi intelekt u promyslovosti: vyklyky ta mozhlyvosti [Artificial intelligence in industry: Challenges and opportunities]. Donetsk: NAN Ukrainy, pp. 111-113.
Siemens AG. (2021). Predictive maintenance applications in heavy machinery. Munich: Siemens White Paper, pp. 44-45.
General Electric. (2020). AI in manufacturing: Efficiency and productivity report. Boston: GE Research, pp. 34-38.
International Federation of Robotics. (2022). World robotics report 2022. Frankfurt am Main: IFR, pp. 134-136.
PwC. (2017). Sizing the prize: What’s the real value of AI for your business and how can you capitalize? London: PwC, 11-13.
Авторське право (c) 2025 Олександр Пінчук
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
