ВИКОРИСТАННЯ НАЦІОНАЛЬНИМИ СУБ’ЄКТАМИ ГОСПОДАРЮВАННЯ ІНДЕКСІВ ВПЛИВУ ДЛЯ ІДЕНТИФІКАЦІЇ ФАКТИЧНИХ БЕНЕФІЦІАРНИХ ВЛАСНИКІВ
Анотація
У статті розглянуто можливість використання індексів впливу при визначенні суб'єктами первинного фінансового моніторингу кінцевих бенефіціарних власників своїх клієнтів. Предмет дослідження обрано у зв’язку з вимогами міжнародного та національного законодавства щодо виявлення справжніх власників клієнтів та труднощами звітних установ в сфері фінансового моніторингу виконувати дані вимоги без наукового підґрунтя. Використання індексів впливу дозволить звітним установам знизити ризики у сфері протидії відмиванню коштів та фінансуванню тероризму та довести суб'єктам державного фінансового моніторингу факт виявлення кінцевого бенефіціарного власника клієнта, спираючись на результати комплексного та належного аналізу. Практичним значенням статті є створення рекомендацій стосовно застосування національними суб’єктами господарювання індексів впливу для виявлення серед своїх клієнтів фактичних бенефіціарних власників. В статті розкрито алгоритм розрахунку індексу Шеплі-Шубіка, індексу Банзафа та індексу Діґана-Пеккела. Встановлено, що індекс Шеплі-Шубіка та індекс Діґана-Пеккела доцільно використовувати при застосуванні до клієнта посилених заходів належної перевірки та при розрахунку звітною установою власного ризик-профілю. Даний висновок ґрунтується на факті, що лише при посилених заходах належної перевірки в звітної установи з’являється можливість запиту додаткових документів у клієнта, які дають змогу отримати інформацію про результати голосування акціонерів. Крім того, суб'єкт первинного фінансового моніторингу має можливість обробляти статистику голосування власних акціонерів через аналіз протоколів загальних зборів акціонерів та протоколів наглядової ради. В разі встановлення клієнтам низького або середнього рівня ризику, який дозволяє звітній установі здійснювати аналіз лише структури власності клієнта, рекомендовано застосовувати індекс Банзафа, що ідентифікує ступінь влади акціонера незалежно від черговості потрапляння власника компанії до виграшної коаліції. Іншою перевагою застосування індексу Банзафа є його індиферентність до кількості акціонерів, які мають здатність ухвалити управлінське рішення.
Посилання
Stepanenko, N. V., Hurenko V. A. (2023) Osoblyvosti vyznachennya kintsevoho benefitsiarnoho vlasnyka u neprybutkovykh orhanizatsiyakh Ukrayiny [Features of determining the ultimate beneficial owner in non-profit organizations in Ukraine]. Yurydychnyy byuletenʹ – Legal Bulletin, vol. 198(10), pp. 138–145. DOI: https://doi.org/10.31732/2708-339x-2023-10-138-145 (accessed July 28, 2025)
Yamnenko T. M., Savenkova V. G. (2023) Benefitsiarnyy vlasnyk u konteksti diyalʹnosti FATF [Beneficial owner in the context of FATF activities]. Naukovyy visnyk Uzhhorodsʹkoho natsionalʹnoho universytetu. Seriya: Pravo – Uzhhorod National University Herald. Series: Law, vol. 1 (80), pp. 630–633. DOI: https://doi.org/10.24144/2307-3322.2023.80.1.97 (accessed July 28, 2025)
Mitić, I. (2023) UBO Information Transparency in the Corporate Registers and Its Effect on Privacy Protection from AML-CFT Perspective. FACTA UNIVERSITATIS-Law and Politics, vol. 21 (1), pp. 11-25. DOI: https://doi.org/10.22190/fulp230422002m (accessed July 28, 2025)
Jafarnejad S., Robinet F., Frank R. (2024) A Risk-Based AML Framework: Finding Associates Through Ultimate Beneficial Owners. 2024 IEEE Symposium on Computational Intelligence for Financial Engineering and Economics (CIFEr), Hoboken, NJ, USA, 22–23 October 2024, pp. 1–7. DOI: https://doi.org/10.1109/cifer62890.2024.10772816 (accessed July 28, 2025)
Von Haenisch H. J., Egner T. (2024) Know your customer: Unravelling the challenges. Journal of Payments Strategy & Systems, vol. 18 (1), pp. 30–38. DOI: https://doi.org/10.69554/klro4841 (accessed July 28, 2025)
Kaczmarek J., Rothe J. (2024) Control by Adding Players to Change or Maintain the Shapley–Shubik or the Penrose–Banzhaf Power Index in Weighted Voting Games Is Complete for NPPP. Frontiers in Artificial Intelligence and Applications, vol. 392, pp. 3525-3532. DOI: https://doi.org/10.3233/faia240906 (accessed July 28, 2025)
Alon N., Edelman P. H. (2010) The inverse Banzhaf problem. Social Choice and Welfare, vol. 34 (3), pp. 371–377. DOI: https://doi.org/10.1007/s00355-009-0402-8 (accessed July 28, 2025)
Przybyła-Kasperek M., Smyczek F. (2022) Comparison of Shapley-Shubik and Banzhaf-Coleman power indices applied to aggregation of predictions obtained based on dispersed data by k-nearest neighbors classifiers. Procedia Computer Science, vol. 207, pp. 2134–2143. DOI: https://doi.org/10.1016/j.procs.2022.09.273 (accessed July 28, 2025)
Deegan Jr, J., & Packel, E. W. (1978) A new index of power for simple n-person games. International Journal of Game Theory, vol. 7 (2), pp. 113–123. DOI: https://doi.org/10.1007/BF01753239 (accessed July 28, 2025)
Степаненко Н. В., Гуренко В. А. Особливості визначення кінцевого бенефіціарного власника у неприбуткових організаціях України. Legal Bulletin. 2023. № 198 (10). С. 138-145. DOI: https://doi.org/10.31732/2708-339x-2023-10-138-145 (дата звернення: 28.07.2025)
Ямненко, Т. М., Савенкова, В. Г. Бенефіціарний власник у контексті діяльності FATF. Науковий вісник Ужгородського національного університету. Серія: Право. 2023. № 1(80). С. 630-633. DOI: https://doi.org/10.24144/2307-3322.2023.80.1.97 (дата звернення: 28.07.2025)
Mitić, I. UBO Information Transparency in the Corporate Registers and Its Effect on Privacy Protection from AML-CFT Perspective. FACTA UNIVERSITATIS-Law and Politics. 2023. № 21 (1). C. 11-25. DOI: https://doi.org/10.22190/fulp230422002m (дата звернення: 28.07.2025)
Jafarnejad S., Robinet F., Frank R. A Risk-Based AML Framework: Finding Associates Through Ultimate Beneficial Owners. 2024 IEEE Symposium on Computational Intelligence for Financial Engineering and Economics (CIFEr), Hoboken, NJ, USA, 22–23 October 2024. 2024. C. 1–7. DOI: https://doi.org/10.1109/cifer62890.2024.10772816 (дата звернення: 28.07.2025)
Von Haenisch H. J., Egner T. Know your customer: Unravelling the challenges. Journal of Payments Strategy & Systems. 2024. № 18 (1). C. 30–38. DOI: https://doi.org/10.69554/klro4841 (дата звернення: 28.07.2025)
Kaczmarek J., Rothe J. Control by Adding Players to Change or Maintain the Shapley–Shubik or the Penrose–Banzhaf Power Index in Weighted Voting Games Is Complete for NPPP. Frontiers in Artificial Intelligence and Applications. 2024. № 392. C. 3525-3532. DOI: https://doi.org/10.3233/faia240906 (дата звернення: 28.07.2025)
Alon N., Edelman P. H. The inverse Banzhaf problem. Social Choice and Welfare. 2010. № 34 (3). С. 371–377. DOI: https://doi.org/10.1007/s00355-009-0402-8 (дата звернення: 28.07.2025)
Przybyła-Kasperek M., Smyczek F. Comparison of Shapley-Shubik and Banzhaf-Coleman power indices applied to aggregation of predictions obtained based on dispersed data by k-nearest neighbors classifiers. Procedia Computer Science. 2022. № 207. C. 2134–2143. DOI: https://doi.org/10.1016/j.procs.2022.09.273 (дата звернення: 28.07.2025)
Deegan Jr, J., & Packel, E. W. A new index of power for simple n-person games. International Journal of Game Theory. 1978. № 7 (2). C. 113–123. DOI: https://doi.org/10.1007/BF01753239 (дата звернення: 28.07.2025)
Авторське право (c) 2025 Володимир Вареник

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.