МОДЕЛЮВАННЯ СТАНУ КЛАСТЕРНИХ СТРУКТУР ЗА ДОПОМОГОЮ МОДЕЛЕЙ СИСТЕМИ МАСОВОГО ОБСЛУГОВУВАННЯ

Ключові слова: кластерні структури, системи масового обслуговування, моделювання, оптимізація, інновації, цифрові платформи, економічна ефективність, управління ресурсами

Анотація

Моделювання стану кластерних структур із використанням моделей системи масового обслуговування є важливим інструментом для аналізу їхньої ефективності та прогнозування розвитку. Кластерні структури, як динамічні системи, складаються з підприємств, наукових установ, органів влади та інших учасників, які взаємодіють у межах спільного економічного простору. Моделі системи масового обслуговування дозволяють враховувати специфіку цих взаємодій, зокрема потоки ресурсів, інновацій та інформації. У статті досліджено підходи до використання таких моделей для оцінки завантаженості кластерів, їх продуктивності, а також визначення «вузьких місць», які можуть обмежувати їхній розвиток. Особливу увагу приділено аналізу параметрів, які впливають на стан кластерних структур, зокрема інтенсивності надходження запитів, часу їх обробки та рівня взаємодії між учасниками. За допомогою методів масового обслуговування можна моделювати сценарії розвитку кластерів за різних умов, таких як зростання навантаження на інфраструктуру або збільшення конкуренції. У статті також розглядається вплив інноваційних технологій на оптимізацію функціонування кластерів, зокрема цифрових платформ, що сприяють координації дій учасників. Запропонований підхід до моделювання дозволяє забезпечити глибше розуміння функціонування кластерних структур, що сприяє ухваленню обґрунтованих управлінських рішень. Практичне застосування результатів дослідження дозволяє оптимізувати процеси у межах кластерів, підвищити їхню ефективність і конкурентоспроможність. Використання моделей системи масового обслуговування є перспективним напрямом для досліджень у галузі регіональної економіки, оскільки це сприяє формуванню стійких механізмів розвитку кластерів у динамічних умовах сучасного ринку.

Посилання

Прокопець Н. А., Глоба Л. С. Математичне моделювання процесу обслуговування навантаження в інформаційно-комунікаційній мережі. Проблеми телекомунікацій. 2022. № 1 (30). С. 18–31.

Bai, W.H., Xi, J.Q., Zhu, J.X., Huang, S.W. (2015).Performance analysis of heterogeneous data centers in cloud computing using a complex queuing model. Mathematical Problems in Engineering, No. 2015. P. 1–15. DOI: https://doi.org/10.1155/2015/980945

Globa, L., Gvozdetska, N. (2021), "Experimental analysis of PCPB-2: Comprehensive energy-efficient approach to distributed workload processing in communication networks", Proceedings of the 2021 IEEE International Black Sea Conference on Communications and Networking (BlackSeaCom), P. 1–3. DOI: https://doi.org/10.1109/BlackSeaCom52164.2021.9527759

Globa, L., Gvozdetska, N., Prokopets, V. (2021), "Providing Energy-efficient and High- performance Infrastructure for Smart Network", Proceedings of the 2021 IEEE International Conference on Information and Telecommunication Technologies and Radio Electronics (UkrMiCo), P. 133–136. DOI: https://doi.org/10.1109/UkrMiCo52950.2021.9716620

Meisner, D., Wenisch, T.F. (2010), "Stochastic queuing simulation for data center workloads", Proceedings of the Exascale Evaluation and Research Techniques Workshop, No. 16, p. 1–9.

Van der Boor, M., Comte, C. (2021), "Load balancing in heterogeneous server clusters: Insights from a product-form queueing model", Proceedings of the 2021 IEEE/ACM 29th International Symposium on Quality of Service (IWQOS), P. 1–10. DOI: https://doi.org/10.1109/IWQOS52092.2021.9521355

Куцик П. О., Ковтун О. І. Застосування технологій штучного інтелекту в системі обгрунтування стратегічних рішень управління бізнесом. Вісник Львівського торговельно-економічного університету. Підприємництво і торгівля. 2024. № 42. С. 94–109. DOI: https://doi.org/10.32782/2522-1256-2024-42-13

Kutsyk P. O uso da engenharia econômica no contexto da gestão estratégica empresarial (Використання економічної інженерії в контексті стратегічного управління бізнесом) / Kutsyk P., Kovtun O., Klochan, V., Klochan I., Krakhmalova N., Prokopenko, O. // Laplage Em Revista, 2021, 7 (Extra-E), p. 427–436.

Prokopets N. A., Hloba L. S. (2022). Matematychne modelyuvannya protsesu obsluhovuvannya navantazhennya v informatsiyno-komunikatsiyniy merezhi. Problemy telekomunikatsiy. № 1 (30). S. 18–31.

Bai, W. H., Xi, J. Q., Zhu, J. X., Huang, S. W. (2015). Performance analysis of heterogeneous data centers in cloud computing using a complex queuing model. Mathematical Problems in Engineering, No. 2015, P. 1–15. DOI: https://doi.org/10.1155/2015/980945

Globa, L., Gvozdetska, N. (2021), "Experimental analysis of PCPB-2: Comprehensive energy-efficient approach to distributed workload processing in communication networks", Pro- ceedings of the 2021 IEEE International Black Sea Conference on Communications and Networking (BlackSeaCom), P. 1–3. DOI: https://doi.org/10.1109/BlackSeaCom52164.2021.9527759

Globa, L., Gvozdetska, N., Prokopets, V. (2021), "Providing Energy-efficient and High- performance Infrastructure for Smart Network", Proceedings of the 2021 IEEE International Conference on Information and Telecommunication Technologies and Radio Electronics (UkrMiCo), P. 133–136. DOI: https://doi.org/10.1109/UkrMiCo52950.2021.9716620

Meisner, D., Wenisch, T. F. (2010), "Stochastic queuing simulation for data center workloads", Proceedings of the Exascale Evaluation and Research Techniques Workshop, No. 16, p. 1–9.

Van der Boor, M., Comte, C. (2021), "Load balancing in heterogeneous server clusters: Insights from a product-form queueing model", Proceedings of the 2021 IEEE/ACM 29th International Symposium on Quality of Service (IWQOS), P. 1–10. DOI: https://doi.org/10.1109/IWQOS52092.2021.9521355

Kutsyk P. O., Kovtun О. І. Zastosuvannya tekhnolohiy shtuchnoho intelektu v systemi obhruntuvannya stratehichnykh rishen upravlinnya biznesom. Pidpryyemnytstvo i torhivlya. № 42, 2024, S. 94–109. DOI: https://doi.org/10.32782/2522-1256-2024-42-13

Kutsyk P. O uso da engenharia econômica no contexto da gestão estratégica empresarial (Using economic engineering in the context of strategic business management) / Kutsyk P., Kovtun O., Klochan, V., Klochan I., Krakhmalova N., Prokopenko, O. // Laplage Em Revista, 2021, 7 (Extra-E), p. 427–436.

Переглядів статті: 0
Завантажень PDF: 0
Опубліковано
2025-03-31
Як цитувати
Артеменко, А. (2025). МОДЕЛЮВАННЯ СТАНУ КЛАСТЕРНИХ СТРУКТУР ЗА ДОПОМОГОЮ МОДЕЛЕЙ СИСТЕМИ МАСОВОГО ОБСЛУГОВУВАННЯ. Економіка та суспільство, (73). https://doi.org/10.32782/2524-0072/2025-73-46
Розділ
ЕКОНОМІКА