МЕХАНІЗМ ЕКОНОМІЧНОЇ ПОВЕДІНКИ ПІДПРИЄМСТВА: ЕЛЕМЕНТИ ТА МОДЕЛІ
Анотація
Динамічний розвиток зовнішнього середовища підприємства формує передумови для формування стратегії управління економічною поведінкою підприємства. Важливим елементом стратегії управління є визначення складових управління задля ефективної їх реалізації. Метою даної статті є побудова механізму економічної поведінки підприємства. Цей механізм побудований на системі принципів, яка поділяється на дві основних складові: принципи просторової природи та принципи часової природи. Просторові принципи закладають ієрархічну структуру механізму, його елементів і просторових зв'язків регуляції. Тоді як часові принципи дозволяють ефективно використовувати сучасні математичні інструменти для аналізу часових рядів. Розроблений механізм складається з трьох основних блоків: блок математичного інструментарію, блок короткострокового регулювання та блок довгострокового регулювання. В якості математичного підґрунтя розробленого механізму в статті пропонується використовувати апарат кросс-спектрального аналізу, який використовується для дослідження короткострокових тенденцій в поведінці підприємства та апарат векторних авто регресійних моделей (VAR моделей), задля визначення довгострокової поведінки підприємства. Кожен з горизонтів управління містить свій локальний механізм економічної поведінки. В статті акцент зроблений на аналізі довгострокової поведінки за допомогою складових VAR моделей, таких як тест Гренджера, імпульсний аналіз та дисперсійний аналіз. За допомогою тесту Гренджера побудовано граф взаємного впливу ВВП, внутрішньої доданої вартості (ВДВ) видів економічної діяльності та економічної поведінки підприємства, який показав, що підприємство має вплив на ВДВ і ВВП національної економіки. Такий вплив свідчить, що досліджуване підприємство є великим підприємством галузі. Визначено вплив кожного з факторів на дисперсію показника чистого прибутку підприємства, який відображає його економічну поведінку. Проаналізовано шоки в розвитку показників ВВП та ВДВ та їх вплив на економічну поведінку підприємства в довгостроковому горизонті управління.
Посилання
Mullainathan S., Thaler R. H. How Behavioral Economics Differs from Traditional Economics.
https://www.econlib.org/library/Enc/BehavioralEconomics.html
Simon H. Administrative Behavior. 3d ed. New York: Macmillan. 4th ed., New York: Free Press. 1997
Shleifer, Andrei. Inefficient Markets: An Introduction to Behavioral Finance. Clarendon Lectures. Oxford: Oxford University Press, 2000
Thaler, Richard H., and Shlomo Benartzi. “Save More Tomorrow: Using Behavioral Economics to Increase Employee Saving.” Journal of Political Economy 112 (February 2004): S164–S187
Rayevnyeva O., Touzani T. Models Of Forecasting Of Enterprise’s Behavior In Non-Stationary External Environment. February 2021. Studies of Applied Economics 38(4). DOI: 10.25115/eea.v38i4.3998
Kalycheva N. E. Problems and prospects of the development of the economy of Ukraine in the modern world economic system. Science and economics: scientific and theoretical journal of the Khmelnytskyi University of Economics. Khmelnytskyi: PVZ Khmelnytskyi Economic University, 2015. Issue. No. 4 (40). P. 117–120.
Kondratieva, T.V. (2010). Adaptyvnist ekonomichnoi povedinky firmy: instytutsiynyy pidkhid. Candidate’s thesis. Donetsk, Donetskyy natsionalnyi universytet
Karachyna, N.P. (2012). Ekonomishna povedinka mashynobudivnykh pidpryiemstv. Doctor’s thesis. Lviv: Natsionalnyi universytet «Lvivska Politekhnika».
Rayevnyeva O, Stryzhychenko K, Matúšová S. Impact of Migration Processes on GDP. Engineering Proceedings. 2023; 39(1):86. https://doi.org/10.3390/engproc2023039086
Moroz O.V., Karachyna N.P., Ostryi I.F. Modernity and prospects of the study of the economic behavior of enterprises. Economy and the state. 2017. No. 4. pp. 16–20. (in Ukrainian)
Advances in Behavioral Economics / ed. C.F. Camerer et al. Princeton University Press, 2003.
Engle and Granger (1987). Cointegration and Error Correction: Representation, Estimation and Testing, Econometrica, 55 251-276. https://warwick.ac.uk/fac/soc/economics/staff/gboero/personal/hand2_cointeg.pdf
Cointegration. https://corporatefinanceinstitute.com/resources/data-science/cointegration/
Chan F., “Advantages of Non-Normality in Testing Cointegration Rank”, SSRN Electronic Journal, pp. 31, February 2013. http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.2223753
Bloomfield, Peter (1976). Fourier Analysis of Time Series: An Introduction. Wiley. ISBN 978-0-471-08256-9.
Shumway, Robert H. (1988). Applied Statistical Time Series Analysis. Prentice-Hall. ISBN 978-0-13-041500-4
Shumway R. H., Stoffer D. S. (2017), Time Series Analysis and its Applications: With R Examples (ed. 4), Springer, ISBN 978-3-319-52451-1
Rayevnyeva O., Stryzhychenko K., Brovko О. Computer-Mathematical Support for Analysis of Stability of the Interrelation Between Macroeconomic Financial Indicators and Migration. 2023 7th International Symposium on Multidisciplinary Studies and Innovative Technologies (ISMSIT) DOI: https://doi.org/10.1109/ISMSIT58785.2023.10304995
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
