ВИКОРИСТАННЯ АНАЛІТИКИ ДАНИХ ДЛЯ УПРАВЛІННЯ ФІНАНСОВИМИ ПРОЦЕСАМИ В ЦИФРОВОМУ СЕРЕДОВИЩІ УКРАЇНИ

Ключові слова: аналіз рентабельності, автоматизоване бюджетування, моніторинг витрат, стратегічне фінансове планування, інтеграція фінансових систем

Анотація

Стаття присвячена дослідженню особливостей використання аналітики даних для управління фінансовими процесами в цифровому середовищі України. Методологічну основу дослідження у цій роботі складають методи збирання та порівняння інформації, а також аналізу, синтезу та узагальнення. Відмічено, що Big Data відкривають надзвичайні можливості для поглиблення нашого розуміння людської поведінки та розвитку соціальних процесів способом, який раніше вважався неможливим. Зауважено, що однією з головних переваг Big Data як ресурсу є велика кількість інформації, що дає змогу проводити більш детальний та комплексний аналіз, знаходити раніше невидимі зв’язки та закономірності, виявляти тенденції та прогнозувати результати на основі більш об’єктивної інформації. Також зазначено, що поява Big Data революціонізувала практику управління інформацією на підприємствах. Величезна кількість і різноманітність створюваних даних, включаючи як структуровану, так і неструктуровану інформацію з кількох джерел, занадто велика для традиційних баз даних і методів обробки. Експоненційне зростання інформації породило нагальну потребу в рішеннях для оптимізації, які дозволять підприємствам швидко отримувати корисну інформацію. У висновку зазначено, що використання аналітики даних для управління фінансовими процесами в цифровому середовищі України має великий потенціал для підвищення ефективності та конкурентоспроможності вітчизняних підприємств. Цей підхід дає змогу здійснювати прогнозування та моделювання фінансових показників, оптимізувати ризики та витрати, управляти ліквідністю та приймати обґрунтовані стратегічні рішення. Аналітика даних допомагає ідентифікувати потенційні ризики та забезпечує точність показників та швидкість складання фінансової звітності, що є критичним у цифровій епосі.

Посилання

Балабанов О.С. Аналітика великих даних: принципи, напрямки і задачі (огляд). Проблеми програмування. 2019. № 2. С. 47–68. URL: http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/161487 (дата звернення: 01.05.2024).

Дзямулич М. І., Шматковська Т. О., Борисюк О. В. Великі дані та їх роль у формуванні цифрової економіки. Галицький економічний вісник : наук. журн. Тернопіль, 2021. Т. 70, № 3. С. 16–21. URL: https://doi.org/10.33108/galicianvisnyk_tntu2021.03 (дата звернення: 01.05.2024).

Кислова О. М. Великі дані в контексті дослідження проблем сучасного суспільства. Вісник Харківського національного університету імені В. Н. Каразіна. Серія «Соціологічні дослідження сучасного суспільства: методологія, теорія, методи». 2019. № 42. C. 59–68. URL: https://periodicals.karazin.ua/ssms/article/view/14869 (дата звернення: 01.05.2024).

Нікітенко К. C., Жосан Г. В. Визначення ролі великих даних у прийнятті рішень в економіці та фінансах. Економічний простір. 2020. № 161. С. 63–66. DOI: https://doi.org/10.32782/2224-6282/161-11(дата звернення: 30.04.2024).

Пічкурова З.В. Особливості розвитку технології великих даних у глобальній цифровій економіці. In W. Welskop, Y.O. Voloshin (Eds.). Modern international relations: topical problems of theory and practice: collective monograph. Lodz, 2021. Р. 178–182. URL: https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/53688 (дата звернення: 02.05.2024).

Самойленко Л. Б. Можливості та проблеми застосування технологій Big Data вітчизняними компаніями. Ефективна економіка. 2018. № 1. URL: http://www.economy.nayka.com.ua/?op=1&z=6066 (дата звернення: 02.05.2024).

Струтинська І., Дмитроца Л. Особливості використання технологій Big Data та Business Intelligence малим та середнім бізнесом в Україні. Матеріали ⅩⅪ наукової конференції ТНТУ ім. І. Пулюя, 16-17 травня 2019 року. Тернопіль: ТНТУ, 2019. С. 71–72. URL: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/28143 (дата звернення: 01.05.2024).

Bannikov, V., Lobunets, T., Buriak, I., Maslyhan O. & Shevchuk L. (2022). On the question of the role of project management in the digital transformation of small and medium-sized businesses: essence and innovative potential. Revista Amazonia Investiga, vol. 11, pp. 334–343. DOI: https://doi.org/10.34069/AI/2022.55.07.35 (дата звернення: 01.05.2024).

Hunko, I. (2023). Software testing in 2023: new trends and challenges. Herald of Kyiv Institute of Business and Technology, vol. 49(1-2), pp. 25–36. DOI: https://doi.org/10.37203/kibit.2023.49.03 (дата звернення: 01.05.2024).

Nesterov, V. (2024). Optimization of big data processing and analysis processes in the field of data analytics through the integration of data engineering and artificial intelligence. Computer-integrated technologies: education, science, production, vol. 54, pp. 160–164. DOI: https://doi.org/10.36910/6775-2524-0560-2024-54-19 (дата звернення: 30.04.2024).

Balabanov, O.S. (2019). Analityka velykykh danykh: pryntsypy, napriamky i zadachi (ohliad). [Big data analytics: principles, directions and tasks (review)]. Problemy prohramuvannia – Programming problems, vol. 2, pp. 47–68. Available at: http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/161487 (accessed May 01, 2024).

Dziamulych, M. I., Shmatkovska, T. O., & Borysiuk, O. V. (2021). Velyki dani ta yikh rol u formuvanni tsyfrovoi ekonomiky [Big data and its role in shaping the digital economy]. Halytskyi ekonomichnyi visnyk: naukovyi zhurnal – Galician economic herald: scientific journal, vol. 70(3), pp. 16–21. DOI: https://doi.org/10.33108/galicianvisnyk_tntu2021.03 (accessed May 01, 2024).

Kyslova, O. M. (2019). Velyki dani v konteksti doslidzhennia problem suchasnoho suspilstva [Big data in the context of studying the problems of modern society]. Visnyk Kharkivskoho natsionalnoho universytetu imeni V. N. Karazina. Seriia “Sotsiolohichni doslidzhennia suchasnoho suspilstva: metodolohiia, teoriia, metody” – Bulletin of Kharkiv National University named after V. N. Karazin. Series "Sociological research of modern society: methodology, theory, methods.", vol. 42, pp. 59–68. Available at: https://periodicals.karazin.ua/ssms/article/view/14869 (accessed May 01, 2024).

Nikitenko K. C., & Zhosan H. V. (2020). Vyznachennia roli velykykh danykh u pryiniatti rishen v ekonomitsi ta finansakh [Determination of the role of big data in decision-making in economics and finance]. Ekonomichnyi prostir – Economic space, vol. 161, pp. 63–66. DOI: https://doi.org/10.32782/2224-6282/161-11 (accessed April 30, 2024).

Pichkurova, Z.V. (2021). Osoblyvosti rozvytku tekhnolohii velykykh danykh u hlobalnii tsyfrovii ekonomitsi [Features of the development of big data technologies in the global digital economy.]. In W. Welskop, Y.O. Voloshin (Eds.). Modern international relations: topical problems of theory and practice: collective monograph. Lodz, pp. 178–182. Available at: https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/53688 (accessed May 02, 2024).

Samoilenko, L. B. (2018). Mozhlyvosti ta problemy zastosuvannia tekhnolohii Big Data vitchyznianymy kompaniiamy [Possibilities and problems of using big data technologies by domestic companies]. Efektyvna ekonomika – Efficient economy, vol. 1. Available at: http://www.economy.nayka.com.ua/?op=1&z=6066 (accessed May 02, 2024).

Strutynska, I., & Dmytrotsa, L. (2019). Osoblyvosti vykorystannia tekhnolohii Big Data ta Business Intelligence malym ta serednim biznesom v Ukraini [Peculiarities of the use of Big Data and Business Intelligence technologies by small and medium-sized businesses in Ukraine]. In Materialy ⅩⅪ naukovoi konferentsii TNTU im. I. Puliuia, 16-17 travnia 2019 roku. Ternopil, pp. 71–72. Available at: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/28143 (accessed May 01, 2024).

Bannikov, V., Lobunets, T., Buriak, I., Maslyhan O. & Shevchuk L. (2022). On the question of the role of project management in the digital transformation of small and medium-sized businesses: essence and innovative potential. Revista Amazonia Investiga, vol. 11, pp. 334–343. DOI: https://doi.org/10.34069/AI/2022.55.07.35 (accessed May 01, 2024).

Hunko, I. (2023). Software testing in 2023: new trends and challenges. Herald of Kyiv Institute of Business and Technology, vol. 49(1-2), pp. 25–36. DOI: https://doi.org/10.37203/kibit.2023.49.03 (accessed May 01, 2024).

Nesterov, V. (2024). Optimization of big data processing and analysis processes in the field of data analytics through the integration of data engineering and artificial intelligence. Computer-integrated technologies: education, science, production, vol. 54, pp. 160–164. DOI: https://doi.org/10.36910/6775-2524-0560-2024-54-19 (accessed April 30, 2024).

Переглядів статті: 45
Завантажень PDF: 62
Опубліковано
2024-04-29
Як цитувати
Супруненко, С., Чорновол, А., & Гаврилюк, В. (2024). ВИКОРИСТАННЯ АНАЛІТИКИ ДАНИХ ДЛЯ УПРАВЛІННЯ ФІНАНСОВИМИ ПРОЦЕСАМИ В ЦИФРОВОМУ СЕРЕДОВИЩІ УКРАЇНИ. Економіка та суспільство, (62). https://doi.org/10.32782/2524-0072/2024-62-51
Розділ
ФІНАНСИ, БАНКІВСЬКА СПРАВА ТА СТРАХУВАННЯ