CLUSTERING OF RETAIL STORES WITHIN COLD SUPPLY CHAIN SYSTEMS
Abstract
The article investigates the application of a cluster-based approach to the organization of cold supply chains in retail networks. Modern methodological approaches to the clustering of retail facilities based on territorial, logistical, and product-related characteristics are systematized, and the feasibility of their application for improving logistics efficiency is substantiated. A multifactor system of clustering criteria is proposed, which takes into account spatial location, demand volume, delivery frequency, temperature regimes, and other operational parameters of retail outlets. Clusters are defined as homogeneous groups of retail points characterized by differentiated supply parameters, including delivery frequency, shipment size, type of transport, and routing features. Such differentiation enables a more flexible and adaptive configuration of supply processes depending on the specific requirements of each cluster. Special attention is given to the role of temperature control and time sensitivity in the distribution of perishable goods, which significantly increases the complexity of logistics decision-making. Based on scenario modeling, the impact of clustering on the differentiation of supply parameters is evaluated. The results demonstrate that the implementation of a cluster approach allows for better coordination of logistics flows, reduction of transportation costs, and improvement of product quality preservation. In particular, clustering contributes to minimizing the negative impact of delivery distance and time on the quality and safety of perishable products. Furthermore, the proposed approach enhances the resilience of cold supply chains under conditions of demand fluctuations and logistical uncertainties. Delivery of products is carried out to retail establishments throughout Ukraine within 24 to 48 hours. The average duration from accepting an order for goods to its sale is 4-5 days, and the minimum is 24 hours. As a rule, orders for product delivery are collected during the current week, and on Sunday they are processed and a shipment plan and transportation routing for the following week are developed.
References
Гриценко С. І. Глобальна логістична кластеризація. Проблеми підготовки професійних кадрів з логістики в умовах глобального конкурентного середовища. С. 42–45.
Chopra S., Meindl P., Kalra D. Supply Chain Management: Strategy, Planning, and Operation. 7th ed. Pearson Education, 2019.
Rahmanifar G., Mohammadi M., Golabian M. et al. Integrated location-routing in cold chain logistics networks with heterogeneous customer demand. Journal of Industrial Information Integration. 2024. Vol. 38. DOI: 10.1016/2024.100573.
Griffin E. C., Keskin B. B., Allaway A. W. Retail store clustering for inventory reallocation decisions. European Journal of Operational Research. 2023. Vol. 311, No. 2. P. 690–707. DOI: 10.1016/2023.06.008.
Птиця Н. В., Птиця В. В., Ковцур К. Г. Критерій доцільності введення об’єктів торговельної мережі на основі параметрів системи доставки. Сучасні технології в машинобудуванні та транспорті. 2019. № 1(12). С. 127–134.
Ануфрієва Т., Мацюк В., Шраменко Н., Ільченко Н., Приймук О., Лебідь В. Побудова імітаційної моделі перевезення швидкопсувних вантажів за змінними маршрутами. Східно-Європейський журнал передових технологій. 2023. № 122(4). С. 42–51. URL: https://journals.uran.ua/eejet/article/view/277948/272732 (дата звернення: 23.03.2026).
Марков Б. М. Кластерний аналіз роздрібних торговельних підприємств. Причорноморські економічні студії. 2018. № 26(2). С. 29–33. URL: https://www.bses.in.ua/journals/2018/26_2_2018/7.pdf (дата звернення: 23.03.2026).
Бивших І. В. Партнерство, платформізація та кластеризація в контексті посилення потенціалу мережевих бізнес-моделей роздрібних підприємств. Наукові записки Львівського університету бізнесу та права. 2025. № 47. С. 337–343. URL: https://nzlubp.org.ua/index.php/journal/article/view/1887
Машканцева С. О. Розвиток транспортно-логістичних кластерів в транспортній системі регіону. Актуальні проблеми інноваційної економіки та права. 2019. № 4. С. 5–9. DOI: 10.36887/2524-0455-2019-4-1.
Зибарева О. В., Лопащук І. А., Бивших І. В. Оцінка впливу процесів цифровізації на формування мережевих бізнес-моделей підприємств торгівлі. Проблеми сучасних трансформацій. Серія: економіка та управління. 2025. № 18. DOI: 10.54929/2786-5738-2025-18-04-11.
Безпарточний М. Г. Розвиток регіонального споживчого ринку в системі ефективного функціонування торговельних підприємств. Регіональна економіка. 2015. № 4(78). С. 43–50. URL: https://re.gov.ua/re201504/re201504_043_BezpartochnyyMH.pdf (дата звернення: 23.03.2026).
Кочубей Д. В., Григоренко Т. М. Особливості формування ланцюгів поставок підприємства роздрібної торгівлі. Бізнес Інформ. 2017. № 10(477). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/osoblivosti-formuvannya-lantsyugiv-postavok-pidpriemstva-rozdribnoyi-torgivli (дата звернення: 23.03.2026).
Hrytsenko S. I. (2018) Global logistics clustering [Hlobalna klasteryzatsiia lohistyky]. In: Problems of training professional personnel in logistics in a global competitive environment, pp. 42–45.
Chopra S., Meindl P., Kalra D. V. (2019) Supply chain management: strategy, planning, and operation (7th ed.). Pearson Education.
Rahmanifar G., Mohammadi M., Golabian M. (2024) Integrated location-routing in cold chain logistics networks with heterogeneous customer demand. Journal of Industrial Information Integration, 38. Available at: https://doi.org/10.1016/j.jii.2024.100573.
Griffin E. C., Keskin B. B., Allaway A. W. (2023) Retail store clustering for inventory reallocation decisions. European Journal of Operational Research, vol. 311(2), pp. 690–707. Available at: https://doi.org/10.1016/2023.06.008.
Ptytsia N. V., Ptytsia V. V., Kovtsur K. H. (2019) Criteria for the feasibility of introducing retail network objects based on delivery system parameters [Kryterii dotsilnosti vprovadzhennia obiektiv rozdribnoi merezhi na osnovi parametriv systemy dostavky]. Modern Technologies in Mechanical Engineering and Transport, vol. 1(12), pp. 127–134.
Anufriyeva T., Matsiuk V., Shramenko N., Ilchenko N., Pryimuk O., Lebid V. (2023) Simulation modeling of perishable cargo transportation with variable routes [Imitatsiine modeliuvannia perevezennia shvydkopсuvnykh vantazhiv zminnymy marshrutamy]. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, vol. 122(4), pp. 42–51. Available at: https://journals.uran.ua/eejet/article/view/277948/272732 (accessed March 23, 2026).
Markov B. M. (2018) Cluster analysis of retail trade enterprises [Klasternyi analiz pidpryiemstv rozdribnoi torhivli]. Black Sea Economic Studies, vol. 26(2), pp. 29–33. Available at: https://www.bses.in.ua/journals/2018/26_2_2018/7.pdf (accessed March 23, 2026).
Byvshykh I. V. (2025) Partnership, platformization, and clustering in strengthening the potential of network business models of retail enterprises [Partnerstvo, platformizatsiia ta klasteryzatsiia u zmitsnenni potentsialu merezhevykh biznes-modelei pidpryiemstv rozdribnoi torhivli]. Scientific Notes of Lviv University of Business and Law, 47, pp. 337–343. Available at: https://nzlubp.org.ua/index.php/journal/article/view/1887 .
Mashkantseva S. O. (2019) Development of transport and logistics clusters in the regional transport system [Rozvytok transportno-lohistychnykh klasteriv u rehionalnii transportnii systemi]. Actual Problems of Innovative Economy and Law, 4, pp. 5–9. Available at: https://doi.org/10.36887/2524-0455-2019-4-1.
Zybareva O. V., Lopashchuk I. A., Byvshykh I. V. (2025) The impact of digitalization processes on the formation of network business models of trade enterprises [Vplyv tsyfrovizatsii na formuvannia merezhevykh biznes-modelei pidpryiemstv torhivli]. Problems of Modern Transformations: Economics and Management, 18. Available at: https://doi.org/10.54929/2786-5738-2025-18-04-11.
Bezpartochnyi M. H. (2015) Development of the regional consumer market in the system of effective functioning of trade enterprises [Rozvytok rehionalnoho spozhyvchoho rynku v systemi efektyvnoho funktsionuvannia torhovelnykh pidpryiemstv]. Regional Economy, vol. 4(78), pp. 43–50. Available at: https://re.gov.ua/re201504/re201504_043_BezpartochnyyMH.pdf (accessed March 23, 2026).
Kochubei D. V., Hryhorenko T. M. (2017) Features of supply chain formation of retail enterprises [Osoblyvosti formuvannia lantsiuhiv postavok pidpryiemstv rozdribnoi torhivli]. Business Inform, 10(477). Available at: https://cyberleninka.ru/article/n/osoblivosti-formuvannya-lantsyugiv-postavok-pidpriemstva-rozdribnoyi-torgivli (accessed March 23, 2026).
Copyright (c) 2026 Тетяна Ануфрієва
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
