INTELLIGENT MODELING IN ADAPTIVE ENTERPRISE MANAGEMENT
Abstract
The variety of management methods, taking into account the actions of the environment, state institutional policy and the role of the internal environment, affects the results of the functioning of business entities. Development of the enterprise, support and improvement of its competitiveness in the conditions of constant interaction with a dynamic external environment is possible through the active use of adaptive management methods. The work is devoted to intellectual modeling in adaptive management of an economic object. The purpose of the article is to solve the problem of choosing a mathematical model for managing an enterprise as a complex economic system that ensures adaptation to the specifics of the management object through the use of a posteriori information about it and the external environment, as well as additional information already obtained during the operation of the system. The types of adaptive management systems for a manufacturing enterprise and their application in solving economic problems are presented. A scheme of adaptive enterprise management is presented and a corresponding model of such management is formed. Intelligent modeling is used in practice. It works with incomplete, uncertain or fuzzy information. Intelligent modeling is capable of self-learning and improves the quality of forecasts, and also solves poorly formalized problems where human experience is more important. The need for such tools is realized by technologies designed to help manage production, commercial, credit and financial sectors. Pattern recognition methods are proposed. Attention is paid to the classification of pattern recognition methods, their scope of application and limitations. A number of solvable problems have been formulated for the adaptive management model based on pattern recognition. It is proposed to use the structural-analytical method of pattern recognition, which allows identifying the state of the enterprise to create economic security. The prospect of further research on the development of an adaptive model for managing an economic entity as a whole is also formulated. It is based on the structural-analytical method of pattern recognition.
References
Ареф’єва О. В., Прохорова В. В. Управління розвитком економічних систем: теорія, механізми регулювання та управління : монографія. Харків : УкрДАЗТ, 2010. 301 с.
Богоявленський О. В., Местоян А. Н. Адаптивне управління підприємством – запорука сталого розвитку. Інфраструктура ринку. 2018. Вип. 19. С. 118–121.
Скурихін В. І., Забродський В. А., Копейченко Ю. В. Проєктування систем адаптивного управління виробництвом. Харків : Вища школа, 1984. 265 с.
Адаптивні моделі в системах прийняття рішень : монографія / за ред. М. О. Кизима, Т. С. Клебанової. Харків : ІНЖЕК, 2007. 368 с.
Гнилянська О. В. Вивчення факторів впливу на організацію як процес управління підприємством. Вісник Львівського торговельно-економічного університету. Економічні науки. 2025. № 81. С. 80–89.
Глущевський В. В. Розвиток методології моделювання систем адаптивного управління економічними об’єктами. Моделювання та інформаційні системи в економіці. 2012. Вип. 86. С. 15–31. URL : https://ir.kneu.edu.ua/items/c12da367-80a7-49ad-819e-ded524a0c93a (дата звернення 10.11.2025).
Глущевський В. В. Розвиток методології моделювання систем адаптивного управління мікроекономічними системами на базі інноваційної платформи Industry 4.0. Цифрова економіка : збірник матеріалів національної наук.-метод. конф., м. Київ, 4–5 жовтня 2018 р. Київ : КНЕУ, 2018. С. 82–85.
Петренко Л. М. Адаптивне управління економічною безпекою підприємства в нестабільному середовищі. Моделювання та інформаційні системи в економіці. 2014. № 90. С. 61–73.
Попело О. В., Малиш В. В. Адаптивне управління інноваційно-інвестиційним розвитком промислових підприємств як фактор забезпечення економічної безпеки. Economic Synergy. 2023. № 1. С. 48–56. DOI : https://doi.org/10.53920/ES-2023-1-4.
Пугачевська К. Й., Лисенко Е. Р. Адаптивне управління підприємством в умовах невизначеності. Молодий вчений. 2021. № 9 (97). С. 158–161. DOI : https://doi.org/10.32839/2304-5809/2021-9-97-32.
Цмоць І., Назаркевич Г. Методи адаптивного управління смарт-підприємством з використанням слабких сигналів. Вісник Національного університету «Львівська політехніка». Серія: інформаційні системи та мережі. Львів : Львівська політехніка. 2023. № 14. С. 357–372. DOI : https://doi.org/10.23939/sisn2023.14.357.
Хаустова І. Є. Адаптивна система управління підприємством в кризових умовах. Вісник НТУ «Харківський політехнічний інститут» (економічні науки). Харків : НТУ «ХПІ». 2017. № 46(1267). С. 28–31.
Diemert S., Weber J. Safety-critical adaptation in self-adaptive systems. In Proceedings of the 2022 IEEE International Symposium on Software Reliability Engineering Workshops. 2022. P. 371–380.
Сіренко М. Ю., Цисар І. О. Науковий аналіз поняття «адаптація підприємства». Глобальні та національні проблеми економіки. 2015. Вип. 8. Миколаїв : Миколаївський національний аграрний університет. С. 77–80.
Прохорова В., Юхман Я. Формування адаптивно-орієнтованої системи управління промисловими підприємствами на засадах інновінгу : монографія. Харків : Видавництво Іванченка І. С., 2021. 200 с.
Akimova L., Akimov O., Maksymenko T., Hbur Z., Orlova V. Adaptive management of entrepreneurship model as a component of enterprise resource planning. Academy of Entrepreneurship Journal. 2020. Vol. 26, issue 3. P. 1–8.
Семененко Ю. Роль KPI та OKR в ефективній діяльності компанії. Вісник Хмельницького національного університету. Економічні науки. 2023. № 6. С. 227–235. DOI : https://doi.org/10.31891/2307-5740-2023-324-6-37.
Filipkovska L., Filipkovska M. Cognitive component of development of the innovative diffusion of the socio-economic systems. Integrated computer technologies in mechanical engineering – 2023. Lecture notes in networks and systems. 2024. Vol. 996. Pp. 14–40. DOI : https://doi.org/10.1007/978-3-031-60549-9_2.
Філіпковська Л. О., Скачков О. М. Застосування методів розпізнавання образів в експертних економічних системах. Питання проєктування та виробництва конструкцій літальних апаратів. Спеціальний випуск «Нові технології в машинобудуванні». Харків : ХАІ. 2010. № 3 (63). С. 215–219.
Ganaie M. A., Hu M., Malik A. K., Tanveer M., Suganthan P. N. Ensemble deep learning: a review. Engineering applications of artificial intelligence. 2022. Vol. 115. Article ID 105151. DOI: 10.1016/j.engappai.2022.105151.
Yin S., Fu C., Zhao S., Li K., Sun X., Xu T., Chen E. A survey on multimodal large language models. PMC/NCBI. 2024. Pp. 1–20. DOI : https://doi.org/10.1093/nsr/nwae403.
Кутковецький В. Я. Розпізнавання образів: навч. посібн. Миколаїв : МДГУ ім. П. Могили, 2017. – 420 с.
Filipkovska L., Matviienko O. Managerial Decision Support Making in Economic Systems Based on Cognitive Modeling. International Journal of Engineering & Technology. 2018. Vol 7, № 4.3, special issue 3. Р. 588–592. DOI : https://doi.org/10.14419/ijet.v7i4.3.19962.
Arefieva O. V., Prokhorova V. V. (2010) Upravlinnia rozvytkom ekonomichnykh system: teoriia, mekhanizmy rehuliuvannia ta upravlinnia : monohrafiia [Management of the development of economic systems: theory, mechanisms of regulation and management : monograph]. Kharkiv : UkrDAZT, 301 p. (in Ukrainian)
Bohoiavlenskyy̆ O. V., Mestoian A. N. (2018) Adaptyvne upravlinnia pidpryiemstvom – zaporuka staloho rozvytku [Adaptive enterprise management is the key to sustainable development]. Infrastruktura rynku – Market infrastructure, vol. 19, pp. 118–121.
Skurykhin V. I., Zabrodskyi V. A., KopeychenkoYu .V. (1984)Proyektuvannya system adaptyvnoho upravlinnya vyrobnytstvom [Design of adaptive production management systems]. Kharkiv :Vyshcha shkola, 365 p. (in Ukrainian)
Adaptyvni modeli v systemakh pryniattia rishen : monohrafiia [Adaptive models in decision-making systems : monograph] (2007). Ed. by M. O. Kyzym, T. S. Klebanova. Kharkiv : INZhEK, 368 p. (in Ukrainian)
Hnylianska O. V. (2025) Vyvchennia faktoriv vplyvu na orhanizatsiiu yak protses upravlinnia pidpryiemstvom [Study of factors influencing the organization and the process of enterprise management]. Visnyk Lvivskoho torhovelno-ekonomichnoho universytetu. Ekonomichni nauky – Visnyk Lviv University of Trade and Economics. Economic Sciences, vol. 81, pp. 80–89.
Hlushchevskyi V. V. (2012) Rozvytok metodolohii modeliuvannia system adaptyvnoho upravlinnia ekonomichnymy obiektamy [Development of the methodology for modeling adaptive management systems of economic objects]. Modeliuvannia ta informatsiini systemy v ekonomitsi – Modeling and information systems in economics, vol. 86, pp. 15–31. Available at : https://ir.kneu.edu.ua/items/c12da367-80a7-49ad-819e-ded524a0c93a (accessed November, 10, 2025).
Hlushchevskyi V. V. (2018) Rozvytok metodolohii modeliuvannia system adaptyvnoho upravlinnia mikroekonomichnymy systemamy na bazi innovatsiinoi platformy Industry 4.0 [Development of a methodology for modeling adaptive management systems with microeconomic systems based on the Industry 4.0 innovation platform]. Tsyfrova ekonomika – Digital economy: zbirnyk materialiv natsionalnoi nauk.-metod. konf., m. Kyiv, 4–5 zhovtnia 2018 r. Kyiv : KNEU, pp. 82–85.
Petrenko L. M. (2014) Adaptyvne upravlinnia ekonomichnoiu bezpekoiu pidpryiemstva v nestabilnomu seredovyshchi [Adaptive management of economic security of an enterprise in an unstable environment]. Modeliuvannia ta informatsiini systemy v ekonomitsi – Modeling and information systems in economics, vol. 90, pp. 61–73.
Popelo O. V., Malysh V. V. (2023) Adaptyvne upravlinnia innovatsiino-investytsiinym rozvytkom promyslovykh pidpryiemstv yak faktor zabezpechennia ekonomichnoi bezpeky [Adaptive management of innovative and investment development of industrial enterprises as factor of ensuring economic security]. Economic Synergy, vol. 1, pp. 48–56. DOI : https://doi.org/10.53920/ES-2023-1-4.
Puhachevska K. I., Lysenko E. R. (2021) Adaptyvne upravlinnia pidpryiemstvom v umovakh nevyznachenosti [Adaptive management of the enterprise in the conditions of uncertainty]. Molodyi vchenyi – Young scientist, vol. 9 (97), pp. 158–161. DOI : https://doi.org/10.32839/2304-5809/2021-9-97-32.
Tsmots I., Nazarkevych H. (2023) Metody adaptyvnoho upravlinnia smart-pidpryiemstvom z vykorystanniam slabkykh syhnaliv [Methods of adaptive management of smart enterprise using weak signals]. Visnyk Natsionalnoho universytetu «Lvivska politekhnika». Seriia: informatsiini systemy ta merezhi – Bulletin of the National University «Lviv Polytechnic». Series: Information Systems and Networks, vol. 14. Lviv : Lvivska politekhnika, pp. 357–372. DOI : https://doi.org/10.23939/sisn2023.14.357.
Khaustova I. Ye. (2017) Adaptyvna systema upravlinnia pidpryiemstvom v kryzovykh umovakh [Adaptive enterprise management system in crisis conditions]. Visnyk NTU «Kharkivskyi politekhnichnyi instytut» (ekonomichni nauky) – Bulletin of NTU «Kharkiv Polytechnic Institute» (economic sciences), vol. 46(1267). Kharkiv : NTU «KhPI», pp. 28–31.
Diemert S., Weber J. (2022) Safety-critical adaptation in self-adaptive systems. In Proceedings of the 2022 IEEE International Symposium on Software Reliability Engineering Workshops, pp. 371–380.
Sirenko M. Yu., Tsysar I. O. (2015) Naukovyi analiz poniattia «adaptatsiia pidpryiemstva» [Scientific analysis of the concept of «enterprise adaptation»]. Hlobalni ta natsionalni problemy ekonomiky – Global and national problems of the economy, vol. 8. Mykolaiv : Mykolaivskyi natsionalnyi ahrarnyi universytet, pp. 77–80.
Prokhorova V., Yukhman Ya. (2021) Formuvannia adaptyvno-oriientovanoi systemy upravlinnia promyslovymy pidpryiemstvamy na zasadakh innovinhu : monohrafiia [Formation of an adaptive-oriented management system for industrial enterprises based on innovation : monograph]. Kharkiv : Vydavnytstvo Ivanchenka I. S., 200 p. (in Ukrainian)
Akimova L., Akimov O., Maksymenko T., Hbur Z., Orlova V. (2020) Adaptive management of entrepreneurship model as a component of enterprise resource planning. Academy of Entrepreneurship Journal, vol. 26, issue 3, pp. 1–8.
Semenenko Yu. (2023) Rol KPI ta OKR v efektyvnii diialnosti kompanii [The role of KPI and OKR in the efficiency of the company]. Visnyk Khmelnytskoho natsionalnoho universytetu. Ekonomichni nauky – Bulletin of Khmelnytsky National University. Economic Sciences, vol. 6, pp. 227–235. DOI : https://doi.org/10.31891/2307-5740-2023-324-6-37.
Filipkovska L., Filipkovska M. (2024) Cognitive component of development of the innovative diffusion of the socio-economic systems. Integrated computer technologies in mechanical engineering – 2023. Lecture notes in networks and systems, vol. 996, pp. 14–40. DOI : https://doi.org/10.1007/978-3-031-60549-9_2.
Filipkovska L. O., Skachkov O. M. (2010) Zastosuvannia metodiv rozpiznavannia obraziv v ekspertnykh ekonomichnykh systemakh [Application of pattern recognition methods in expert economic systems]. Pytannia proektuvannia ta vyrobnytstva konstruktsii litalnykh aparativ. Spetsialnyi vypusk «Novi tekhnolohii v mashynobuduvanni» – Issues of design and production of aircraft structures. Special issue «New technologies in mechanical engineering», vol. 3 (63). Kharkiv : KhAI, pp. 215–219.
Ganaie M. A., Hu M., Malik A. K., Tanveer M., Suganthan P. N. (2022) Ensemble deep learning: a review. Engineering applications of artificial intelligence, vol. 115. Article ID 105151. DOI: 10.1016/j.engappai.2022.105151.
Yin S., Fu C., Zhao S., Li K., Sun X., Xu T., Chen E. (2024) A survey on multimodal large language models. PMC/NCBI, pp. 1–20. DOI : https://doi.org/10.1093/nsr/nwae403.
Kutkovetskyi V. Ia. (2017) Rozpiznavannia obraziv: navch. posibn. [Pattern recognition: a textbook]. Mykolaiv : MDHU im. P. Mohyly, 420 p. (in Ukrainian)
Filipkovska L., Matviienko O. (2018) Managerial decision support making in economic systems based on cognitive modeling. International Journal of Engineering & Technology, vol 7, no. 4.3, special issue 3, pp. 588–592. DOI : https://doi.org/10.14419/ijet.v7i4.3.19962.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
