PLANNING OF LOGISTICS SYSTEMS USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Abstract
The article considers the importance of the formation and effective management of logistics systems based on the use of artificial intelligence as a key factor in the competitiveness of the enterprise, which is an integral part of the strategy of optimizing and increasing the productivity of its activities. The influence of artificial intelligence on the planning processes of logistics systems, taking into account the latest information and digital technologies and methods, is considered. The features of the application of intelligent algorithms and machine learning methods to optimize key aspects of logistics, such as transport routing, inventory management, and demand forecasting, are analyzed. The peculiarities of using artificial intelligence to solve the tasks of creating schedules, planning production and functional interaction with partners in the supply chain of goods and services are considered. The importance of the development of integrated artificial intelligence systems, based on which there is an opportunity to provide automation and advanced analytics for better management decision-making, is determined. Modern technological challenges and prospects for the introduction of artificial intelligence in logistics systems are considered, as well as the objective importance of personnel training to ensure the successful implementation and effective use of these technologies is proven. The functional role of data analysis in the context of logistics planning and solving supply chain forecasting tasks is studied. It has been proven that the use of artificial intelligence allows for more accurate and faster forecasts based on adaptation to dynamic changes in market conditions and internal production factors of the enterprise. The experience of successful implementation of data analysis systems in real logistics scenarios of business entities is considered. It was determined that in the context of planning logistics systems with the use of artificial intelligence, the ethical and legal aspect of its application is also of particular importance in modern conditions. The need to ensure data confidentiality and protection against cyber threats when using information technologies in the planning process is proven, and also defines ethical standards for the use of intelligent systems in logistics. The need for the development of appropriate regulatory frameworks to ensure the safety and responsible use of artificial intelligence in this area has been identified.
References
Дзямулич М. І., Стащук О. В., Шматковська Т. О., Гаряга Л. О. Трансформація бізнесу в умовах інформаційно-мережевої економіки. Економічний часопис Волинського національного університету імені Лесі Українки. 2023. №35(4). С. 26¬33.
Дзямулич М. І., Рейкін Ю. Ю. Детермінанти прискорення розвитку цифрової економіки в контексті євроінтеграції. Економічні науки: збірник наукових праць Луцького національного технічного університету. Серія «Регіональна економіка». 2023. №20(76). С. 20¬25.
Кирилюк Є. М., Руденко М. В., Гаряга Л. О., Дзямулич М. І. Суспільні ефекти цифрової трансформації економіки України. Вісник Черкаського національного університету. Серія «Економічні науки». 2023. № 27(1-2). С. 98¬104.
Чалюк Ю. О. Глобальна конкурентоспроможність Китаю. Китаєзнавчі дослідження. 2021. №1. С. 137¬149.
Чалюк Ю. О. Інноваційна стратегія розвитку Суспільства 5.0. Комерціалізація інновацій в умовах індустрії 4.0: монографія / за заг. ред. Л. Ю. Сагер. Суми : Сумський державний університет, 2023. С. 335¬347.
Шматковська Т. О., Дзямулич М. І. Сучасні інформаційні та комунікаційні технології в професійній діяльності у системі нових тенденцій цифровізації економіки. Економічні науки. Серія «Регіональна економіка»: Збірник наукових праць Луцького національного технічного університету. 2021. Випуск 18 (71). С. 248¬255.
Шматковська Т. О., Стащук О. В., Дзямулич М. І. Великі дані та бізнес-моделювання економічних систем. Ефективна економіка. 2021. №5.
Chaliuk Y. Digital economy: impact on the socio-economic transformation. Science, technology and innovation in the modern world: Scientific monograph. Riga : Baltija Publishing, 2023. P. 372-389.
Dilmegani, C. Top 15 Logistics AI Use Cases and Applications in 2024. AIMultiple. URL: https://research.aimultiple.com/logistics-ai/ (дата звернення 29.01.2024).
Dziamulych, M. I., Stashchuk, O. V., Shmatkovska, T. O., & Gariaga, L. O. (2023) Transformatsia bisnesu v umovakh informatsiino-merezhevoi ekonomiky [Transformation of business in the conditions of the information and network economy]. Ekonomichnyi chasopys Volynskogo Natsionalnogo Universytetu imeni Lesi Ukrainky, vol. 35(4), pp. 26¬33 (in Ukrainian).
Dziamulych M. I., & Reikin, Yu. Yu. (2023). Determinanty pryskorennia rozvytku tsyfrovoi ekonomiky v konteksti evrointegratsii [Determinants of accelerating the development of the digital economy in the context of European integration]. Ekonomichni nauky. Seria “Regionalna ekonomika”, vol. 20(76), pp. 20¬25 (in Ukrainian).
Kyryliuk, E. M., Rudenko, M. V., Gariaga, L. O., & Dziamulych, M. I. (2023) [Suspilni efekty tsyfrovoi transformatsii ekonomiky Ukrainy]. Social effects of digital transformation of the economy of Ukraine. Bulletin of the Cherkasy National University. Series "Economic Sciences", vol. 27(1-2), pp. 98-104 (in Ukrainian).
Chaliuk, Yu. O. (2021). Globalna konkurentospromozhnist kytaiu [Global competitiveness of China]. Kytaieznavchi doslidzhennia, vol. 1, pp. 137¬149 (in Ukrainian).
Chaliuk, Yu. O. (2023). Innovatsiina stratehiia rozvytku Suspilstva 5.0. Komertsializatsiia innovatsii v umovakh industrii 4.0: monohrafiia [Innovative strategy for the development of Society 5.0. Commercialization of innovations in the conditions of industry 4.0: monograph] / by general ed. L. Y. Sager. Sumy: Sumy State University, pp. 335¬347 (in Ukrainian).
Shmatkovska, T. O., & Dziamulych, M. I. (2021). Suchasni informatsiini ta komunikatsiini tekhnologii v profesiinii diialnosti u systemi novykh tendentsii tsyfrovizatsii ekonomiky [Modern information and communication technologies in professional activity in the system of new trends in digitalization of the economy]. Ekonomichni nauky. Seria “Regionalna ekonomika”, vol. 18(71), pp. 248–255 (in Ukrainian).
Shmatkovska, T. O., Stashchuk, O. V., & Dziamulych, M. I. (2021) Velyki dani ta bisnes-modeliuvannia ekonomichnykh system [Big data and business modeling of economic systems]. Efektyvna ekonomka, vol. 5 (in Ukrainian).
Chaliuk Y. (2023). Digital economy: impact on the socio-economic transformation. Science, technology and innovation in the modern world: Scientific monograph. Riga : Baltija Publishing, pp. 372¬389.
Dilmegani, C. Top 15 Logistics AI Use Cases and Applications in 2024. AIMultiple. Available at: https://research.aimultiple.com/logistics-ai/ (accessed January 29, 2024).
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
