ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ У ЗАБЕЗПЕЧЕННІ ІНФОРМАЦІЙНОЇ ДОВІРИ ЯК ПЕРЕДУМОВИ ПОВОЄННОГО ЕКОНОМІЧНОГО ВІДНОВЛЕННЯ УКРАЇНИ
Ключові слова:
штучний інтелект, інформаційна довіра, інформаційна безпека, дезінформація, цифрова економіка, повоєнне економічне відновлення, цифрова трансформація, AI
Анотація
У статті досліджено роль штучного інтелекту у забезпеченні інформаційної довіри як однієї з ключових передумов повоєнного економічного відновлення України. Проаналізовано вплив дезінформації, інформаційно-психологічних операцій, цифрових загроз і маніпулятивного контенту на інвестиційну привабливість, економічну стійкість, розвиток цифрової економіки та ефективність державного управління. Обґрунтовано можливості використання технологій штучного інтелекту для моніторингу інформаційного простору, автоматизованого виявлення маніпулятивного контенту, дипфейків, прогнозування інформаційних ризиків і підтримки прийняття управлінських рішень. Запропоновано концептуальну модель взаємозв'язку між штучним інтелектом, інформаційною довірою та повоєнним економічним відновленням України, визначено напрями її практичної реалізації, що передбачають створення національної системи AI-моніторингу, розвиток цифрової грамотності, підтримку незалежного фактчекінгу та гармонізацію нормативно-правової бази з європейськими підходами.
Посилання
1. Карпенко О. В. Цифрове врядування : монографія. Київ : ІДЕЯ ПРИНТ, 2020. 336 с.
2. Куйбіда В. С., Карпенко О. В., Наместнік В. В. Цифрове врядування в Україні: базові дефініції понятійно-категоріального апарату // Вісник Національної академії державного управління при Президентові України. Серія «Державне управління». 2018. № 1. С. 5-10. URL: http://nbuv.gov.ua/UJRN/vnaddy_2018_1_3
3. Череп А., Воронкова В., Череп О., Калюжна Ю., Андрюкайтене Р. Тенденції розвитку людиноорієнтованого управління персоналом в умовах глобалізації та цифровізації: виклики та можливості/ 4.0. HUMANITIES STUDIES : збірник наукових праць / гол. ред. В. Г. Воронкова. Запоріжжя : Видавничий дім «Гельветика», 2024. Випуск 18 (95). С. 176 – 188. URL: http://humstudies.com.ua/article/view/299874
4. Bostrom N. Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies. Oxford: Oxford University Press, 2014. 352 p.
5. Cherep, O., Kaliuzhna, Y., Mykhailichenko, L., Markova, S., & Naumenko, Y. (2025). Formation of a strategy for countering and identifying AI technologies in the fight against disinformation under martial law. Technology Audit and Production Reserves, 2(2(82), 74–79. Avaliable at: https://doi.org/10.15587/2706-5448.2025.327157
6. European Commission. White Paper on Artificial Intelligence: A European Approach to Excellence and Trust. Brussels, 2020. URL: https://commission.europa.eu/publications/white-paper-artificial-intelligence-european-approach-excellence-and-trust_en
7. European Union. Regulation (EU) 2024/1689 of the European Parliament and of the Council of 13 June 2024 laying down harmonised rules on artificial intelligence (Artificial Intelligence Act). Official Journal of the European Union, 2024. URL: https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2024/1689/oj
8. Floridi L. The Ethics of Artificial Intelligence: Principles, Challenges, and Opportunities // Oxford Handbook of Digital Ethics. Oxford : Oxford University Press, 2023.
9. LeCun Y., Bengio Y., Hinton G. Deep Learning // Nature. 2015. Vol. 521. № 7553. P. 436-444. DOI: https://doi.org/10.1038/nature14539
10. OECD. OECD AI Principles. Paris : OECD Publishing, 2019 (updated 2024). URL: https://oecd.ai/en/ai-principles
11. O'Neil C. Weapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy. New York : Crown Publishing Group, 2016. 272 p.
12. Russell S.Human Compatible: Artificial Intelligence and the Problem of Control. New York : Viking, 2019. 352 p.
13. UNESCO. Recommendation on the Ethics of Artificial Intelligence. Paris : UNESCO, 2021. URL: https://www.unesco.org/en/articles/recommendation-ethics-artificial-intelligence
1. Karpenko, O. V. (2020). Tsyfrove vriaduvannia [Digital Governance]. Kyiv: IDEIa PRINT. (in Ukrainian).
2. Kuibida, V. S., Karpenko, O. V., & Namestnik, V. V. (2018). Tsyfrove vriaduvannia v Ukraini: bazovi definitsii poniatiino-katehorialnoho aparatu [Digital governance in Ukraine: basic definitions of the conceptual framework]. Visnyk Natsionalnoi akademii derzhavnoho upravlinnia pry Prezydentovi Ukrainy. Seriia "Derzhavne upravlinnia", (1), 5-10. Available at: http://nbuv.gov.ua/UJRN/vnaddy_2018_1_3
3. Bostrom, N. (2014). Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies. Oxford: Oxford University Press.
4. Cherep, A., Voronkova, V., Cherep, O., Kaliuzhna, Y., & Andriukaitiene, R. (2024). Tendentsii rozvytku liudynooriientovanoho upravlinnia personalom v umovakh hlobalizatsii ta tsyfrovizatsii: vyklyky ta mozhlyvosti [Trends in the development of human-centered personnel management under globalization and digitalization: challenges and opportunities]. Humanities Studies, 18(95), 176-188. Available at: http://humstudies.com.ua/article/view/299874
5. Cherep, O., Kaliuzhna, Y., Mykhailichenko, L., Markova, S., & Naumenko, Y. (2025). Formation of a strategy for countering and identifying AI technologies in the fight against disinformation under martial law. Technology Audit and Production Reserves, 2(2(82)), 74-79. https://doi.org/10.15587/2706-5448.2025.327157
6. European Commission. (2020). White Paper on Artificial Intelligence: A European Approach to Excellence and Trust. Brussels. Available at: https://commission.europa.eu/publications/white-paper-artificial-intelligence-european-approach-excellence-and-trust_en
7. European Union. (2024). Regulation (EU) 2024/1689 of the European Parliament and of the Council of 13 June 2024 laying down harmonised rules on artificial intelligence (Artificial Intelligence Act). Official Journal of the European Union. Available at: https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2024/1689/oj
8. Floridi, L. (2023). The Ethics of Artificial Intelligence: Principles, Challenges, and Opportunities. In The Oxford Handbook of Digital Ethics. Oxford: Oxford University Press.
9. LeCun, Y., Bengio, Y., & Hinton, G. (2015). Deep Learning. Nature, 521(7553), 436-444. https://doi.org/10.1038/nature14539 (accessed: July 31, 2026)
10. OECD. (2019). OECD AI Principles. Paris: OECD Publishing. Updated 2024. Available at:
11. O'Neil, C. (2016). Weapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy. New York: Crown Publishing Group.
12. Russell, S. (2019). Human Compatible: Artificial Intelligence and the Problem of Control. New York: Viking.
13. UNESCO. (2021). Recommendation on the Ethics of Artificial Intelligence. Paris: UNESCO. Available at: https://www.unesco.org/en/articles/recommendation-ethics-artificial-intelligence
2. Куйбіда В. С., Карпенко О. В., Наместнік В. В. Цифрове врядування в Україні: базові дефініції понятійно-категоріального апарату // Вісник Національної академії державного управління при Президентові України. Серія «Державне управління». 2018. № 1. С. 5-10. URL: http://nbuv.gov.ua/UJRN/vnaddy_2018_1_3
3. Череп А., Воронкова В., Череп О., Калюжна Ю., Андрюкайтене Р. Тенденції розвитку людиноорієнтованого управління персоналом в умовах глобалізації та цифровізації: виклики та можливості/ 4.0. HUMANITIES STUDIES : збірник наукових праць / гол. ред. В. Г. Воронкова. Запоріжжя : Видавничий дім «Гельветика», 2024. Випуск 18 (95). С. 176 – 188. URL: http://humstudies.com.ua/article/view/299874
4. Bostrom N. Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies. Oxford: Oxford University Press, 2014. 352 p.
5. Cherep, O., Kaliuzhna, Y., Mykhailichenko, L., Markova, S., & Naumenko, Y. (2025). Formation of a strategy for countering and identifying AI technologies in the fight against disinformation under martial law. Technology Audit and Production Reserves, 2(2(82), 74–79. Avaliable at: https://doi.org/10.15587/2706-5448.2025.327157
6. European Commission. White Paper on Artificial Intelligence: A European Approach to Excellence and Trust. Brussels, 2020. URL: https://commission.europa.eu/publications/white-paper-artificial-intelligence-european-approach-excellence-and-trust_en
7. European Union. Regulation (EU) 2024/1689 of the European Parliament and of the Council of 13 June 2024 laying down harmonised rules on artificial intelligence (Artificial Intelligence Act). Official Journal of the European Union, 2024. URL: https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2024/1689/oj
8. Floridi L. The Ethics of Artificial Intelligence: Principles, Challenges, and Opportunities // Oxford Handbook of Digital Ethics. Oxford : Oxford University Press, 2023.
9. LeCun Y., Bengio Y., Hinton G. Deep Learning // Nature. 2015. Vol. 521. № 7553. P. 436-444. DOI: https://doi.org/10.1038/nature14539
10. OECD. OECD AI Principles. Paris : OECD Publishing, 2019 (updated 2024). URL: https://oecd.ai/en/ai-principles
11. O'Neil C. Weapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy. New York : Crown Publishing Group, 2016. 272 p.
12. Russell S.Human Compatible: Artificial Intelligence and the Problem of Control. New York : Viking, 2019. 352 p.
13. UNESCO. Recommendation on the Ethics of Artificial Intelligence. Paris : UNESCO, 2021. URL: https://www.unesco.org/en/articles/recommendation-ethics-artificial-intelligence
1. Karpenko, O. V. (2020). Tsyfrove vriaduvannia [Digital Governance]. Kyiv: IDEIa PRINT. (in Ukrainian).
2. Kuibida, V. S., Karpenko, O. V., & Namestnik, V. V. (2018). Tsyfrove vriaduvannia v Ukraini: bazovi definitsii poniatiino-katehorialnoho aparatu [Digital governance in Ukraine: basic definitions of the conceptual framework]. Visnyk Natsionalnoi akademii derzhavnoho upravlinnia pry Prezydentovi Ukrainy. Seriia "Derzhavne upravlinnia", (1), 5-10. Available at: http://nbuv.gov.ua/UJRN/vnaddy_2018_1_3
3. Bostrom, N. (2014). Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies. Oxford: Oxford University Press.
4. Cherep, A., Voronkova, V., Cherep, O., Kaliuzhna, Y., & Andriukaitiene, R. (2024). Tendentsii rozvytku liudynooriientovanoho upravlinnia personalom v umovakh hlobalizatsii ta tsyfrovizatsii: vyklyky ta mozhlyvosti [Trends in the development of human-centered personnel management under globalization and digitalization: challenges and opportunities]. Humanities Studies, 18(95), 176-188. Available at: http://humstudies.com.ua/article/view/299874
5. Cherep, O., Kaliuzhna, Y., Mykhailichenko, L., Markova, S., & Naumenko, Y. (2025). Formation of a strategy for countering and identifying AI technologies in the fight against disinformation under martial law. Technology Audit and Production Reserves, 2(2(82)), 74-79. https://doi.org/10.15587/2706-5448.2025.327157
6. European Commission. (2020). White Paper on Artificial Intelligence: A European Approach to Excellence and Trust. Brussels. Available at: https://commission.europa.eu/publications/white-paper-artificial-intelligence-european-approach-excellence-and-trust_en
7. European Union. (2024). Regulation (EU) 2024/1689 of the European Parliament and of the Council of 13 June 2024 laying down harmonised rules on artificial intelligence (Artificial Intelligence Act). Official Journal of the European Union. Available at: https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2024/1689/oj
8. Floridi, L. (2023). The Ethics of Artificial Intelligence: Principles, Challenges, and Opportunities. In The Oxford Handbook of Digital Ethics. Oxford: Oxford University Press.
9. LeCun, Y., Bengio, Y., & Hinton, G. (2015). Deep Learning. Nature, 521(7553), 436-444. https://doi.org/10.1038/nature14539 (accessed: July 31, 2026)
10. OECD. (2019). OECD AI Principles. Paris: OECD Publishing. Updated 2024. Available at:
11. O'Neil, C. (2016). Weapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy. New York: Crown Publishing Group.
12. Russell, S. (2019). Human Compatible: Artificial Intelligence and the Problem of Control. New York: Viking.
13. UNESCO. (2021). Recommendation on the Ethics of Artificial Intelligence. Paris: UNESCO. Available at: https://www.unesco.org/en/articles/recommendation-ethics-artificial-intelligence
Переглядів статті: 0
Завантажень PDF: 0
Опубліковано
2026-09-30
Як цитувати
Череп, О., Калюжна, Ю., & Мостенська, Т. (2026). ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ У ЗАБЕЗПЕЧЕННІ ІНФОРМАЦІЙНОЇ ДОВІРИ ЯК ПЕРЕДУМОВИ ПОВОЄННОГО ЕКОНОМІЧНОГО ВІДНОВЛЕННЯ УКРАЇНИ. Економіка та суспільство, (90). https://doi.org/10.32782/2524-0072/2026-90-22
Розділ
СТАТТІ
Авторське право (c) 2026 Олександр Череп, Юлія Калюжна, Тетяна Мостенська
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
