РОЗВИТОК ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ: ПЕРЕВАГИ ТА НЕДОЛІКИ
Анотація
В статті визначено особливості використання технологій штучного інтелекту (ШІ) та виділено його основні переваги та недоліки. Досліджено історію виникнення поняття «штучний інтелект» та визначено яку роль він виконує в сучасному суспільстві. Досліджено топ інноваційних компаній за рівнем впровадження інновацій з метою аналізу переваг використання ШІ. Визначено, що рейтинг інноваційності очолюють такі компанії, як: ServiceNow, Workday та Salesforce.com. Визначено, що досліджувані компанії, які займаються створенням програм та просуванням ШІ зайняли першість в рейтингу. Визначено, що впровадження ШІ в бізнес-процеси максимізує прибутки, скорочуючи при витрати та простої. Зображено реалізацію ідеї щодо технологій штучного інтелекту в сьогоднішню реальність. Проаналізовано динаміку ринку ШІ в Україні. Виокремлено ключові переваги та недоліки використання ШІ. З’ясовано, що основними перевагами вважається створення онлайн-медичних консультантів, фінансових аналітиків, чат-ботів, оптимізаційних технологій щодо доставки товарів, аналіз потреб споживачів та підвищення прибутковості компаній через генерацію продаж. Зазначено, що ключовими в ШІ є ризики кіберзагроз, порушення приватності людини в інтернеті, спотворення інформації та можлива загроза людині як розумній істоті, в плані її повної заміни на ШІ. Зазначено, що наразі ШІ не може повністю розуміти мову, на відміну від людей, які можуть перекладати машинну мову. Зроблено висновки щодо особливостей використання штучного інтелекту.
Посилання
Рассел С. Дж., Норвиг П. Штучний інтелект: сучасний підхід (3-є вид.). Верхня Седловина, Нью-Джерсі: Prentice Hall, 2009. 1152 с.
Hilb M. Toward Artificial Governance? The Role of Artificial Intelligence in Shaping the Future of Corporate Governance. Journal of Management and Governance. 2020. Vol. 24. P. 851–870.
Goralski M.A., Tan T.K. Artificial Intelligence and Sustainable Development. The International Journal of Management Education. 2020. Vol. 18. Is. 1. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijme.2019.100330 (дата звернення: 23.09.2024)
Soni N., Sharma E., Singh N., Kapoor A. Impact of Artificial Intelligence in Business: From Research and Innovation to Market Deployment. Procedia Computer Science. 2020. Vol. 167. P. 2200–2210.
Enholm I., Papagiannidis E., Mikalef P., Krogstie J. Artificial Intelligence and Business Value: A Literature Review. Information Systems Frontiers. 2021. DOI: https://doi.org/10.1007/s10796-021-10186-w (дата звернення: 23.09.2024)
Introduction to the AI Index Report 2023. 2024. URL: http://surl.li/nzgizh (дата звернення: 24.09.2024)
Artificial Intelligence Index Report 2024. 2024. URL: http://surl.li/lymxzu (дата звернення: 24.09.2024)
Russel S., Norvig P. Artificial Intelligence: A Modern Approach (Pearson Series in Artificial Intelligence). New York: Pearson. 2021.
Davenport T. H., Ronanki R. (2018). Artificial Intelligence for the Real World. Harvard Business Review.
Bughin J., Hazan E., Ramaswamy S., Chui M., Allas T., Dahlström P., Trench M. "Artificial Intelligence: The Next Digital Frontier?" McKinsey Global Institute. 2017.
Anant M. S., Wasif B. H. "Artificial Intelligence". IJRASET. Vol. 7, № 10. Рp. 1-7, 2022. DOI: https://doi.org/10.22214/ijraset.2022.4430. (дата звернення 24.09.2024)
Meskò B., Drobni Z., Bényei E., Gergely B., Gyorffy Z. "Digital health is a cultural transformation of traditional healthcare". Mhealth. 2017. Vol. 3. P. 38.
Wahl B., Cossy-Gantner A., Germann S., Schwalbe N.R. "Artificial intelligence (AI) and global health: how can AI contribute to health in resource-poor settings?". BMJ Global Health, 2018. Vol. 3, Issue 4.
Gupta V., Chakraborty A., Singh D. "AI-based Cyber Security: An Overview of Recent Advancements, Opportunities and Challenges" in 2021 IEEE International Conference on Computing, Communication and Automation (ICCCA), 2021. Pp. 217–222.
Kairouz E., McMahan B., Avent A. "Advances and open problems in federated learning" in Proceedings of the 2nd Workshop on Open Problems in Network Security (iNetSec), 2019.
Shokri M., Stronati S., Song V. R. M. "Membership inference attacks against machine learning models" in IEEE Symposium on Security and Privacy, 2017. Pp. 3–18.
Дашко І.М., Михайліченко Л.В. Вплив технологій штучного інтелекту на ефективність діяльності підприємств. Міжнародний науковий журнал «Інтернаука». Серія: «Економічні науки». 2024. № 6. URL: https://www.inter-nauka.com/issues/economic2024/6/ (дата звернення: 25.09.2024)
Rassel S. Dzh. and Norvyh P. (2009). Artificial intelligence: a modern approach (3rd ed.). Upper Saddle River, New Jersey: Prentice Hall. Verkhnia Sedlovyna, Niu-Dzhersi: Prentice Hall. 1152 p. (in Ukrainian)
Hilb M. Toward Artificial Governance? (2020). The Role of Artificial Intelligence in Shaping the Future of Corporate Governance. Journal of Management and Governance. Vol. 24. P. 851–870.
Goralski M. A. and Tan T. K. (2020). Artificial Intelligence and Sustainable Development. The International Journal of Management Education. Vol. 18. Is. 1. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijme.2019.100330 (accessed: 23.09.2024)
Soni N., Sharma E., Singh N. and Kapoor A. (2020). Impact of Artificial Intelligence in Business: From Research and Innovation to Market Deployment. Procedia Computer Science. Vol. 167. P. 2200–2210.
Enholm I., Papagiannidis E., Mikalef P. and Krogstie J. (2021). Artificial Intelligence and Business Value: A Literature Review. Information Systems Frontiers. DOI: https://doi.org/10.1007/s10796-021-10186-w (accessed: 23.09.2024)
Introduction to the AI Index Report 2023 (2024). Available at: http://surl.li/nzgizh (accessed: 24.09.2024)
Artificial Intelligence Index Report 2024. (2024). Available at: http://surl.li/lymxzu (accessed: 24.09.2024)
Russel S. and Norvig P. (2021). Artificial Intelligence: A Modern Approach (Pearson Series in Artificial Intelligence). New York: Pearson.
Davenport T. H. and Ronanki R. (2018). Artificial Intelligence for the Real World. Harvard Business Review.
Bughin J., Hazan E., Ramaswamy S., Chui M., Allas T., Dahlström P. and Trench M. (2017). Artificial Intelligence: The Next Digital Frontier?. McKinsey Global Institute.
Anant M. S. and Wasif B. H. (2022). Artificial Intelligence. IJRASET. Vol. 7, № 10. Рp. 1–7. DOI: https://doi.org/10.22214/ijraset.2022.4430 (accessed: 24.09.2024)
Meskò B., Drobni Z., Bényei E., Gergely B. and Gyorffy Z. (2017). Digital health is a cultural transformation of traditional healthcare. Mhealth. Vol. 3. P. 38.
Wahl B., Cossy-Gantner A., Germann S. and Schwalbe N. R. (2018). Artificial intelligence (AI) and global health: how can AI contribute to health in resource-poor settings? BMJ Global Health. Vol. 3, Issue 4.
Gupta V., Chakraborty A. and Singh D. (2021). AI-based Cyber Security: An Overview of Recent Advancements, Opportunities and Challenges. Pp. 217–222.
Kairouz E., McMahan B. and Avent A. (2019). "Advances and open problems in federated learning" in Proceedings of the 2nd Workshop on Open Problems in Network Security (iNetSec).
Shokri M., Stronati S. and Song V. R. M. (2017). "Membership inference attacks against machine learning models" in IEEE Symposium on Security and Privacy. Pp. 3–18.
Dashko I.M., Mykhailichenko L.V. (2024). Vplyv tekhnolohii shtuchnoho intelektu na efektyvnist diialnosti pidpryiemstv [Influence of artificial intelligence technologies on the efficiency of enterprises]. International scientific journal “Internauka”. Issue 6. Available at: https://www.inter-nauka.com/issues/economic2024/6/ (accessed: 25.09.2024) (in Ukrainian)
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.