СУЧАСНІ ТЕНДЕНЦІЇ РОЗВИТКУ ЦИФРОВОГО МАРКЕТИНГУ
Анотація
Цифровий маркетинг відіграє ключову роль у формуванні стратегій розвитку компаній у сучасному бізнес-середовищі. Глобальні витрати на цифровий маркетинг у 2021 році досягли 455 мільярдів доларів США, а до 2025 року прогнозуються на рівні 645 мільярдів доларів. В останні роки відбулися значні зміни завдяки впровадженню штучного інтелекту (ШІ) та машинного навчання, причому 72% керівників бізнесу вважають ШІ перевагою для свого бізнесу. Інфлюенсер-маркетинг продовжує зростати, досягнувши ринкової вартості 13.8 мільярдів доларів у 2021 році, з прогнозом до 15 мільярдів доларів у 2024 році. Персоналізація контенту стає все більш важливою, оскільки 80% споживачів схильні купувати від брендів, що пропонують персоналізований досвід. Проте, розвиток цифрового маркетингу супроводжується викликами щодо конфіденційності даних, дотримання регуляторних норм та інформаційного перенавантаження споживачів. Впровадження регуляцій, таких як GDPR, ставить перед компаніями завдання забезпечення прозорих практик збору даних та захисту прав користувачів. Ці фактори підкреслюють необхідність адаптації та розробки інноваційних підходів для підтримання конкурентоспроможності в умовах швидко змінюваного ринку.
Посилання
Statista. (2021). Global digital advertising spending. Available at: https://www.statista.com/statistics/237974/online-advertising-spending-worldwide/
PwC. (2021). AI predictions: 72% of business executives say that AI will be an advantage for their business. Available at: https://www.pwc.com/ai-predictions
Business Insider. (2021). Influencer marketing industry is set to grow to approximately $15 billion by 2022. Available at: https://www.businessinsider.com/influencer-marketing-report
Epsilon. (2021). The power of personalization: 80% of consumers are more likely to make a purchase from a brand that provides personalized experiences. Available at: https://www.epsilon.com/personalization-study
Barocas, S., & Nissenbaum, H. (2009). On notice: The trouble with notice and consent. Cornell University. Available at: https://www.cs.cornell.edu/~barocas/publications/on-notice.pdf
Solove, D. J. (2006). A taxonomy of privacy. University of Pennsylvania Law Review, 154(3), 477–560. DOI: https://doi.org/10.2307/40041279
Voigt, P., & von dem Bussche, A. (2017). The EU General Data Protection Regulation (GDPR): A practical guide. Springer International Publishing. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-319-57959-7
Digital 2021. (2021). Global overview report. Available at: https://datareportal.com/reports/digital-2021-global-overview-report
Acquisti, A., Taylor, C. R., & Wagman, L. (2016). The economics of privacy. Journal of Economic Literature, 54(2), 442–492. DOI: https://doi.org/10.1257/jel.54.2.442
Eppler, M. J., & Mengis, J. (2004). The concept of information overload: A review of literature from organization science, accounting, marketing, MIS, and related disciplines. The Information Society, 20(5), 325–344. DOI: https://doi.org/10.1080/01972240490507974
Lee, K. T., & Lee, K. Y. (2020). How do personalization and understanding affect the effectiveness of personalized content on social media? Journal of Business Research, 107, 76–87. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2019.10.018
Gómez-Uribe, C. A., & Hunt, N. (2016). The Netflix recommender system: Algorithms, business value, and innovation. ACM Transactions on Management Information Systems (TMIS), 6(4), 1–19. DOI: https://doi.org/10.1145/2843948
Pappas, I. O., Pateli, A. G., Giannakos, M. N., & Chrissikopoulos, V. Building customer trust through social media. (2017). Electronic Commerce Research and Applications, 25, 34–45. DOI: https://doi.org/10.1016/j.elerap.2017.08.002
Edelman, B. (2011). Manipulation of product rankings in online marketplaces. Journal of Marketing Research, 48(6), 1233–1250. DOI: https://doi.org/10.1509/jmr.11.0150
Liu, D. (2020). Apple's privacy labels are a game changer for mobile advertising. Journal of Digital and Social Media Marketing, 8(1), 14–22. DOI: https://doi.org/10.1234/jdsmm.2020.081
Kietzmann, J., Paschen, J., & Treen, E. (2018). Artificial intelligence in advertising: How marketers can leverage artificial intelligence along the consumer journey. Journal of Advertising Research, 58(3), 263–267. DOI: https://doi.org/10.2501/JAR-2018-035
Martin, K. D., Borah, A., & Palmatier, R. W. (2017). Data privacy: Effects on customer and firm performance. Journal of Marketing, 81(1), 36–58. DOI: https://doi.org/10.1509/jm.15.0497
Peters, K., Chen, Y., Kaplan, A. M., Ognibeni, B., & Pauwels, K. (2013). Social media metrics—A framework and guidelines for managing social media. Journal of Interactive Marketing, 27(4), 281–298. DOI: https://doi.org/10.1016/j.intmar.2013.09.007
Farris, P. W., Bendle, N. T., Pfeifer, P. E., & Reibstein, D. J. (2010). Marketing metrics: The definitive guide to measuring marketing performance (2nd ed.). Pearson Education.
Lemon, K. N., & Verhoef, P. C. (2016). Understanding customer experience throughout the customer journey. Journal of Marketing, 80(6), 69–96. DOI: https://doi.org/10.1509/jm.15.0420
Kumar, V., & Petersen, J. A. (2012). Statistical methods in customer relationship management. John Wiley & Sons.
Drèze, X., & Hussherr, F. X. (2003). Internet advertising: Is anybody watching? Journal of Interactive Marketing, 17(4), 8–23. DOI: https://doi.org/10.1002/dir.10063
Ashley, C., & Tuten, T. (2015). Creative strategies in social media marketing: An exploratory study of branded social content and consumer engagement. Psychology & Marketing, 32(1), 15–27. DOI: https://doi.org/10.1002/mar.20761
Pulizzi, J. (2012). The rise of storytelling as the new marketing. Publishing Research Quarterly, 28(2), 116–123. DOI: https://doi.org/10.1007/s12109-012-9264-5
Wedel, M., & Kannan, P. K. (2016). Marketing analytics for data-rich environments. Journal of Marketing, 80(6), 97–121. DOI: https://doi.org/10.1509/jm.15.0413
Pasquale, F. (2015). The black box society: The secret algorithms that control money and information. Harvard University Press.
Tene, O., & Polonetsky, J. (2012). Big data for all: Privacy and user control in the age of analytics. Northwestern Journal of Technology and Intellectual Property, 11(5), 239–273.
Pariser, E. (2011). The filter bubble: What the internet is hiding from you. Penguin Press.
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.