НЕЧІТКА ГІБРИДНА МОДЕЛЬ ФОРМУВАННЯ СИСТЕМИ ПОКАЗНИКІВ ОЦІНЮВАННЯ ЕФЕКТИВНОСТІ ПІДПРИЄМСТВА
Анотація
У статті представлена гібридна модель формування системи показників оцінювання ефективності діяльності підприємства з використанням інструментів нечітко-множинної теорії, зокрема методів нечіткого багатокритерійного аналізу Fuzzy DEMATEL, Fuzzy AHP, Fuzzy SBWM та Fuzzy Delphy. Розроблений на основі моделі методичний підхід реалізує два завдання, а саме формування переліку KPI за кожною з визначених груп (шляхом оптимізації їх кількості за допомогою виключення залежних і незначущих) та визначення пріоритетності цих показників. З метою практичного застосування запропонованого алгоритму розроблено фреймворк, який здійснює трансформацію лінгвістичних оцінок експертів у нечіткі числа, реалізує повною мірою розрахункові схеми гібридної моделі та дає змогу провести імітаційне моделювання залежно від коригувань міркувань експертів. Проведено апробацію розробленої методики для оптимізації системи показників ефективності діяльності банківської установи за перспективами класичної збалансованої системи показників (BSC). Дана методика може бути використана у стратегічному контролінгу підприємства з метою фасилітації процесу формування системи ключових показників ефективності та визначення їх пріоритетності.
Посилання
Балан В.Г., Тимченко І.П. Компаративне оцінювання моделей збалансованого управління у стратегічному контролінгу. Матеріали Міжнародного економічного форуму EFBM «Економіка. Фінанси. Бізнес. Управління. Глобальні економічні виклики та можливості у цифрову епоху». 2019, м. Київ. С. 127–128.
Гордієнко І.В. Моделювання системи ключових показників ефективності діяльності організації. Економіка та підприємництво. 2011. № 25. С. 205–215.
Мартинова О.В. Основні принципи та положення моделювання оцінки діяльності підприємства з використанням збалансованої системи показників. Молодий вчений. 2018. № 11 (63). С. 1158–1165.
Фещур Р.В., Самуляк В.Ю. Групи показників (індикаторів) оцінювання рівня розвитку підприємств. Вісник Національного університету «Львівська політехніка». 2010. № 691. С. 231–239.
Amiri M., Hashemi-Tabatabaei M., Keshavarz-Ghorabaee M., Kaklauskas A., Zavadskas E.K., Antucheviciene J. A Fuzzy Extension of Simplified Best-Worst Method (F-SBWM) and Its Applications to Decision-Making Problems. Symmetry. 2023. Vol. 15(81). P. 1–30. https://doi.org/10.3390/sym15010081
APhD. 10 глобальних тенденцій бізнесу, які змінюють суть поняття менеджменту. URL: http://aphd.ua/10-hlobalnykh-tendentsii-biznesu-iaki-zminiuiut-sut-poniattia-menedzhmentu/ (дата звернення: 29.03.2023).
Buckley J.J. Fuzzy Hierarchical Analysis. Fuzzy Sets and Systems. 1985. Vol. 17. P. 233–247.
Chang P.T., Huang L.C., Lin H.J. The fuzzy Delphi via fuzzy statistics and membership function fitting and an application to human resources. Fuzzy Sets and Systems. 2000. Vol. 112. P. 511–520.
Deng Q., Liu X., Liao H. Identifying Critical Factors in the Eco-Efficiency of Remanufacturing Based on the Fuzzy DEMATEL Method. Sustainability. 2015. Vol. 7(11). P. 15527–15547.
Fleisher C.S., Bensoussan В. Strategic and Competitive Analysis. Methods and Techniques for Analyzing Business Competition. Pearson College Div., 2002. 467 р.
Fritze A.-K., Schnupp C., Möller K. Strategy-based prioritisation of KPIs using the fuzzy analytic network process – An application in the context of shared services. Controlling : Zeitschrift für erfolgsorientierte Unternehmenssteuerung, 2017. Vol. 29(2). P. 58–68.
Globerson S. Issues in developing a performance criteria system for an organization. International Journal of Production Research. 1985. Vol. 23(4). P. 639–646.
Kaplan R.S. Measures for Manufacturing Excellence. Boston. Harvard Business School Press, 1990. 416 р.
Kaplan R.S., Norton D.P. The Balanced Scorecard: Translating Strategy Into Action. Harvard Business Press, 1996. 322 p.
Leekwijck W., Kerre E.E. Defuzzification: criteria and classification. Fuzzy Sets and Systems. 1999. Vol. 108(2). P. 159–178.
Meyer M.W. Rethinking Performance Measurement. Beyond the Balanced Scorecard. Cambridge University Press, 2002. 200 p.
Neely A., Adams C., Crowe P. The Performance Prism in Practice. Measuring Business Excellence. 2001. Vol. 5(2). P. 6–12.
Neely A., Platts K., Mills J., Richards H., Gregory M., Bourne M., Kennerley M. Performance measurement system design: developing and testing a process-based approach. International Journal of Operations & Production Management. 2000. Vol. 20(10). Р. 1119–1145.
Parmenter D. Key performance indicators. Developing, Implementing, and Using Winning KPIs. Second Edition. John Wiley & Sons, Inc., Hoboken, New Jersey, 2010. 300 р.
Pérez C.Á., Montequín V.R., Fernández F.O., Balsera J.V. Integration of Balanced Scorecard (BSC), Strategy Map, and Fuzzy Analytic Hierarchy Process (FAHP) for a Sustainability Business Framework: A Case Study of a Spanish Software Factory in the Financial Sector. Sustainability. 2017. Vol. 9(527). Р. 1–23.
Rampersad H.K. Total Performance Scorecard: Redefining Management to Achieve Performance with Integrity (1st Edition). Butterworth-Heinemann, 2003. 332 p.
Seredynska I., Seredynska V., Fedorovych R. The use of key performance indicators in strategic management of an enterprise. Галицький економічний вісник. 2014. Vol. 47(4). P. 103–116.
Sofiyabadi J., Kolahi B., Valmohammadi C. Key performance indicators measurement in service business: a fuzzy VIKOR approach. Total Quality Management & Business Excellence. 2016. Vol. 27(9–10). P. 1028–1042. DOI: 10.1080/14783363.2015.1059272
Tomorrow’s Company: The Role of Business in a Changing World. Royal Society of Arts, Manufactures and Commerce. Interim Report, RSA, London, 1994. 39 p. URL: https://www.tomorrowscompany.com/wp-content/uploads/2016/05/RSA-Inquiry-Tomorrows-Company-1995.compressed.pdf (дата звернення: 29.03.2023)
Wu H.-Y., Tzeng G.-H., Chen Y.-H. A fuzzy MCDM approach for evaluating banking performance based on Balanced Scorecard. Expert Systems with Applications. 2009. Vol. 36. 10135–10147. doi:10.1016/j.eswa.2009.01.005
Zadeh L.A. Fuzzy Sets as a Basis for a Theory of Possibility. Fuzzy Sets and Systems, 1978. Vol. 1(1). Р. 89–100 p.
Balan V.H., Tymchenko I.P. (2019) Komparatyvne otsiniuvannia modelej zbalansovanoho upravlinnia u stratehichnomu kontrolinhu [Comparative evaluation of balanced management models in strategic controlling]. Materialy Mizhnarodnoho ekonomichnoho forumu EFBM «Ekonomika. Finansy. Biznes. Upravlinnia. Hlobal'ni ekonomichni vyklyky ta mozhlyvosti u tsyfrovu epokhu», Kyiv, pp. 127–128.
Hordiienko I.V. (2011) Modeliuvannia systemy kliuchovykh pokaznykiv efektyvnosti diial'nosti orhanizatsii [Modeling of the system of key performance indicators of the organization]. Ekonomika ta pidpryiemnytstvo, no 25, pp. 205–215.
Martynova O.V. (2018) Osnovni pryntsypy ta polozhennia modeliuvannia otsinky diial'nosti pidpryiemstva z vykorystanniam zbalansovanoi systemy pokaznykiv [The main principles and provisions of modeling the assessment of enterprise activity using a balanced system of indicators]. Molodyj vchenyj, no 11 (63), pp. 1158–1165.
Feschur R.V., Samuliak V.Yu. (2010) Hrupy pokaznykiv (indykatoriv) otsiniuvannia rivnia rozvytku pidpryiemstv [Groups of indicators for assessing the level of development of enterprises]. Visnyk Natsional'noho universytetu «L'vivs'ka politekhnika», no 691, pp. 231–239.
Amiri M., Hashemi-Tabatabaei M., Keshavarz-Ghorabaee M., Kaklauskas A., Zavadskas E.K., Antucheviciene J. (2023) A Fuzzy Extension of Simplified Best-Worst Method (F-SBWM) and Its Applications to Decision-Making Problems. Symmetry, vol. 15(81), pp. 1–30. https://doi.org/10.3390/sym15010081
APhD. 10 hlobal'nykh tendentsij biznesu, iaki zminiuiut' sut' poniattia menedzhmentu [10 global business trends that change the essence of the concept of management]. Available at: http://aphd.ua/10-hlobalnykh-tendentsii-biznesu-iaki-zminiuiut-sut-poniattia-menedzhmentu/ (accessed March 29, 2023)
Buckley J.J. (1985) Fuzzy Hierarchical Analysis. Fuzzy Sets and Systems, vol. 17, pp. 233–247.
Chang P.T., Huang L.C., Lin H.J. (2000) The fuzzy Delphi via fuzzy statistics and membership function fitting and an application to human resources. Fuzzy Sets and Systems, vol. 112, pp. 511–520.
Deng Q., Liu X., Liao H. (2015) Identifying Critical Factors in the Eco-Efficiency of Remanufacturing Based on the Fuzzy DEMATEL Method. Sustainability, vol. 7(11), pp. 15527–15547.
Fleisher C.S., Bensoussan В. (2002) Strategic and Competitive Analysis. Methods and Techniques for Analyzing Business Competition. Pearson College Div., 467 р.
Fritze A.-K., Schnupp C., Möller K. (2017) Strategy-based prioritisation of KPIs using the fuzzy analytic network process – An application in the context of shared services. Controlling: Zeitschrift für erfolgsorientierte Unternehmenssteuerung, vol. 29(2), pp. 58–68.
Globerson S. (1985) Issues in developing a performance criteria system for an organization. International Journal of Production Research, vol. 23(4), pp. 639–646.
Kaplan R.S. (1990) Measures for Manufacturing Excellence. Boston, Harvard Business School Press, 416 р.
Kaplan R.S., Norton D.P. (1996) The Balanced Scorecard: Translating Strategy Into Action. Harvard Business Press, 322 p.
Leekwijck W., Kerre E.E. (1999) Defuzzification: criteria and classification. Fuzzy Sets and Systems, vol. 108(2), pp. 159–178.
Meyer M.W. (2002) Rethinking Performance Measurement. Beyond the Balanced Scorecard. Cambridge University Press, 200 p.
Neely A., Adams C., Crowe P. (2001) The Performance Prism in Practice. Measuring Business Excellence, vol. 5(2), pp. 6–12.
Neely A., Platts K., Mills J., Richards H., Gregory M., Bourne M., Kennerley M. (2000) Performance measurement system design: developing and testing a process-based approach. International Journal of Operations & Production Management, vol. 20(10), pp. 1119–1145.
Parmenter D. (2010) Key performance indicators. Developing, Implementing, and Using Winning KPIs. Second Edition. John Wiley & Sons, Inc., Hoboken, New Jersey, 300 р.
Pérez C.Á., Montequín V.R., Fernández F.O., Balsera J.V. (2017) Integration of Balanced Scorecard (BSC), Strategy Map, and Fuzzy Analytic Hierarchy Process (FAHP) for a Sustainability Business Framework: A Case Study of a Spanish Software Factory in the Financial Sector. Sustainability, vol. 9(527), pp. 1–23.
Rampersad H.K. (2003) Total Performance Scorecard: Redefining Management to Achieve Performance with Integrity (1st Edition). Butterworth-Heinemann, 332 p.
Seredynska I., Seredynska V., Fedorovych R. (2014) The use of key performance indicators in strategic management of an enterprise. Halyts'kyj ekonomichnyj visnyk, vol. 47(4), pp. 103–116.
Sofiyabadi J., Kolahi B., Valmohammadi C. (2016) Key performance indicators measurement in service business: a fuzzy VIKOR approach. Total Quality Management & Business Excellence, vol. 27(9–10), pp. 1028–1042. doi: 10.1080/14783363.2015.1059272
Tomorrow’s Company: The Role of Business in a Changing World. Royal Society of Arts, Manufactures and Commerce. Interim Report, RSA, London, 1994. 39 p. Available at: https://www.tomorrowscompany.com/wp-content/uploads/2016/05/RSA-Inquiry-Tomorrows-Company-1995.compressed.pdf (accessed March 29, 2023)
Wu H.-Y., Tzeng G.-H., Chen Y.-H. (2009) A fuzzy MCDM approach for evaluating banking performance based on Balanced Scorecard. Expert Systems with Applications, vol. 36. pp. 10135–10147. doi:10.1016/j.eswa.2009.01.005
Zadeh L.A. (1978) Fuzzy Sets as a Basis for a Theory of Possibility. Fuzzy Sets and Systems, vol. 1(1), 89–100 p.
