АВТОМАТИЗАЦІЯ ВИБОРУ ПОСТАЧАЛЬНИКІВ У ЛАНЦЮГАХ ПОСТАЧАНЬ НА ОСНОВІ БАГАТОКРИТЕРІАЛЬНИХ НЕЙРОННИХ МОДЕЛЕЙ
Анотація
У статті досліджено теоретичні та прикладні аспекти автоматизації вибору постачальників у ланцюгах постачань на основі багатокритеріальних нейронних моделей. Розглянуто сучасні підходи до оцінювання постачальників, зокрема методи багатокритеріального аналізу та штучних нейронних мереж. Визначено сутність та види багатокритеріального аналізу, переваги та основні особливості багатокритеріальних нейронних моделей. Обґрунтовано доцільність застосування багатокритеріальних нейронних моделей для підвищення ефективності прийняття управлінських рішень. Узагальнено етапи роботи з багатокритеріальною нейронною моделлю в процесі відбору постачальників у ланцюгах постачання. Проаналізовано переваги та недоліки методів аналітичного ієрархічного процесу, TOPSIS (Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution) та ELECTRE (Elimination et Choix Traduisant la Realité) у процесі багатокритеріального відбору постачальників. Запропоновано підхід до інтеграції штучних нейронних мереж із методами багатокритеріального аналізу.
Посилання
Бурлєєв О. Л., Василенко О. О., Іваненко Р.М. Ефективність використання штучних нейронних мереж в економічній сфері. Економіка і суспільство. 2021. Вип. 31. URL:https://economyandsociety.in.ua/index.php/journal/article/download/694/667 (дата звернення: 09.05.2026)
Землянський, Д. (2025). Нейромережеві підходи до оцінювання постачальницької діяльності підприємств в умовах цифрової трансформації. Економіка та суспільство, (78). DOI: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2025-78-117
Кучерук О.Я., Кучерук Р.І. Проблема вибору критеріїв оцінки постачальників The 7th International scientific and practical conference «Innovative areas of solving problems of science and practice» (November 08 – 11, 2022) Oslo, Norway. International Science Group. 2022. 700 p. DOI: https://doi.org/10.46299/ISG.2022.2.7
Мормуль М.Ф., Щитов О.М., Щитов Д.М., Рудянова Т.М. Питання багатокритеріального вибору управлінських рішень. Global science and education in the modern realities ‘2023, 18 on May 10. Seattle, Washington, USA. P. 34–40. DOI: https://doi.org/10.30888/2709-2267.2023-18-01-010
Петренко О. І., Корнійко Я. Р., Лущик К. М. Сучасні підходи до обґрунтування критеріїв оцінки та вибору постачальника. Бізнес Інформ. 2021. №12. С. 201 – 209. DOI: https://doi.org/10.32983/2222-4459-2021-12-201-209
Судук Н.В., Герасимович І.В. Застосування штучного інтелекту у виробничій логістиці: сучасні практики та перспективи розвитку. Економіка і суспільство. 2025. Вип. 57. DOI: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2025-73-40
Gidiagba, O.J.; Tartibu, L.; Okwu, M. Integrating Machine Learning with Multi-Criteria Decision-Making Models for Sustainable Supplier Selection in Dynamic Supply Chains. Logistics 2025, 9, 152. DOI: https://doi.org/ 10.3390/logistics9040152
Anshul RaniP, Deepti Mishra, Aida Omerovic Multi-Criteria Decision-Making Methods: A Case of Software Vendor Selection TEM Journal. Volume 13, Issue 2, pages 1218-1229, 5, May 2024. DOI: https://doi.org/10.18421/TEM132-35
Kwo-Liang Chen, Ching-Chiang Yeh, Jo-Chen Huang (2014) Supplier selection using a hybrid model for 3C industry. Journal of Business Economics and Management, Volume 15(4): 631–645. DOI: https://doi.org/10.3846/16111699.2013.807870
Lopes A.P., Rodriguez-Lopez N. (2021) A Decision Support Tool for Supplier Evaluation and Selection. Sustainability, 13, 12387. DOI: https://doi.org/10.3390/su132212387
Sun H., Zhang B., Ni W. (2022) A Hybrid Model Based on SEM and Fuzzy TOPSIS for Supplier Selection. Mathematics, 10, 3505. DOI: https://doi.org/10.3390/math10193505
Burlieiev O. L., Vasylenko O. O., Ivanenko R.M. (2021) Efektyvnist vykorystannia shtuchnykh neironnykh merezh v ekonomichnii sferi.[The effectiveness of using artificial neural networks in the economic sphere.] Ekonomika i suspilstvo - Economy and society vol. 31. URL:https://economyandsociety.in.ua/index.php journal/article/download/694/667 (accessed May 09, 2026)
Zemlianskyi, D. (2025). Neiromerezhevi pidkhody do otsiniuvannia postachalnytskoi diialnosti pidpryiemstv v umovakh tsyfrovoi transformatsii. [Neural network approaches to assessing the supply activities of enterprises in the context of digital transformation]. Ekonomika ta suspilstvo- Economy and society, vol.78. DOI: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2025-78-117
Kucheruk O.Ia., Kucheruk R.I. (2022) Problema vyboru kryteriiv otsinky postachalnykiv.[ The problem of choosing criteria for evaluating suppliers]. The 7th International scientific and practical conference «Innovative areas of solving problems of science and practice» (November 08 – 11, 2022) Oslo, Norway. International Science Group. 700 p. https://doi.org/10.46299/ISG.2022.2.7
Mormul M.F., Shchytov O.M., Shchytov D.M., Rudianova T.M. (2023) Pytannia bahatokryterialnoho vyboru upravlinskykh rishen.[ The issue of multi-criteria choice of management decisions]. Global science and education in the modern realities.(18 on May 10.) Seattle, Washington, USA. pp. 34–40. DOI: https://doi.org/10.30888/2709-2267.2023-18-01-010
Petrenko O. I., Korniiko Ya. R., Lushchyk K. M. (2021) Suchasni pidkhody do obgruntuvannia kryteriiv otsinky ta vyboru postachalnyka/ [Modern approaches to substantiating criteria for supplier evaluation and selection]. Biznes Inform - Business Inform. vol.12. pp. 201 – 209. DOI: https://doi.org/10.32983/2222-4459-2021-12-201-209
Suduk N.V., Herasymovych I.V. (2025) Zastosuvannia shtuchnoho intelektu u vyrobnychii lohistytsi: suchasni praktyky ta perspektyvy rozvytku. [Application of artificial intelligence in production logistics: modern practices and development prospects]. Ekonomika ta suspilstvo - Economy and society, vol. 57. DOI: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2025-73-40
Gidiagba, O.J.; Tartibu, L.; Okwu, M. (2025) Integrating Machine Learning with Multi-Criteria Decision-Making Models for Sustainable Supplier Selection in Dynamic Supply Chains. Logistics, 9, 152. DOI: https://doi.org/ 10.3390/logistics9040152
Anshul RaniP, Deepti Mishra, Aida Omerovic (2024) Multi-Criteria Decision-Making Methods: A Case of Software Vendor Selection TEM Journal. Volume 13, Issue 2, pp 1218-1229, 5, May DOI: https://doi.org/10.18421/TEM132-35
Kwo-Liang Chen, Ching-Chiang Yeh, Jo-Chen Huang (2014) Supplier selection using a hybrid model for 3C industry. Journal of Business Economics and Management, Volume 15(4)? pp. 631–645. DOI: https://doi.org/10.3846/16111699.2013.807870
Lopes A.P., Rodriguez-Lopez N. (2021) A Decision Support Tool for Supplier Evaluation and Selection. Sustainability, 13, 12387. DOI: https://doi.org/10.3390/su132212387
Sun H., Zhang B., Ni W. (2022) A Hybrid Model Based on SEM and Fuzzy TOPSIS for Supplier Selection. Mathematics, 10, 3505. DOI: https://doi.org/10.3390/math10193505
Авторське право (c) 2026 Катерина Мельникова
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
