МОДЕЛЬ ОПТИМІЗАЦІЇ ТЕРИТОРІАЛЬНИХ ФІНАНСОВИХ СТРАТЕГІЙ В УМОВАХ МАКРОЕКОНОМІЧНОЇ НЕСТАБІЛЬНОСТІ
Анотація
У статті розв’язано актуальну наукову задачу щодо розроблення та емпіричного тестування комплексної моделі оптимізації територіальних фінансових стратегій для забезпечення збалансованого розвитку в умовах макроекономічної нестабільності. Актуальність теми зумовлена необхідністю пошуку нових інструментів фінансового управління територіями, які здатні адаптуватися до геополітичних шоків та цифрових трансформацій. Дослідження базується на використанні системного підходу, методів статистичного, структурно-функціонального та порівняльного аналізу бюджетних показників України за 2018 - 2025 роки. Методологія передбачає інтеграцію емпіричних даних у багатокритеріальну оптимізаційну модель. У ході дослідження обґрунтовано перехід до адитивної моделі оцінювання стратегічних пріоритетів, що дозволяє враховувати ієрархічну структуру територіального управління. Основними результатами роботи є ідентифікація критичних дисбалансів у фінансовій системі, зокрема стрімке посилення фіскальної централізації та дефіцитний характер функціонування бюджетів після 2022 року. Автором розраховано інтегрований показник збалансованого територіального розвитку та визначено вагові коефіцієнти для ключових параметрів: децентралізації, структури видатків та фінансової стійкості. Встановлено, що в кризових умовах домінантним фактором виступає фінансова стійкість, яка є фундаментом для подальшої активізації інноваційного розвитку. Моделювання показало, що структурна переорієнтація фінансових ресурсів на користь економічної активності має значно вищий ефект відновлення системи, ніж просте нарощування фіскальної автономії. Практична цінність отриманих результатів полягає у формуванні стратегічного підходу «Stability-First», який надає органам державної влади та місцевого самоврядування дієвий аналітичний інструментарій для прийняття управлінських рішень. Запропонована модель дозволяє раціонально розподіляти обмежені ресурси, забезпечуючи економічну безпеку та життєздатність територіальних громад у довгостроковій перспективі. Розроблені рекомендації можуть бути використані при формуванні регіональної фінансової політики та бюджетному плануванні в умовах невизначеності.
Посилання
Sanchez, A. M., & Cuadrado-Roura, J. R. (2024). Sectoral-regional resilience and productive specialization: a comparison among the last three crises. The Annals of Regional Science, 73 (1), 1-26. URL: https://doi.org/10.1007/s00168-024-01261-6
Çınar, İ. T., & Ünsal, Y. (2026). The role of related and unrelated variety in regional economic resilience: insights from Turkish regions. The Annals of Regional Science, 75:19. URL: https://doi.org/10.1007/s00168-026-01452-3
Giannakis, E., Bruggeman, A., & Manuneas, T. P. (2024). Regional economic resilience, productivity growth and sectoral interconnectedness. Papers in Regional Science, 103 (2), 100010. URL: https://doi.org/10.1016/j.pirs.2024.100010
Becchetti, L., Bellucci, D., & Pisani, F. (2024). The fittest survive: Regional resilience and exposure to financial crisis. International Review of Economics & Finance, 96 (A), 103652. URL: https://doi.org/10.1016/j.iref.2024.103652
Cavallaro, E., & Villani, I. (2024). Financial resilience, growth and risk sharing in the EU. International Economics, 180, 100550. URL: https://doi.org/10.1016/j.inteco.2024.100550
Wang, Z. (2026). Financial regulation, industrial chain resilience, and coordinated development of regional economies. International Review of Financial Analysis, 110, 104926. URL: https://doi.org/10.1016/j.irfa.2025.104926
Pityulych, M. M., Krupka, A. Ya., Mynkovych, V. T., & Chaky, O. Y. (2023). Determinants of development and their impact on the financial stability of territorial communities. Regional Economy, 107 (1), 34-44. URL: https://doi.org/10.36818/1562-0905-2023-1-4 [in Ukraine]
Voznyak, H., & Kaplenko, H. (2023). Financial self-sufficiency of Ukrainian territorial communities and local economic development: Modeling the causal relationship. Public and Municipal Finance, 12(2), 15-28. URL: https://doi.org/10.21511/pmf.12(2).2023.02
Yu, Z., Li, Y., & Dai, L. (2023). Digital finance and regional economic resilience: Theoretical framework and empirical test. Finance Research Letters, 55, 103920. URL: https://doi.org/10.1016/j.frl.2023.103920
Shang, X., & Liu, Q. (2024). Digital inclusive finance and regional economic resilience: Evidence from China’s 283 cities over 2011-2021. Finance Research Letters, 69, 105953. URL: https://doi.org/10.1016/j.frl.2024.105953
Yang, Y., Lin, Z., Xu, Z., & Liu, S. (2024). The impact of digital finance on regional economic resilience. Pacific-Basin Finance Journal, 85, 102353. URL: https://doi.org/10.1016/j.pacfin.2024.102353
Wei, N. (2024). Green finance, market integration, and regional economic resilience. Finance Research Letters, 67, 105777. URL: https://doi.org/10.1016/j.frl.2024.105777
Sun, Y., & Chen, C. (2025). Digital rural construction, financial development and regional economic resilience: Mechanism analysis and empirical test. International Review of Economics & Finance, 101, 104146. URL: https://doi.org/10.1016/j.iref.2025.104146
Yuan, H., & Zhao, L. (2026). Digital economy, financial development and regional economic resilience. International Review of Financial Analysis, 109, 104767. https://doi.org/10.1016/j.irfa.2025.104767
Committee of the Regions. (2024). Opinion on strengthening regional resilience and cohesion in the European Union. European Committee of the Regions. URL: https://cor.europa.eu/en/our-work/opinions/cdr-1340-2024 (Accessed: April 16, 2026)
Salpina, D., Casartelli, V., Marengo, A., & Mysiak, J. (2025). Financing strategies for the resilience of cultural landscapes. Lessons learned from a systematic literature and practice review. Cities, 162, 105922. URL: https://doi.org/10.1016/j.cities.2025.105922
Craven, B. D., & Islam, S. M. N. (2005). Optimization in economics and finance: Some advances in non-linear, dynamic, multi-criteria and stochastic models. Springer. URL: https://doi.org/10.1007/b105033
Olivares-Aguila, J., Vital-Soto, A., & Guerra-Vázquez, F. (2024). Bi-level programming and multi-objective optimization for the distribution of resources in hierarchical organizations. Applied Mathematical Modelling, 125, 167-188. URL: https://doi.org/10.1016/j.apm.2023.08.042
Dias, L. C. (2024). On the sigma-mu stochastic multicriteria analysis: Exact solutions for common particular cases. Omega, 129, 103093. URL: https://doi.org/10.1016/j.omega.2024.103093
Filippova, A. S. (2019). Economic-mathematical modeling of a multi-criteria optimization management problem of a retail unit of a commercial bank. Perm University Herald. Economy, 14(1), 93-109. URL: https://doi.org/10.17072/1994-9960-2019-1-93-109
Wang, S., & Mansoor, M. (2025). Optimization model for enterprise financial management utilizing genetic algorithms and fuzzy logic. PeerJ Computer Science, 11, e2812. https://doi.org/10.7717/peerj-cs.2812
Garcia-Gastelum, T. S., Uzeta-Obregon, C. R., Álvarez-Carrillo, P., & León-Castro, E. (2025). An AI for robust MCDM ranking in a large number of criteria. Mathematics, 13(17), 2789. https://doi.org/10.3390/math13172789
Jarquin-Segovia, R., & Marmolejo-Saucedo, J. A. (2025). Optimization techniques for improving economic profitability through supply chain processes: A systematic literature review. Mathematics, 14(1), 185. URL: URL: https://doi.org/10.3390/math14010185
State web portal of the budget for citizens (Open Budget). (2025). URL: URL: https://openbudget.gov.ua/ (Accessed: April 16, 2026)
State Statistics Service of Ukraine. (2025). Official website. URL: URL: https://stat.gov.ua/uk (Accessed: April 16, 2026)
Авторське право (c) 2026 Вікторія Музиченко
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
