ОЦІНКА ПОПИТУ НА ФАРМАЦЕВТИЧНУ ПРОДУКЦІЮ В УМОВАХ ІНФОРМАЦІЙНИХ ОБМЕЖЕНЬ

Ключові слова: економетричні моделі, діагностика прийняття рішень, інтелектуальний аналіз даних, оцінка попиту, управління ризиками, оптимізація портфеля, фармацевтична економіка, неповна інформація

Анотація

Стаття присвячена розробці методології попередньої оцінки придатності даних про фармацевтичний попит для управлінських рішень. Запропоновано запровадження індексу готовності до прийняття рішень (Decision Readiness Index, DRI), який оцінює повноту, точність та своєчасність інформації перед застосуванням економетричних моделей та процедур оптимізації. DRI постає як модульний фільтр допустимості, що дозволяє стандартизувати процес прийняття рішень та знижувати ризик помилок при неповній або цензурованій інформації. Метод враховує відмінність вимог до даних різних моделей і тимчасових горизонтів прийняття рішень, забезпечуючи економічну коректність і регуляторну надійність. Запропонований підхід розширює можливості управління портфелем фармацевтичної продукції, ціноутворенням та стратегічним плануванням, а також створює основу для інтеграції з інтелектуальними платформами та подальших досліджень у галузі аналізу попиту та оптимізації фармацевтичного портфеля.

Посилання

Manski C. F. Identification for Prediction and Decision. Harvard University Pres. Journal of Applied Econometrics. 24. 2007. 7857-862р. 10.1002/jae.1067. DOI: https://doi.org/10.1002/jae.1067 (accessed 05.01.2026)

Carroll R. J., Ruppert D., Stefanski L. A. & Crainiceanu C. M. Measurement Error in Nonlinear Models. A Modern Perspective (2nd ed.). New York: Chapman and Hall/CRC. 2006. 438 рр. DOI: https://doi.org/10.1201/9781420010138 (accessed 05.01.2026)

Takeshi Amemiya, Tobit models. A survey. Journal of Econometrics, Volume 24, Issues 1–2, 1984, P. 3-61, ISSN 0304-4076

Greene W. H. Econometric Analysis (8th ed.). Pearson, Stern School of Busines 2018. 1248 p. ISBN 13: 9780134461366

Wooldridge J. M. Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data. MIT Press, 2nd ed., 2010. 1080 p. ISBN 13: 9780262016899

URL: https://ipcid.org/evaluation/apoio/Wooldridge%20-%20Cross-section%20and%20Panel%20Data.pdf (accessed 05.01.2026)

Hernán M. A., & Robins J. M. Causal Inference: What If. Chapman & Hall/CRC, 2020. 752 p. ISBN 13: 9780367141880.

Birgé J. R., & Louveaux F. Introduction to Stochastic Programming. Springer Series in Operations Research and Financial Engineering (ORFE). ISBN 10: 1461402360; ISBN 13: 9781461402367

URL: https://link.springer.com/series/3182 (accessed 05.01.2026)

Sokolovska Z., Ivchenko I., & Ivchenko O. (2024). Design of an intelligent data analysis platform for pharmaceutical forecasts. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies. 5(9(131). 14–27. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2024.313490 (accessed 05.01.2026)

Manski C. F. Identification for Prediction and Decision. Harvard University Pres. Journal of Applied Econometrics. 24. 2007. 7857-862р. 10.1002/jae.1067. DOI: https://doi.org/10.1002/jae.1067 (accessed 05.01.2026)

Carroll R. J., Ruppert D., Stefanski L. A. & Crainiceanu C. M. Measurement Error in Nonlinear Models. A Modern Perspective (2nd ed.). New York: Chapman and Hall/CRC. 2006. 438 рр. DOI: https://doi.org/10.1201/9781420010138 (accessed 05.01.2026)

Takeshi Amemiya, Tobit models. A survey. Journal of Econometrics, Volume 24, Issues 1–2, 1984, P. 3-61, ISSN 0304-4076

Greene W. H. Econometric Analysis (8th ed.). Pearson, Stern School of Busines 2018. 1248 p. ISBN 13: 9780134461366

Wooldridge J. M. Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data. MIT Press, 2nd ed., 2010. 1080 p. ISBN 13: 9780262016899

URL:https://ipcid.org/evaluation/apoio/Wooldridge%20-%20Cross-section%20and%20Panel%20Data.pdf (accessed 05.01.2026)

Hernán M. A., & Robins J. M. Causal Inference: What If. Chapman & Hall/CRC, 2020. 752 p. ISBN 13: 9780367141880.

Birgé J. R., & Louveaux, F. Introduction to Stochastic Programming. Springer Series in Operations Research and Financial Engineering (ORFE). ISBN 10:1461402360; ISBN 13: 9781461402367. 2011. URL: https://link.springer.com/series/3182 (accessed 05.01.2026)

Sokolovska Z., Ivchenko I., & Ivchenko O. (2024). Design of an intelligent data analysis platform for pharmaceutical forecasts. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies. 5(9(131). 14–27. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2024.313490 (accessed 05.01.2026)

Переглядів статті: 0
Завантажень PDF: 0
Опубліковано
2025-12-29
Як цитувати
Івченко, О. (2025). ОЦІНКА ПОПИТУ НА ФАРМАЦЕВТИЧНУ ПРОДУКЦІЮ В УМОВАХ ІНФОРМАЦІЙНИХ ОБМЕЖЕНЬ. Економіка та суспільство, (82). https://doi.org/10.32782/2524-0072/2025-82-8
Розділ
ЕКОНОМІКА