СТРАТЕГІЇ ЛОГІСТИЧНОГО СЕРВІСУ В ЛАНЦЮГАХ ПОСТАЧАННЯ
Ключові слова:
логістичний сервіс, ланцюг постачання, товари низької оборотності, ABC/XYZ-аналіз, Long Tail, прогнозування попиту, Demand-Driven, гібридна модель
Анотація
Стаття присвячена дослідженню стратегій формування логістичного сервісу в ланцюгах постачання товарів з різною оборотністю. Розглянуто особливості управління товарами групи С за результатами ABC/XYZ-аналізу, які характеризуються нерегулярним попитом і високою варіативністю продажів. Визначено, що традиційні моделі Lean та Just-in-Time не забезпечують ефективності за таких умов, що потребує переходу до адаптивних та попит-орієнтованих (Demand-Driven) стратегій. Обґрунтовано доцільність інтеграції концепції Long Tail із методами класифікації асортименту для формування диференційованих моделей сервісу. Запропоновано концептуальну матрицю стратегій логістичного сервісу, що враховує оборотність і варіабельність попиту, а також гібридну модель прогнозування на основі байєсівських, кластерних та поведінкових методів. Її застосування дозволяє підвищити точність прогнозів попиту для товарів низької оборотності, оптимізувати запаси та забезпечити стабільний рівень обслуговування. Результати дослідження можуть бути використані підприємствами торгівлі, дистрибуції та виробництва під час розроблення стратегій логістичного сервісу в умовах нестабільного попиту.
Посилання
1. Anderson C. The Long Tail: Why the Future of Business Is Selling Less of More. – New York: Hyperion, 2006. – 238 p.
2. Brynjolfsson E., Hu Y., Smith M. The longer tail: The changing shape of Amazon’s sales distribution curve // Management Science. – 2010. – Vol. 56, No. 8. – P. 1371–1386. – DOI: 10.1287/mnsc.1100.1196.
3. Christopher M. Logistics & Supply Chain Management. – 5th ed. – Harlow: Pearson Education Limited, 2016. – 310 p.
4. Chopra S., Meindl P. Supply Chain Management: Strategy, Planning, and Operation. – 8th ed. – Boston: Pearson, 2022. – 528 p.
5. Чорнописька Н. Стійкість ланцюгів постачання в умовах нестабільності зовнішнього середовища // Логістика: теорія та практика. – 2021. – № 3 (44). – С. 45–53.
6. Чухрай Н. Адаптивне управління логістичними системами підприємств // Вісник Національного університету «Львівська політехніка». Серія: Логістика. – 2020. – № 5(2). – С. 112–121.
7. Ivanov D., Tsipoulanidis A., Schönberger J. Digital Supply Chain, Smart Operations and Industry 4.0 // Global Supply Chain and Operations Management. – Springer, 2019. – P. 481–522. – DOI: 10.1007/978-3-319-94313-8_16.
8. Waller M. A., Fawcett S. E. Data Science, Predictive Analytics, and Big Data: A Revolution That Will Transform Supply Chain Design and Management // Journal of Business Logistics. – 2013. – Vol. 34, No. 2. – P. 77–84.
9. Simchi-Levi D., Kaminsky P., Simchi-Levi E. Designing and Managing the Supply Chain: Concepts, Strategies, and Case Studies. – 4th ed. – New York: McGraw-Hill, 2021. – 478 p.
10. Małachowski K., Nowak M. The impact of AI and digital twins on supply chain resilience // LogForum. – 2022. – Vol. 18, No. 3. – P. 289–301. – DOI: 10.17270/J.LOG.2022.754.
11. Singh S., Sharma S. K. Bayesian forecasting approach for intermittent demand in inventory systems // International Journal of Production Research. – 2021. – Vol. 59(14). – P. 4231–4247. – DOI: 10.1080/00207543.2020.1767203.
12. Deloitte. Digital Twins in Supply Chains: From Insight to Action. – 2023. – URL: https://www.deloitte.com/insights (дата звернення: 30.10.2025).
13. OECD. AI in Supply Chains: Transforming Efficiency and Resilience. – Paris: OECD Publishing, 2023. – 64 p.
14. McKinsey & Company. Digital Logistics and Predictive Analytics in Supply Chain Management. – 2022. – URL: https://www.mckinsey.com/business-functions/operations (дата звернення: 30.10.2025).
15. European Logistics Association. Logistics Trends and Insights Report 2024. – Brussels: ELA Publications, 2024. – 52 p.
16. Christopher M., Towill D. An integrated model for the design of agile supply chains // International Journal of Physical Distribution & Logistics Management. – 2001. – Vol. 31, No. 4. – P. 235–246.
17. Anderson E., Morrice D., Lundeen G. The role of service levels in supply chain design // Operations Research. – 2020. – Vol. 68(2). – P. 445–462. – DOI: 10.1287/opre.2019.1932.
1. Anderson, C. (2006). The Long Tail: Why the Future of Business Is Selling Less of More. New York: Hyperion.
2. Brynjolfsson, E., Hu, Y., & Smith, M. D. (2010). The longer tail: The changing shape of Amazon’s sales distribution curve. Management Science, 56(8), 1371–1386. https://doi.org/10.1287/mnsc.1100.1196
3. Christopher, M. (2016). Logistics & Supply Chain Management. (5th ed.). Harlow: Pearson Education Limited.
4. Chopra, S., & Meindl, P. (2022). Supply Chain Management: Strategy, Planning, and Operation. (8th ed.). Boston: Pearson.
5. Chornopyska, N. (2021). Sustainability of supply chains in an unstable environment. Logistics: Theory and Practice, 3(44), 45–53.
6. Chukhrai, N. (2020). Adaptive management of logistics systems of enterprises. Bulletin of Lviv Polytechnic National University. Series: Logistics, 5(2), 112–121.
7. Ivanov, D., Tsipoulanidis, A., & Schönberger, J. (2019). Digital Supply Chain, Smart Operations and Industry 4.0. In Global Supply Chain and Operations Management (pp. 481–522). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-319-94313-8_16
8. Waller, M. A., & Fawcett, S. E. (2013). Data Science, predictive analytics, and Big Data: a revolution that will transform supply chain design and management. Journal of Business Logistics, 34(2), 77–84.
9. Simchi-Levi, D., Kaminsky, P., & Simchi-Levi, E. (2021). Designing and Managing the Supply Chain: Concepts, Strategies, and Case Studies. (4th ed.). New York: McGraw-Hill.
10. Malachowski, K., & Nowak, M. (2022). The impact of AI and digital twins on supply chain resilience. LogForum, 18(3), 289–301. https://doi.org/10.17270/J.LOG.2022.754
11. Singh, S., & Sharma, S. K. (2021). Bayesian forecasting approach for intermittent demand in inventory systems. International Journal of Production Research, 59(14), 4231–4247. https://doi.org/10.1080/00207543.2020.1767203
12. Deloitte. (2023). Digital Twins in Supply Chains: From Insight to Action. Retrieved from https://www.deloitte.com/insights
13. OECD. (2023). AI in Supply Chains: Transforming Efficiency and Resilience. Paris: OECD Publishing.
14. McKinsey & Company. (2022). Digital Logistics and Predictive Analytics in Supply Chain Management. Retrieved from https://www.mckinsey.com/business-functions/operations
15. European Logistics Association. (2024). Logistics Trends and Insights Report 2024. Brussels: ELA Publications.
16. Christopher, M., & Towill, D. (2001). An integrated model for the design of agile supply chains. International Journal of Physical Distribution & Logistics Management, 31(4), 235–246.
17. Anderson, E., Morrice, D., & Lundeen, G. (2020). The role of service levels in supply chain design. Operations Research, 68(2), 445–462. https://doi.org/10.1287/opre.2019.1932
2. Brynjolfsson E., Hu Y., Smith M. The longer tail: The changing shape of Amazon’s sales distribution curve // Management Science. – 2010. – Vol. 56, No. 8. – P. 1371–1386. – DOI: 10.1287/mnsc.1100.1196.
3. Christopher M. Logistics & Supply Chain Management. – 5th ed. – Harlow: Pearson Education Limited, 2016. – 310 p.
4. Chopra S., Meindl P. Supply Chain Management: Strategy, Planning, and Operation. – 8th ed. – Boston: Pearson, 2022. – 528 p.
5. Чорнописька Н. Стійкість ланцюгів постачання в умовах нестабільності зовнішнього середовища // Логістика: теорія та практика. – 2021. – № 3 (44). – С. 45–53.
6. Чухрай Н. Адаптивне управління логістичними системами підприємств // Вісник Національного університету «Львівська політехніка». Серія: Логістика. – 2020. – № 5(2). – С. 112–121.
7. Ivanov D., Tsipoulanidis A., Schönberger J. Digital Supply Chain, Smart Operations and Industry 4.0 // Global Supply Chain and Operations Management. – Springer, 2019. – P. 481–522. – DOI: 10.1007/978-3-319-94313-8_16.
8. Waller M. A., Fawcett S. E. Data Science, Predictive Analytics, and Big Data: A Revolution That Will Transform Supply Chain Design and Management // Journal of Business Logistics. – 2013. – Vol. 34, No. 2. – P. 77–84.
9. Simchi-Levi D., Kaminsky P., Simchi-Levi E. Designing and Managing the Supply Chain: Concepts, Strategies, and Case Studies. – 4th ed. – New York: McGraw-Hill, 2021. – 478 p.
10. Małachowski K., Nowak M. The impact of AI and digital twins on supply chain resilience // LogForum. – 2022. – Vol. 18, No. 3. – P. 289–301. – DOI: 10.17270/J.LOG.2022.754.
11. Singh S., Sharma S. K. Bayesian forecasting approach for intermittent demand in inventory systems // International Journal of Production Research. – 2021. – Vol. 59(14). – P. 4231–4247. – DOI: 10.1080/00207543.2020.1767203.
12. Deloitte. Digital Twins in Supply Chains: From Insight to Action. – 2023. – URL: https://www.deloitte.com/insights (дата звернення: 30.10.2025).
13. OECD. AI in Supply Chains: Transforming Efficiency and Resilience. – Paris: OECD Publishing, 2023. – 64 p.
14. McKinsey & Company. Digital Logistics and Predictive Analytics in Supply Chain Management. – 2022. – URL: https://www.mckinsey.com/business-functions/operations (дата звернення: 30.10.2025).
15. European Logistics Association. Logistics Trends and Insights Report 2024. – Brussels: ELA Publications, 2024. – 52 p.
16. Christopher M., Towill D. An integrated model for the design of agile supply chains // International Journal of Physical Distribution & Logistics Management. – 2001. – Vol. 31, No. 4. – P. 235–246.
17. Anderson E., Morrice D., Lundeen G. The role of service levels in supply chain design // Operations Research. – 2020. – Vol. 68(2). – P. 445–462. – DOI: 10.1287/opre.2019.1932.
1. Anderson, C. (2006). The Long Tail: Why the Future of Business Is Selling Less of More. New York: Hyperion.
2. Brynjolfsson, E., Hu, Y., & Smith, M. D. (2010). The longer tail: The changing shape of Amazon’s sales distribution curve. Management Science, 56(8), 1371–1386. https://doi.org/10.1287/mnsc.1100.1196
3. Christopher, M. (2016). Logistics & Supply Chain Management. (5th ed.). Harlow: Pearson Education Limited.
4. Chopra, S., & Meindl, P. (2022). Supply Chain Management: Strategy, Planning, and Operation. (8th ed.). Boston: Pearson.
5. Chornopyska, N. (2021). Sustainability of supply chains in an unstable environment. Logistics: Theory and Practice, 3(44), 45–53.
6. Chukhrai, N. (2020). Adaptive management of logistics systems of enterprises. Bulletin of Lviv Polytechnic National University. Series: Logistics, 5(2), 112–121.
7. Ivanov, D., Tsipoulanidis, A., & Schönberger, J. (2019). Digital Supply Chain, Smart Operations and Industry 4.0. In Global Supply Chain and Operations Management (pp. 481–522). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-319-94313-8_16
8. Waller, M. A., & Fawcett, S. E. (2013). Data Science, predictive analytics, and Big Data: a revolution that will transform supply chain design and management. Journal of Business Logistics, 34(2), 77–84.
9. Simchi-Levi, D., Kaminsky, P., & Simchi-Levi, E. (2021). Designing and Managing the Supply Chain: Concepts, Strategies, and Case Studies. (4th ed.). New York: McGraw-Hill.
10. Malachowski, K., & Nowak, M. (2022). The impact of AI and digital twins on supply chain resilience. LogForum, 18(3), 289–301. https://doi.org/10.17270/J.LOG.2022.754
11. Singh, S., & Sharma, S. K. (2021). Bayesian forecasting approach for intermittent demand in inventory systems. International Journal of Production Research, 59(14), 4231–4247. https://doi.org/10.1080/00207543.2020.1767203
12. Deloitte. (2023). Digital Twins in Supply Chains: From Insight to Action. Retrieved from https://www.deloitte.com/insights
13. OECD. (2023). AI in Supply Chains: Transforming Efficiency and Resilience. Paris: OECD Publishing.
14. McKinsey & Company. (2022). Digital Logistics and Predictive Analytics in Supply Chain Management. Retrieved from https://www.mckinsey.com/business-functions/operations
15. European Logistics Association. (2024). Logistics Trends and Insights Report 2024. Brussels: ELA Publications.
16. Christopher, M., & Towill, D. (2001). An integrated model for the design of agile supply chains. International Journal of Physical Distribution & Logistics Management, 31(4), 235–246.
17. Anderson, E., Morrice, D., & Lundeen, G. (2020). The role of service levels in supply chain design. Operations Research, 68(2), 445–462. https://doi.org/10.1287/opre.2019.1932
Переглядів статті: 0
Завантажень PDF: 0
Опубліковано
2025-09-29
Як цитувати
Кочубей, Д., & Котова, М. (2025). СТРАТЕГІЇ ЛОГІСТИЧНОГО СЕРВІСУ В ЛАНЦЮГАХ ПОСТАЧАННЯ. Економіка та суспільство, (79). https://doi.org/10.32782/2524-0072/2025-79-144
Розділ
МЕНЕДЖМЕНТ
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
