СИСТЕМНИЙ ПІДХІД ДО ЦИФРОВОЇ ТРАНСФОРМАЦІЇ АГРАРНОГО ВИРОБНИЦТВА: ВИЗНАЧЕННЯ ТА СТРУКТУРНО-ФУНКЦІОНАЛЬНА КЛАСИФІКАЦІЯ
Анотація
У статті досліджено системні аспекти цифрової трансформації аграрного сектору з акцентом на інноваційні інформаційно-комунікаційні технології. Проаналізовано напрями впровадження сучасних рішень – від сенсорних мереж і платформ збору даних до систем автоматизації, аналітики та управління аграрним виробництвом. Запропоновано авторське визначення поняття «інноваційні цифрові технології в аграрному секторі», що підкреслює їх інтегративний, адаптивний і системний характер. Розроблено класифікацію цифрових рішень, що враховує функціональні, технологічні та галузеві аспекти. Визначено ключові переваги цифровізації агросектору, зокрема підвищення ефективності, продуктивності та екологічної сталості, а також виявлено основні виклики впровадження. Отримані результати можуть бути використані як методологічна база для оцінки рівня цифрової зрілості аграрних підприємств, розробки стратегій цифрової трансформації та формування політики підтримки інноваційного агровиробництва.
Посилання
Космідайло І. В., Маковійчук О. В. Можливості використання цифрових платформ в управлінні сільським господарством в Україні на основі передового зарубіжного досвіду. Вісник академії праці, соціальних відносин і туризму. Серія: економіка, психологія та управління. 2025. № 3. DOI: https://doi.org/10.54929/3041-2390-2025-03-01-03
Саулко Д. П. Трансформаційний потенціал смарт-промисловості в аграрному секторі економіки України. Ефективна економіка. 2024. № 11. DOI: https://doi.org/10.32702/2307-2105.2024.11.102
Шевченко А. А., Петренко О. П., Косик Д. В. Штучний інтелект в рослинництві: успішні кейси аграрних підприємств. Modern Economics. 2024. № 47(2024). С. 130-137. DOI: https://doi.org/10.31521/modecon.V47(2024)-19
Ahamed N. N., Vignesh R. (01.01.2022) Smart Agriculture and Food Industry with Blockchain and Artificial Intelligence. Journal of Computer Science, vol. 18, pp. 1–17. DOI: https://doi.org/10.3844/jcssp.2022.1.17
Bahn R. A., Yehya A. A. K., Zurayk R. (2021) Digitalization for Sustainable Agri-Food Systems: Potential, Status, and Risks for the MENA Region. Sustainability, vol. 13, № 6, pp. 1-24. DOI: https://doi.org/10.3390/su13063223
Bezpartochnyi M., Britchenko I. (2022) Digitalization for agriculture and rural development in Ukraine. 23rd International Scientific Conference. “Economic Science for Rural Development 2022” (Latvia, Jelgava, May 11th-13th, 2022) №56. Latvia, Jelgava: LLU Esaf, pp. 398-406. DOI: https://doi.org/10.22616/ESRD.2022.56.039
Cavazza A., Mas F. D., Paoloni P., Manzo M. (2023) Artificial intelligence and new business models in agriculture: a structured literature review and future research agenda. British Food Journal, vol. 125, № 13, pp. 436–461. DOI: https://doi.org/10.1108/BFJ-02-2023-0132
Elbasi E., Mostafa N., AlArnaout Z. et al (2022) Artificial Intelligence Technology in the Agricultural Sector: A Systematic Literature Review. IEEE Access, vol. 11, pp. 171–202. DOI: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3232485
Global Digital Agriculture Market Size and Forecast – 2025-2032. Coherent Market Insights. URL: https://www.coherentmarketinsights.com/industry-reports/digital-agriculture-market (дата звернення: 03.08.2025)
Kovalova M., Valentinov V., Gagalyuk T. (2025) Societal value creation through digital technologies: Insights from stakeholder collaborations of Ukrainian agroholdings. International Food and Agribusiness Management Review, vol. 28(8), № 3, pp. 580–598. DOI: https://doi.org/10.22434/ifamr.1277
Kussul N., Shelestov A., Yailymov B. et al. (2025) Assessment of war-induced agricultural land use changes in Ukraine using machine learning applied to Sentinel satellite data. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, vol. 140, pp. 1-24. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jag.2025.104551
Lochan K., Khan A., Elsayed I. et al. (2016) Advancements in Precision Spraying of Agricultural Robots: A Comprehensive Review. IEEE Access, vol. 4, pp. 1-34. DOI: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2024.3450904
Mana A., Allouhi A., Hamrani A. et al. (2024) Sustainable AI-Based Production Agriculture: Exploring AI Applications and Implications in Agricultural Practices. Smart Agricultural Technology, vol. 7(7664), pp. 1-15. DOI: https://doi.org/10.1016/j.atech.2024.100416
Oliveira R. C. d., Silva R. D. d. S. e. (2023) Artificial Intelligence in Agriculture: Benefits, Challenges, and Trends. Applied Sciences, vol. 13, № 13, pp. 1-17. DOI: https://doi.org/10.3390/app13137405
Peladarinos N., Piromalis D., Cheimaras V. et al. Enhancing Smart Agriculture by Implementing Digital Twins: A Comprehensive Review. Sensors. Vol. 23, 11.08.2023. P. 7128. DOI: https://doi.org/10.3390/s23167128
Rani R., Sahoo J., Bellamkonda S. et al. (2023) Role of Artificial Intelligence in Agriculture: An Analysis and Advancements With Focus on Plant Diseases. IEEE Access, vol. 11, pp. 137999–138019. DOI: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2023.3339375
Roy M., Medhekar A. (2025) Transforming smart farming for sustainability through agri-tech Innovations: Insights from the Australian agricultural landscape. Farming System, vol. 3, pp. 1-16. DOI: https://doi.org/10.1016/j.farsys.2025.100165
Kosmidailo I. V., Makoviichuk O. V. (2025) Mozhlyvosti vykorystannia tsyfrovykh platform v upravlinni silskym hospodarstvom v Ukraini na osnovi peredovoho zarubizhnoho dosvidu [Opportunities for using digital platforms in agricultural management in Ukraine based on advanced foreign experience.] Visnyk akademii pratsi, sotsialnykh vidnosyn i turyzmu. Seriia: ekonomika, psykholohiia ta upravlinnia – Bulletin of the Academy of Labor, Social Relations, and Tourism. Series: Economics, Psychology, and Management, vol. 3. DOI: https://doi.org/10.54929/3041-2390-2025-03-01-03
Saulko D. P. (2024) Transformatsiinyi potentsial smart-promyslovosti v ahrarnomu sektori ekonomiky Ukrainy [The transformational potential of smart industry in Ukraine's agricultural sector]. Efektyvna ekonomika – Efficient economy, vol. 11. DOI: http://doi.org/10.32702/2307-2105.2024.11.102
Shevchenko A. A., Petrenko O. P., Kosyk D. V. (2024) Shtuchnyi intelekt v roslynnytstvi: uspishni keisy ahrarnykh pidpryiemstv [Artificial intelligence in crop production: successful cases of agricultural enterprises]. Modern Economics, vol. 47(2024), pp. 130-137. DOI: https://doi.org/10.31521/modecon.V47(2024)-19
Ahamed N. N., Vignesh R. (2022) Smart Agriculture and Food Industry with Blockchain and Artificial Intelligence. Journal of Computer Science, vol. 18, pp. 1–17. DOI: https://doi.org/10.3844/jcssp.2022.1.17
Bahn R. A., Yehya A. A. K., Zurayk R. (2021) Digitalization for Sustainable Agri-Food Systems: Potential, Status, and Risks for the MENA Region. Sustainability, vol. 13, № 6, pp. 1-24. DOI: https://doi.org/10.3390/su13063223
Bezpartochnyi M., Britchenko I. (2022) Digitalization for agriculture and rural development in Ukraine. 23rd International Scientific Conference. “Economic Science for Rural Development 2022” (Latvia, Jelgava, May 11th-13th, 2022) №56. Latvia, Jelgava: LLU Esaf, pp. 398-406. DOI: https://doi.org/10.22616/ESRD.2022.56.039
Cavazza A., Mas F. D., Paoloni P., Manzo M. (2023) Artificial intelligence and new business models in agriculture: a structured literature review and future research agenda. British Food Journal, vol. 125, № 13, pp. 436–461. DOI: https://doi.org/10.1108/BFJ-02-2023-0132
Elbasi E., Mostafa N., AlArnaout Z. et al (2022) Artificial Intelligence Technology in the Agricultural Sector: A Systematic Literature Review. IEEE Access, vol. 11, pp. 171–202. DOI: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3232485
Global Digital Agriculture Market Size and Forecast – 2025-2032. Coherent Market Insights. URL: https://www.coherentmarketinsights.com/industry-reports/digital-agriculture-market (accessed August 03, 2025)
Kovalova M., Valentinov V., Gagalyuk T. (2025) Societal value creation through digital technologies: Insights from stakeholder collaborations of Ukrainian agroholdings. International Food and Agribusiness Management Review, vol. 28(8), № 3, pp. 580–598. DOI: https://doi.org/10.22434/ifamr.1277
Kussul N., Shelestov A., Yailymov B. et al. (2025) Assessment of war-induced agricultural land use changes in Ukraine using machine learning applied to Sentinel satellite data. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, vol. 140, pp. 1-24. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jag.2025.104551
Lochan K., Khan A., Elsayed I. et al. (2016) Advancements in Precision Spraying of Agricultural Robots: A Comprehensive Review. IEEE Access, vol. 4, pp. 1-34. DOI: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2024.3450904
Mana A., Allouhi A., Hamrani A. et al. (2024) Sustainable AI-Based Production Agriculture: Exploring AI Applications and Implications in Agricultural Practices. Smart Agricultural Technology, vol. 7(7664), pp. 1-15. DOI: https://doi.org/10.1016/j.atech.2024.100416
Oliveira R. C. d., Silva R. D. d. S. e. (2023) Artificial Intelligence in Agriculture: Benefits, Challenges, and Trends. Applied Sciences, vol. 13, № 13, pp. 1-17. DOI: https://doi.org/10.3390/app13137405
Peladarinos N., Piromalis D., Cheimaras V. et al. Enhancing Smart Agriculture by Implementing Digital Twins: A Comprehensive Review. Sensors. Vol. 23, 11.08.2023. P. 7128. DOI: https://doi.org/10.3390/s23167128
Rani R., Sahoo J., Bellamkonda S. et al. (2023) Role of Artificial Intelligence in Agriculture: An Analysis and Advancements With Focus on Plant Diseases. IEEE Access, vol. 11, pp. 137999–138019. DOI: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2023.3339375
Roy M., Medhekar A. (2025) Transforming smart farming for sustainability through agri-tech Innovations: Insights from the Australian agricultural landscape. Farming System, vol. 3, pp. 1-16. DOI: https://doi.org/10.1016/j.farsys.2025.100165
Авторське право (c) 2025 Вадим Колісніченко
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
