ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ, ЙОГО СТРУКТУРА. ПЕРЕВАГИ ТА НЕДОЛІКИ ІНТЕГРАЦІЇ В ОКРЕМИХ СЕКТОРАХ ЕКОНОМІКИ
Анотація
У статті досліджується штучний інтелекту (ШІ), як один з ключових інструментів діджиталізації економіки, шляхом аналізу історичного розвитку, еволюції та вивчення структурних складових. Розглядаються основні переваги та недоліків, з якими стакаються досліджується вплив на економіку країн. В результаті аналізу інформації, спрогнозовані перспективи подальшого розвитку і використання штучного інтелекту, на які сфери матиме найбільший вплив та як і де далі еволюціонуватиме штучній інтелект на соціальному, економічному рівнях. У процесі дослідження використовувалися загальнотеоретичні методи дослідження: аналіз, синтез, монографічний метод, методи абстрагування, класифікації, наукового узагальнення, емпіричних досліджень – контент-аналіз, статистична обробки інформації і якісного аналізу.
Посилання
Тьюрінг А. М., Обчислювальна техніка та інтелект, Mind, вид. 49, Лондон, Великобританія. 1950. С. 433 - 460.
Маккарті Дж., Мінскі М., Рочестер Н. і Шеннон К, «Пропозиція для Дартмутського літнього дослідницького проекту зі штучного інтелекту», AI Magazine, том 27, номер 4, 2006. Ганновер, Нью-Гемпшир, США.
Суботін С., «Нейронні мережі: теорія і практика», Видавництво - О. О. Євенок, Житомир, Україна. 2020. С. 8 – 33
Бенгіо Ю., «Архітектури глибинного навчання штучного інтелекту, Основи та тенденції машинного навчання», вид. 2, № 1, 2009. С. 1-127.
Асоціація управління інформаційними ресурсами (2020), «Когнітивна аналітика: Концепції, методології, інструменти та додатки», вид. 1, 2020. С. 196,
Прохорова Т.В., Колесніков В.О., «Можливості застосування та впровадження Big Data та штучного інтелекту в технологічних процесах», Збірник студентських наукових праць «Науковий пошук молодих дослідників». Серія «Технічні науки», Вид. 4, ДЗ «Луганський національний університет імені Тараса Шевченка», Старобільськ. 2020. С. 72 - 78.
С.Ф. Покропивний «Економіка підприємства - 2-ге вид., перероблене і доповнене», Київ, Україна. 2011. С. 433-456
Всесвітній економічний форум, «Звіт про майбутнє робочих місць», Аналітична доповідь, 2023. Давос, Швейцарія, Цюріх, Німеччина.
Каун Ю., Собчук О., «Штучний інтелект як інструмент кібератак та кібербезпеки», I Міжнародна науково-практична конференція «Проблеми інформатики, програмного моделювання та безпеки цифрових систем», Луцьк, Україна. 2024, С. 40 – 41
Сінгла А., Сухаревський А., Йі Л., Чуй М., Холл Б., Стан штучного інтелекту: як організації перепрофілюються, щоб захопити цінність, 2025, С. 22.
Міжнародний валютний фонд (2023), Індекс готовності до штучного інтелекту, доступний за посиланням: https://www.imf.org/external/datamapper/AI_PI@AIPI/ADVEC/EME/LIC?year=2023 (дата звернення 17 березня 2024 року).
Turing A. M. (1950) “Computing Machinery and Intelligence”, Mind, vol. 49, London, UK, pp. 433 – 460.
McCarthy J., Minsky M., Rochester N., and Shannon C, (2006) “A Proposal for the Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence”: AI Magazine, Vol. 27, Number 4, Hanover, New Hampshire, USA.
Subotin S., (2020) “Neironni merezi: teoriya ta praktuka” [Neural networks: Theory and Practice], Publishing House - O. O. Yevenok, Zhytomyr, Ukraine, pp. 8 – 33,
Bengio Y., (2009), “Learning Deep Architectures for AI ”, Foundations and Trends in Machine Learning, Vol. 2, No. 1, pp. 1–127.
Information Resources Management Association (2020), “Cognitive Analytics: Concepts, Methodologies, Tools, and Applications”, Engineering Science Reference, Vol. 1, pp. 196.
Prokhorova T.V., Kolesnikov V.O., (2020), “Possibilities of application and implementation of Big Data and artificial intelligence in technological processes”, Collection of student research papers “Scientific search of young researchers”. Series “Technical Sciences”, Vol. 4., State Institution “Luhansk Taras Shevchenko National University”, Starobilsk. pp. 72 - 78. (Article)
S.F. Pokropyvnyi (2011), Ekonomika predpriyatiya - 2nd ed., revised and supplemented - Kyiv, Ukraine - pp 433-456
World economic forum, (2023), “Future of jobs report”, Insight report, Davos, Switzerland, Zurich, Germany.
Kaun Y., Sobchuk O., (2024), “Artificial intelligence as a tool for cyberattacks and cybersecurity”, I International Scientific and Practical Conference “Problems of Computer Science, Software Modeling and Security of Digital Systems”, Lutsk, Ukraine, pp. 40 – 41.
Singla A., Sukharevsky A., Yee L., Chui M., Hall B., (2025) The state of AI: How organizations are rewiring to capture value, pp. 22.
International monetary fond (2023), AI Preparedness Index , available at: https://www.imf.org/external/datamapper/AI_PI@AIPI/ADVEC/EME/LIC?year=2023 (Accessed 18 March 2024).
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
