ТРАНСФОРМУЮЧИЙ ВПЛИВ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ НА ПАРАДИГМУ ФУНКЦІОНУВАННЯ ГЛОБАЛЬНОГО ФІНАНСОВОГО РИНКУ
Анотація
Стаття пропонує аналітичний огляд випливу та ідентифікацію потенційних можливостей інтеграції технології штучного інтелекту в глобальний фінансовий ринок. Надано визначення штучному інтелекту (ШІ) як фундаментальній компоненті цифрової глобальної економічної системи, становлення якої можна спостерігати зараз. Проведено аналіз різноманіття форм виявів даної технології, що включає як базові цифрові інструменти, так і надскладні системи, які мають здатність до мислення та самонавчання, засвідчуючи значення ШІ як однієї із домінант цифрового перетворення та становлення принципово нової економіки. Пропонується розглядати штучний інтелект як універсальний ресурс, що здатен сприяти соціально-економічному розвитку, пропонуючи якісно нові рішення і можливості в тих індустріях, де традиційні підходи вже вичерпали всі свої можливості та не здатні справлятися із безпрецедентними викликами сучасності. Зазначається, що впровадження ШІ на глобальному фінансовому ринку, за умови виваженого підходу, може бути потенційним рішенням для широкого кола економічних та фінансових питань. Здійснено кількісно-якісний аналіз ринку технології штучного інтелекту та його імплементацій, зокрема у фінансовому секторі, насамперед, в інвестиційному менеджменті. Наголошується на важливості інтеграції ШІ із іншими провідними цифровими технологіями, які так само знайшли своє широке застосування на глобальному фінансовому ринку, серед яких блокчейн, розподілені реєстри, великі дані, цифрові гаманці, краудфандингові та краудлендингові платформи, інтернет-еквайринг та ін. Сфокусована увага на трансформаціях, які породжує ШІ у моделі функціонування глобального фінансового ринку. Ідентифіковано як позитивні моменти, так і негативні аспекти впровадження ШІ, включаючи питання національної безпеки, втрати контролю над фінансовими трансакціями та ін.
Посилання
Balicki J., Dryja P., Korłub W., P. Przybyłek, Tyszka M., Zadroga M., Zakidalski M. Metody neuronowe do prognozowania finansowego. Contemporary Economy. 2016. Vol. 7, Issue 2. Р. 21−36. URL: https://mostwiedzy.pl/pl/publication/metody-neuronowe-doprognozowania-finansowego,137668-1.
Kou G., Chao, X., Peng Y., Alsaadi F. E., and Herrera-Viedma, E. Machine learning methods for systemic risk analysis in financial sectors. Technological and Economic Development of Economy. 2019. Vol. 25(5). Р. 716-742. DOI: 10.3846/tede.2019.8740.
Oxford University Press. URL: https://www.oed.com.
AI integration in investment management. 2024 global manager survey. Mercer Investments'. URL: https://www.mercer.com/insights/investments/portfolio-strategies/ai-in-nvestment-management-survey/
The state of AI in early 2024: Gen Ai adoption spikes and starts to generate value. McKinsey Company. URL: https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai
Lead in the age of generative AI. Accenture. URL: https://www.accenture.com/us-en/services/data-ai
Global Digital Identity Verification Market 2023-2028. Juniper Research. URL: https://www.juniperresearch.com/press/ai-to-save-banks-900m-in-operational-costs/
Generative AI: The New Frontier in Digital Experience Unleashing Transformative Potential in Marketing, Sales and Service. IBM. URL: https://www.ibm.com/downloads/documents/us-en/107a02e953c8ff8f
Balicki, J., Dryja, P., Korłub, W., Przybyłek,P., Tyszka M., Zadroga, M., and Zakidalski, M. (2016). Metody neuronowe do prognozowania finansowego. Contemporary Economy. Vol.7, Issue 2. pp. 21−36. URL: https://mostwiedzy.pl/pl/publication/metody-neuronowe-doprognozowania-finansowego,137668-1. (accessed December 16, 2024).
Kou, G., Chao, X., Peng, Y., Alsaadi, F. E., and Herrera-Viedma, E. (2019). Machine learning methods for systemic risk analysis in financial sectors. Technological and Economic Development of Economy. Vol. 25(5). pp. 716-742. DOI: 10.3846/tede.2019.8740.
Oxford University Press. URL: https://www.oed.com. (accessed December 14, 2024).
AI integration in investment management. 2024 global manager survey. Mercer Investments'. URL: https://www.mercer.com/insights/investments/portfolio-strategies/ai-in-nvestment-management-survey/(accessed December 14, 2024).
The state of AI in early 2024: Gen Ai adoption spikes and starts to generate value. McKinsey Company. URL: https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai (accessed December 16, 2024).
Lead in the age of generative AI. Accenture. URL: https://www.accenture.com/us-en/services/data-ai (accessed December 15, 2024).
Global Digital Identity Verification Market 2023-2028. Juniper Research. URL: https://www.juniperresearch.com/press/ai-to-save-banks-900m-in-operational-costs/ (accessed December 15, 2024).
Generative AI: The New Frontier in Digital Experience Unleashing Transformative Potential in Marketing, Sales and Service. IBM. URL: https://www.ibm.com/downloads/documents/us-en/107a02e953c8ff8f (accessed December 15, 2024).
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.