ПРИЧИНИ ТА НАСЛІДКИ СПАДУ КРИПТОВАЛЮТ ДЛЯ СВІТОВОЇ ЕКОНОМІКИ

Анотація

Дослідження запропонувало вирішення поточної проблеми, яке полягає в обґрунтуванні теоретичних основ взаємодії між класичною економікою, крипто економікою та локальним виробництвом (мається на увазі виробництво матеріальних речей, а саме комплектуючими до апаратного забезпечення). Досягнення зазначеної мети зумовило необхідність вирішення наступних завдань, які полягали в характеристиці світових криз та пошуку основних причин економічного спаду та наслідків світових криз, за допомогою огляду та аналізу вже відомих світових економічних спадів, їхніх наслідків на промисловість, соціальний стан суспільства та на життя людей в цілом. Розглянуто події, що призвели до того чи іншого економічного спаду за останні 22 роки. Як дані для аналізу було обрано дані промислового індексу Доу-Джонса (DJIA) за останні 22 роки і проведено аналітичні дослідження (зіставлення) відомих економічних кризисів та спадів що відображаються на DJIA. Таким чином було визначено фактори, що впливають на світову економіку і, в свою чергу, на крипто економіку. Розглянуто поточну ситуацію в економіці з урахуванням російського вторгнення в Україну та розглянуто вплив на криптовалюти та крипто екосистему в цілому в результаті вторгнення, за допомогою схожої методики як і для визначення факторів, але вибрані дані лише за останній рік і , як приклад, було обрано не лише промисловий індекс Доу-Джонса , а й фондового індексу STOXX, як показник для відображення економічного стану Європи (оскільки DJIA більше характерний для США). Проведено дослідження щодо візуального відображення економічного спаду на графіках DJIA та STOXX, що власне і було основою для дослідження і на основі якого було побудована методологія для даного дослідження. Поверхнево досліджено кореляції між: DJIA та STOXX (дані для даного дослідження було взято за допомогою обробки даних з API та нормуванню даних, адже на меті було показати тенденцію зростання та падіння в часових площинах, щоб продемонструвати кореляцію економіки США та Європи), ціноутворенням BTC та ціноутворенням ETH (дані для даного дослідження було взято за допомогою обробки даних з API ресурсу що моніторить ціни на криптовалюти, та нормуванню даних, адже на меті було показати тенденцію зростання та падіння в часових площинах, щоб продемонструвати кореляцію ціноутворення різних концептуально і ідейно криптовалют), DJIA, STOXX, ціноутворенням BTC та ціноутворенням ETH (основою цього дослідження є обʼєднання і подальший аналіз всіх вище перерахованих даних для демонстрації кореляції між класичною економікою та криптовалютами) та продемонстровано результати цього дослідження на графіках.