AGENT-BASED MODELING AS A TOOL FOR STUDYING THE DYNAMICS OF ECONOMIC SYSTEM DEVELOPMENT
Abstract
The article substantiates conceptual approaches to the application of agent-based modeling (ABM) as an effective and versatile tool for analyzing and forecasting the dynamics of economic systems. The study focuses on the functioning of economic systems in the context of digitalization and transformational changes, highlighting the growing importance of considering behavioral, resource, and strategic characteristics of individual agents. A comprehensive classification of agent types is proposed, with a detailed description of their behavioral mechanisms, decision-making strategies, and interactions, which collectively shape the macro-level behavior of the system, determining its productivity, stability, and long-term development. The study emphasizes the advantages of agent-based modeling compared to traditional macroeconomic and aggregated approaches. ABM enables the simulation of nonlinear effects, emergent phenomena, adaptive behaviors, and cascading processes that are inherent in complex economic systems. Unlike conventional models, which often abstract away individual differences, ABM captures the heterogeneity of agents, their interactions, and the resulting systemic outcomes. This capability is particularly valuable in dynamically changing economic environments, where technological innovations, market transformations, and policy interventions influence both individual and collective behaviors. Methodologically, the article explores approaches for integrating classical economic-mathematical models with modern agent-based techniques, enabling a holistic analysis that combines macro- and micro-perspectives. The integration of technological, behavioral, and organizational factors allows researchers and practitioners to model real-world complexity more accurately, evaluate the impact of management decisions and digital technologies on system performance, and anticipate potential risks and opportunities. Through scenario modeling, ABM provides insights into threshold effects, critical points of instability, and potential pathways for improving efficiency and resilience within economic systems.
References
Дзямулич М. І., Шматковська Т. О. Вплив сучасних інформаційних систем і технологій на формування цифрової економіки. Економічний форум. 2022. No 2. С. 3–8.
Дзямулич М. І., Шматковська Т. О., Борисюк О. В. Великі дані та їх роль у формуванні цифрової економіки. Галицький економічний вісник. 2021. Том 70. No 3. С. 16–21.
Іващук О. Т. Економіко-математичне моделювання: навчальний посібник. Тернопіль: ТНЕУ «Економічна думка», 2008. 704 с.
Чалюк Ю. О. Соціальні послуги в умовах соціалізації глобальної економіки: теорія та практика: монографія. Київ: КНЕУ, 2022. 320 с.
Чалюк Ю. О. Срібна економіка: демографічні зміни та економічні можливості. Науковий вісник Полтавського університету економіки і торгівлі. 2023. No 1(107). С. 50–59.
Шматковська Т. О., Дзямулич М. І. Сучасні інформаційні та комунікаційні технології в професійній діяльності у системі нових тенденцій цифровізації економіки. Економічні науки. Серія «Регіональна економіка»: Збірник наукових праць Луцького національного технічного університету. 2021. No 18(71). С. 248–255.
Шматковська Т. О., Стащук О. В., Дзямулич М. І. Великі дані та бізнес-моделювання економічних систем. Ефективна економіка. 2021. No 5. URL: http://www.economy.nayka.com.ua/?op=1&z=8906. DOI: 10.32702/2307-2105-2021.5.96.
Becker J., Rosemann M., Von Uthmann C. Guidelines of business process modeling. In: Business Process Management: Models, Techniques, and Empirical Studies. Berlin, Heidelberg: Springer, 2002. P. 30–49.
Dahal R. K. Changing role of management accounting in 21st Century. Review Pub Administration Manag. 2019. Vol. 7(3). P. 203–222.
Dziamulych M. I., Shmatkovska T. O. (2022). Vplyv suchasnykh informatsiinykh system i tekhnolohii na formuvannia tsyfrovoi ekonomiky [The influence of modern information systems and technologies on the formation of the digital economy]. Ekonomichnyi forum, vol. 2, pp. 3–8.
Dziamulych M. I., Shmatkovska T. O., Borysiuk O. V. (2021). Velyki dani ta yikh rol u formuvanni tsyfrovoi ekonomiky [Big data and its role in shaping the digital economy]. Galytskyi ekonomichnyi visnyk, vol. 70(3), pp. 16–21.
Ivashchuk O. T. (2008). Ekonomiko-matematychne modeliuvannia [Economic and mathematical modeling]. Ternopil: TNEU "Economic Thought", 704 p.
Chaliuk Yu. O. (2022). Sotsialni poslugy v umovakh sotsializatsii globalnoi ekonomiky: teoria ta praktyka [Social services in the conditions of socialization of the global economy: theory and practice]. Kyiv: KNEU, 320 p.
Chaliuk Yu. O. (2023). Sribna ekonomika: demohrafichni zminy ta ekonomichni mozhlyvosti [The Silver Economy: Demographic Change and Economic Opportunity]. Naukovyi visnyk Poltavskoho universytetu ekonomiky i torhivli, vol. 1(107), pp. 50–59.
Shmatkovska T. O., Dziamulych M. I. (2021). Suchasni informatsiini ta komunikatsiini tekhnolohii v profesiinii diialnosti u systemi novykh tendentsii tsyfrovizatsii ekonomiky [Modern information and communication technologies in professional activity in the system of new trends in digitalization of the economy]. Ekonomichni nauky. Seria “Regionalna ekonomika”, vol. 18(71), pp. 248–255.
Shmatkovska T. O., Stashchuk O. V., Dziamulych M. I. (2021). Velyki dani ta bisnes-modeliuvannia ekonomichnykh system [Big data and business modeling of economic systems]. Efektyvna ekonomka, vol. 5. URL: http://www.economy.nayka.com.ua/?op=1&z=8906 DOI: 10.32702/2307-2105-2021.5.96
Becker J., Rosemann M., Von Uthmann C. (2002). Guidelines of business process modeling. In Business Process Management: Models, Techniques, and Empirical Studies (pp. 30–49). Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg.
Dahal R. K. (2019). Changing role of management accounting in 21st Century. Review Pub Administration Manag, vol. 7(3), pp. 203–222.
Copyright (c) 2026 Галина Кришталь
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
