THEORETICAL ASPECTS OF THE INTEGRATION OF STATISTICAL AND ECONOMIC METHODS IN THE RESEARCH OF ENTREPRENEURIAL ACTIVITY
Abstract
The article examines theoretical and practical aspects of integrating statistical and economic methods in entrepreneurial activities as a key tool for enhancing the accuracy of business analytics and the effectiveness of managerial decision-making. It is argued that the modern business environment operates under conditions of high uncertainty, dynamism, and intensive informational load, which requires a comprehensive approach to analyzing business processes. Traditional economic methods often fail to fully capture the complexity of market processes, while statistical methods without economic interpretation do not provide the basis for strategically sound managerial decisions. The study synthesizes contemporary research on the application of statistical tools for quantitative analysis of economic processes, including methods for dynamic analysis, risk assessment, multivariate statistics, and forecasting. Simultaneously, it considers economic approaches to evaluating enterprise performance, financial stability, efficiency, and competitiveness. Current scholarship increasingly emphasizes the integration of statistical and economic methods as a foundation for comprehensive analysis, modeling, and forecasting in entrepreneurial research. Particular attention is given to modern digital technologies, including Big Data, machine learning algorithms, and business intelligence (BI) systems, which significantly expand enterprises’ analytical capabilities. The use of large datasets and intelligent algorithms allows for identifying hidden patterns, improving the accuracy of demand, cost, and financial performance forecasting. The integration of statistical instruments with economic analysis enables the development of economic-mathematical models, adaptive planning systems, and risk management tools. The article concludes that combining statistical and economic methods creates a holistic enterprise analytics system, enhances managerial decision-making, optimizes resource use, and ensures competitive advantages in a rapidly changing market environment. It highlights the need for further methodological development and digital tool enhancement to maximize the practical value of business analytics and support strategic enterprise management.
References
Дебела І.М. Статистичні оцінки параметрів моделей з адаптивною структурою. Таврійський науковий вісник. Серія: Економіка. 2023. № 15. С. 288–293. URL: http://www.tnv-econom.ksauniv.ks.ua/index.php/journal/article/ view/35 (дата звернення: 30.09.2025)
Ковтуненко Ю.В., Телеганенко Р.Л., Бормотіна А.В. Роль економічного аналізу в процесі управління підприємством. Інфраструктура ринку. 2019. Вип. 31. С. 269–274. URL: http://www.market-infr.od.ua/journals/2019/31_2019_ukr/42.pdf. (дата звернення: 15.10.2025)
Кондратенко Н.О., Колесник Т.М., Браташ М.А. Статистичні методи в системі управління розвитком підприємства. Проблеми економіки. 2021. № 4 (50). С. 114-120. URL: https://www.problecon.com/export_pdf/problems-of-economy-2021-4_0-pages-114_120.pdf (дата звернення: 06.11.2025)
Кудирко О. М. Статистичні методи економічного аналізу в системі управління підприємством. SWorldJournal, 2023. URL: https://sworldjournal.com/index.php/swj/article/view/swj20-02-003/3620 (дата звернення: 22.11.2025)
Кушнір О. К., Чаплінський В. Р. Статистичні методи аналізу великих даних. Сучасна економіка. 2023. № 39(2023). С. 75–81. DOI: https://doi.org/10.31521/modecon.V39(2023)-11 (дата звернення: 15.10.2025)
Литвин З. Б. Необхідність економічного аналізу в системі управління суб’єкта господарювання. Інфраструктура ринку. 2019. Вип. 36. С. 508–515. URL: http://www.market-infr.od.ua/journals/2019/36 (дата звернення: 14.10.2025)
Лобода О.М., Кириченко Н.В. Методика оцінки фінансової стійкості підприємства за допомогою економіко-статистичного аналізу. Таврійський науковий вісник. Серія: Економіка. 2023. № 18. С. 114–121. DOI: https://doi.org/10.32782/2708-0366/2023.18.12 (дата звернення: 21.10.2025)
Підлипна Р., Підлипний Ю., Індус К. Використання статистичних методів у фінансовому менеджменті для оптимізації прийняття управлінських рішень. Молодий вчений. 2024. № 4 (128). С. 215-220. DOI: https://doi.org/10.32839/2304-5809/2024-4-128-27 (дата звернення: 28.09.2025)
Савченко В.М. Методи статистики у фінансовому аналізі діяльності підприємств на фінансовому ринку. Наука та техніка сьогодні. 2024. Вип. № 2 (30). С. 428–436. URL: https://dspace.kntu.kr.ua/handle/123456789/13754 (дата звернення: 08.10.2025)
Gao J., Yang H. (2023). Practical application of big data statistical analysis method for enterprise economic management in digital era [Практичне застосування методу статистичного аналізу великих даних для управління економікою підприємства в цифрову епоху]. EAI Endorsed Transactions on Scalable Information Systems, vol. 10 No. 6. DOI: https://doi.org/10.4108/eetsis.3984 eudl.eu (дата звернення: 21.09.2025)
Kashchena N., Chmil H., Chumak O., Nesterenko I., Mykytas A., Chmil, Y. (2025). Assessing the effectiveness of innovative transformations of socio economic systems and enterprise development within Industry 5.0. [Оцінка ефективності інноваційних трансформацій соціально-економічних систем та розвитку підприємництва в рамках Індустрії 5.0.] Eastern European Journal of Enterprise Technologies, vol. 3 No. 13(135), pp. 35-46. DOI: https://doi.org/10.15587/1729 4061.2025.333006journals.uran.ua (дата звернення: 13.11.2025)
Vasylychev D., Tsviliy S., Gurova D., & Halan O. (2022). Sustainable development of methods for assessing the economic efficiency of enterprises under the conditions of business intellectualization [Сталий розвиток методів оцінки економічної ефективності підприємств за умов інтелектуалізації бізнесу]. In Proceedings of the 5th International Scientific Congress Society of Ambient Intelligence (ISC SAI 2022), pp. 208 218. DOI: https://doi.org/10.5220/0011348300003350 (дата звернення: 15.09.2025)
Yakubiv V., Yakubiv R., Maksymiv Y., Hryhoruk I., Popadynets N., & Iwaszczuk N. Assessment of efficiency of agricultural enterprise management: methods and trend analysis [Оцінка ефективності управління сільськогосподарським підприємством: методи та аналіз тенденцій]. 2023. Journal of Vasyl Stefanyk Precarpathian National University. DOI: https://doi.org/10.15330/jpnu.7.3.19 26journals.pnu.edu.ua (дата звернення: 08.09.2025)
Debela I.M. (2023). Statystychni otsinky parametriv modelei z adaptyvnoiu strukturoiu [Statistical estimates of parameters of models with adaptive structure]. Tavriiskyi naukovyi visnyk. Seriia: Ekonomika, No 15, pp. 288–293. Available at: http://www.tnv-econom.ksauniv.ks.ua/index.php/journal/article/ view/35 (accessed September 30, 2025)
Kovtunenko Yu.V., Telehanenko R.L., Bormotina A.V. (2019). Rol ekonomichnoho analizu v protsesi upravlinnia pidpryiemstvom [The role of economic analysis in the process of enterprise management]. Infrastruktura rynku, vol. 31, pp. 269–274. Available at: http://www.market-infr.od.ua/journals/2019/31_2019_ukr/42.pdf. (accessed October 15, 2025)
Kondratenko N.O., Kolesnyk T.M., Bratash M.A. (2021). Statystychni metody v systemi upravlinnia rozvytkom pidpryiemstva [Statistical methods in the enterprise development management system]. Problemy ekonomiky, No 4 (50), pp. 114-120. Available at: https://www.problecon.com/export_pdf/problems-of-economy-2021-4_0-pages-114_120.pdf (accessed November 06, 2025)
Kudyrko O. M. (2023). Statystychni metody ekonomichnoho analizu v systemi upravlinnia pidpryiemstvom [Statistical methods of economic analysis in the enterprise management system]. SWorldJournal. Available at: https://sworldjournal.com/index.php/swj/article/view/swj20-02-003/3620 (accessed November 22, 2025)
Kushnir O. K., Chaplinskyi V. R. (2023). Statystychni metody analizu velykykh danykh [Statistical methods for big data analysis]. Suchasna ekonomika, No 39(2023), pp. 75–81. DOI: https://doi.org/10.31521/modecon.V39(2023)-11 (accessed October 15, 2025)
Lytvyn Z. B. (2019). Neobkhidnist ekonomichnoho analizu v systemi upravlinnia subiekta hospodariuvannia [The need for economic analysis in the management system of a business entity]. Infrastruktura rynku. Vyp. 36, pp. 508–515. Available at: http://www.market-infr.od.ua/journals/2019/36 (accessed October 10, 2025)
Loboda O.M., Kyrychenko N.V. (2023). Metodyka otsinky finansovoi stiikosti pidpryiemstva za dopomohoiu ekonomiko-statystychnoho analizu [Methodology for assessing the financial stability of an enterprise using economic and statistical analysis.]. Tavriiskyi naukovyi visnyk. Seriia: Ekonomika, No 18, pp. 114–121. DOI: https://doi.org/10.32782/2708-0366/2023.18.12 (accessed October 21, 2025)
Pidlypna R., Pidlypnyi Yu., Indus K. (2024). Vykorystannia statystychnykh metodiv u finansovomu menedzhmenti dlia optymizatsii pryiniattia upravlinskykh rishen [The use of statistical methods in financial management to optimize management decision-making]. Molodyi vchenyi, No 4 (128), pp. 215-220. DOI: https://doi.org/10.32839/2304-5809/2024-4-128-27 (accessed September 28, 2025)
Savchenko V.M. (2024). Metody statystyky u finansovomu analizi diialnosti pidpryiemstv na finansovomu rynku [Statistical methods in the financial analysis of the activities of enterprises in the financial market]. Nauka ta tekhnika sohodni, Vyp. № 2 (30), pp. 428–436. Available at: https://dspace.kntu.kr.ua/handle/123456789/13754 (accessed October 08, 2025)
Gao J., Yang H. (2023). Practical application of big data statistical analysis method for enterprise economic management in digital era [Praktychne zastosuvannia metodu statystychnoho analizu velykykh danykh dlia upravlinnia ekonomikoiu pidpryiemstva v tsyfrovu epokhu]. EAI Endorsed Transactions on Scalable Information Systems, vol. 10 No. 6. DOI: https://doi.org/10.4108/eetsis.3984 eudl.eu (accessed September 21, 2025)
Kashchena N., Chmil H., Chumak O., Nesterenko I., Mykytas A., Chmil, Y. (2025). Assessing the effectiveness of innovative transformations of socio economic systems and enterprise development within Industry 5.0. [Otsinka efektyvnosti innovatsiinykh transformatsii sotsialno-ekonomichnykh system ta rozvytku pidpryiemnytstva v ramkakh Industrii 5.0.] Eastern European Journal of Enterprise Technologies, vol. 3 No. 13(135), pp. 35-46. DOI: https://doi.org/10.15587/1729 4061.2025.333006journals.uran.ua (accessed November 13, 2025)
Vasylychev D., Tsviliy S., Gurova D., & Halan O. (2022). Sustainable development of methods for assessing the economic efficiency of enterprises under the conditions of business intellectualization [Stalyi rozvytok metodiv otsinky ekonomichnoi efektyvnosti pidpryiemstv za umov intelektualizatsii biznesu]. In Proceedings of the 5th International Scientific Congress Society of Ambient Intelligence (ISC SAI 2022), pp. 208-218. DOI: https://doi.org/10.5220/0011348300003350 (accessed September 15, 2025)
Yakubiv V., Yakubiv R., Maksymiv Y., Hryhoruk I., Popadynets N., & Iwaszczuk N. (2023). Assessment of efficiency of agricultural enterprise management: methods and trend analysis [Otsinka efektyvnosti upravlinnia silskohospodarskym pidpryiemstvom: metody ta analiz tendentsii]. Journal of Vasyl Stefanyk Precarpathian National University. DOI: https://doi.org/10.15330/jpnu.7.3.19 26journals.pnu.edu.ua (accessed September 08, 2025)
