APPLICATIONS OF AI FOR ENTERPRISE PROFIT ANALYSIS
Abstract
Artificial intelligence (AI) has become a key driver of analytical transformation in modern enterprises, redefining the way organizations collect, process, and interpret financial information. AI tools such as machine learning, deep neural networks, and predictive analytics provide businesses with the ability to detect early indicators of profitability fluctuations, optimize pricing strategies, and identify inefficiencies in resource allocation. This study aims to explore the main limitations and risks associated with applying AI for profit analysis, focusing on data quality, algorithmic bias, model transparency, and compliance with ethical and regulatory standards. The research methodology combines analytical review and comparative analysis of international and Ukrainian studies on AI-based financial decision-making, emphasizing the technological, managerial, and ethical aspects of implementation.
References
Perevahy ta vyklyky shtuchnoho intelektu v kompaniiakh. [Advantages and challenges of AI in companies] URL: https://www.esade.edu/beyond/en/advantages-and-challenges-of-ai-in-companies/ (accessed October 10, 2025)
Exploring the Pros and Cons of Enterprise AI Solutions [Systematychnyi ohliad literatury: Vprovadzhennia shtuchnoho intelektu ta mashynnoho navchannia u sferi upravlinskoho obliku]. URL: https://www.strategysoftware.com/ blog/exploring-the-pros-and-cons-of-enterprise-ai-solutions (accessed October 12, 2025)
Lysenko A. M. (2023). Metodolohichni osnovy prohnozuvannia ta planuvannia v sferi rozrobky stratehichnykh rishen v audyti, analizi ta opodatkuvanni.. [Methodological foundations of forecasting and planning in the development of strategic decisions in auditing, analysis and taxation]. Ekonomika i rehion – Economy and Region, vol. 2. pp. 112-117.
Kostinska V. M. (2023). Diu dilidzhens zlyttia ta pohlynannia pidpryiemstv u voiennyi chas. [Due diligence in mergers and acquisitions of enterprises in wartime]. Molodyi vchenyi – Young Scientist, vol. 2 (114). pp. 102–107.
Zhalila Y. A., Sobkevych O. V., Shevchenko A. V., Rusan V. M., (2024) Priorytety rozvytku realnoho sektora v umovakh viiny ta povoiennoho vidnovlennia ekonomiky Ukrainy : analit. dop. [Priorities for the development of the real sector in the context of war and post-war economic recovery in Ukraine: analytical report], Kyiv: NISD, 2024. 104 p.
Is AI Ready for Enterprise Profitability Analysis? The 2025 Revolution. URL: https://plaidcloud.com/is-ai-ready-for-enterprise-profitability-analysis-the-2025-revolution/ (accessed October 12, 2025)
Переваги та виклики штучного інтелекту в компаніях URL: https://www.esade.edu/beyond/en/advantages-and-challenges-of-ai-in-companies/ (дата звернення: 10.10.2025).
Дослідження переваг та недоліків корпоративної штучної інтелектуальної системи URL: https://www.strategysoftware.com/ blog/exploring-the-pros-and-cons-of-enterprise-ai-solutions (дата звернення: 10.10.2025).
Лисенко А. М. Методологічні основи прогнозування та планування в сфері розробки стратегічних рішень в аудиті, аналізі та оподаткуванні. Економіка і регіон. 2023. № 2. C.112-117.
Костінська В.М. (2023). Дью ділідженс злиття та поглинання підприємств у воєнний час. Молодий вчений. 2023. № 2 (114). С.102–107.
Я. А. Жаліла, О. В. Собкевич, А. В. Шевченко, В. М. Русан, Пріоритети розвитку реального сектора в умовах війни та повоєнного відновлення економіки України : аналіт. доп. Київ : НІСД, 2024. 104 c.
Чи готова штучна інтелігенція до аналізу прибутковості підприємств? Революція 2025 року. URL: https://plaidcloud.com/is-ai-ready-for-enterprise-profitability-analysis-the-2025-revolution/ (дата звернення: 12.10.2025).
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
