INTRODUCING INTELLIGENT SYSTEMS INTO BUSINESS OPERATIONS: ANALYSIS OF ADVANTAGES, CHALLENGES, AND PROSPECTS
Abstract
The article is devoted to a comprehensive analysis of the role and impact of intelligent systems and artificial intelligence technologies on the transformation of the modern business environment. The relevance of the study is driven by the profound changes in the global economic landscape, where digitalization has shifted from being an innovative option to a fundamental requirement for corporate survival and sustainable development. The paper argues that the integration of intelligent systems significantly enhances managerial decision-making processes by enabling the processing of vast datasets, forecasting market trends, and analyzing consumer behavior, thereby making business strategies more evidence-based and effective. The study identifies key areas of AI application, such as predictive analytics in industry, logistics optimization, precision farming in agriculture, and risk management in the financial sector. Significant attention is paid to the systemic analysis of challenges associated with the implementation of intelligent systems. The author classifies these challenges into four interrelated categories: financial risks; operational risks; human factors; and ethical-legal risks. It is emphasized that these risks can create a cascading effect, threatening the stability of the entire business. The scientific novelty of the research lies in the formulation of a fundamental managerial problem defined as the "strategic trilemma." The study demonstrates that modern business leaders are forced to continuously balance three conflicting imperatives: the speed of implementation to maintain competitiveness; responsible management to minimize security and ethical risks; and economic feasibility to ensure return on investment. Based on this model, the article identifies various strategic profiles of companies and substantiates the necessity of achieving a "zone of dynamic balance." It is concluded that the successful integration of intelligent systems requires a holistic approach that combines technological innovation with organizational transformation, allowing companies to form a sustainable competitive advantage in the new technological reality.
References
AI для бізнесу без меж: кросфункціональне застосування штучного інтелекту в ритейлі – кейси від SMART business/ URL: https://rau.ua/novyni/novini-partneriv/ai-vid-smart-business/ (дата звернення: 12.10.2025).
General Data Protection Regulation – GDPR. URL: https://gdpr-info.eu/ (дата звернення: 13.10.2025).
Google Cloud Study: 52% of Orgs Deploy AI Agents as ROI Accelerates. URL: https://virtualizationreview.com/articles/2025/09/22/google-cloud-study-52-of-orgs-deploy-ai-agents-as-roi-accelerates.aspx (дата звернення: 12.10.2025).
How AI will reshape business decision-making by 2030. URL: https://www.ifpinfo.com/how-ai-will-reshape-business-decision-making-by-2030/ (дата звернення: 15.10.2025).
The EU Artificial Intelligence Act URL: https://artificialintelligenceact.eu/ (дата звернення: 12.10.2025).
The state of AI: How organizations are rewiring to capture value. URL: https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai#/ (дата звернення: 12.10.2025).
Ляхович Л.А. Стратегії подолання опору персоналу змінам на підприємстві. Економічний простір. 2020. №161. С.54-58.
Нестеренко О.В., Ковтунець О.В., Фаловський О.О. Інтелектуальні системи і технології. Ввідний курс : навчальний посібник. Київ : Національна академія управління, 2017. 90 с.
Піжук, О. І. Штучний інтелект як один із ключових драйверів цифрової трансформації економіки. Економіка, управління та адміністрування. 2019. №3(89). С. 41– 46. DOI: https://doi.org/10.26642/ema-2019-3(89)-41-46.
Трикуліч П.П. Ризики впровадження штучного інтелекту у підприємницьку діяльність. Економіка та суспільство. 2025. Вип. 17. DOI: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2025-71-159.
Фостолович, В. А. (2022). Штучний інтелект в сучасному бізнесі: потенціал, сучасні тренди та перспективи інтегрування у різні сфери господарської діяльності і життєдіяльність людини. Ефективна економіка, 2022. №7. DOI: https://doi.org/10.32702/2307-2105.2022.7.4
Чаус Р.І. Вплив штучного інтелекту на цифрову трансформацію бізнесу. Економіка і управління. 2024. Вип. 3. С. 24-27.
ШІ (AI) в ритейлі: можливості, переваги та реальні кейси URL: https://blog.colobridge.net/uk/2025/06/ai-in-retail-ua/ (дата звернення: 15.10.2025).
Штучний інтелект в українському банківському секторі: можливість чи необхідність? URL: https://www.oschadbank.ua/news/stucnij-intelekt-v-ukrainskomu-bankivskomu-sektori-mozlivist-ci-neobhidnist (дата звернення: 12.10.2025).
Штучний інтелект і машинне навчання в бізнесі: застосування, кейси, статистика URL: https://blog.colobridge.net/uk/2025/07/ai-ml-for-business-ua/(дата звернення: 12.10.2025).
Як українські компанії використовують штучний інтелект. URL: https://hub.kyivstar.ua/articles/yak-ukrayinski-kompaniyi-vikoristovuyut-shtuchnij-intelekt (дата звернення: 15.10.2025).
AI dlia biznesu bez mezh: krosfunktsionalne zastosuvannia shtuchnoho intelektu v ryteili – keisy vid SMART business [AI for business without borders: cross-functional application of artificial intelligence in retail – cases from SMART business]. Available at: https://rau.ua/novyni/novini-partneriv/ai-vid-smart-business/ (accessed October 12, 2025).
General Data Protection Regulation – GDPR. Available at: https://gdpr-info.eu/ (accessed October 13, 2025).
Google Cloud Study: 52% of Orgs Deploy AI Agents as ROI Accelerates. Available at: https://virtualizationreview.com/articles/2025/09/22/google-cloud-study-52-of-orgs-deploy-ai-agents-as-roi-accelerates.aspx (accessed October 12, 2025).
How AI will reshape business decision-making by 2030. Available at: https://www.ifpinfo.com/how-ai-will-reshape-business-decision-making-by-2030/ (accessed October 15, 2025).
The EU Artificial Intelligence Act. Available at: https://artificialintelligenceact.eu/ (accessed October 12, 2025).
The state of AI: How organizations are rewiring to capture value. Available at: https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai#/ (accessed October 12, 2025).
Liakhovych L. A. (2020) Stratehii podolannia oporu personalu zminam na pidpryiemstvi [Strategies for overcoming personnel resistance to changes at the enterprise]. Ekonomichnyi prostir – Economic Scope, no. 161, pp. 54–58.
Nesterenko O. V., Kovtunets O. V., Falovskyi O. O. (2017) Intelektualni systemy i tekhnolohii. Vvidnyi kurs: navchalnyi posibnyk [Intellectual systems and technologies. Introductory course: study guide]. Kyiv: Natsionalna akademiia upravlinnia, 90 p. (in Ukrainian)
Pizhuk O. I. (2019) Shtuchnyi intelekt yak odyn iz kliuchovykh draiveriv tsyfrovoi transformatsii ekonomiky [Artificial intelligence as one of the key drivers of digital transformation of the economy]. Ekonomika, upravlinnia ta administruvannia – Economics, Management and Administration, no. 3(89), pp. 41–46. DOI: https://doi.org/10.26642/ema-2019-3(89)-41-46
Trykulich P. P. (2025) Ryzyky vprovadzhennia shtuchnoho intelektu u pidpryiemnytsku diialnist [Risks of implementing artificial intelligence in entrepreneurial activity]. Ekonomika ta suspilstvo – Economy and Society, no. 17. DOI: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2025-71-159
Fostolovych V. A. (2022) Shtuchnyi intelekt v suchasnomu biznesi: potentsial, suchasni trendy ta perspektyvy intehruvannia u rizni sfery hospodarskoi diialnosti i zhyttiediialnist liudyny [Artificial intelligence in modern business: potential, current trends and prospects of integration into various spheres of economic activity and human life]. Efektyvna ekonomika – Efficient Economy, no. 7. DOI: https://doi.org/10.32702/2307-2105.2022.7.4
Chaus R. I. (2024) Vplyv shtuchnoho intelektu na tsyfrovu transformatsiiu biznesu [The influence of artificial intelligence on digital business transformation]. Ekonomika i upravlinnia – Economics and Management, no. 3, pp. 24–27.
ShI (AI) v ryteili: mozhlyvosti, perevahy ta realni keisy [AI in retail: opportunities, benefits and real cases]. Available at: https://blog.colobridge.net/uk/2025/06/ai-in-retail-ua/ (accessed October 15, 2025).
Shtuchnyi intelekt v ukrainskomu bankivskomu sektori: mozhlyvist chy neobkhidnist? [Artificial intelligence in the Ukrainian banking sector: opportunity or necessity?]. Available at: https://www.oschadbank.ua/news/stucnij-intelekt-v-ukrainskomu-bankivskomu-sektori-mozlivist-ci-neobhidnist (accessed October 12, 2025).
Shtuchnyi intelekt i mashynne navchannia v biznesi: zastosuvannia, keisy, statystyka [Artificial intelligence and machine learning in business: applications, cases, statistics]. Available at: https://blog.colobridge.net/uk/2025/07/ai-ml-for-business-ua/ (accessed October 12, 2025).
Yak ukrainski kompanii vykorystovuiut shtuchnyi intelekt [How Ukrainian companies use artificial intelligence]. Available at: https://hub.kyivstar.ua/articles/yak-ukrayinski-kompaniyi-vikoristovuyut-shtuchnij-intelekt (accessed October 15, 2025).
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
