INTEGRATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE INTO THE ENTERPRISE'S PERSONNEL MANAGEMENT STRATEGY: PRIORITIES AND ADVANTAGES IN THE CONDITIONS OF LABOR MARKET GLOBALIZATION
Abstract
The article is devoted to the study of the integration of artificial intelligence (AI) into the enterprise's personnel management strategy in the context of the globalization of the labor market and the rapid digitalization of the business environment. The article examines current trends in the development of HR technologies and the role of AI as a strategic tool that allows increasing the efficiency of human capital management, optimizing HR processes, and ensuring the competitiveness of enterprises in the international market. The article analyzes in detail the key areas of application of AI in HR processes, in particular: automation of recruitment and selection of personnel, the use of adaptive platforms for employee training and development, performance assessment based on data analytics, talent management and forecasting of personnel needs, as well as decision-making support based on data-driven approaches. Particular attention is paid to the priorities of implementing AI in the HR strategy of enterprises, including increasing the efficiency and accuracy of decision-making, developing personalized career paths, forming flexible employee competencies, optimizing training processes, and ensuring ethical standards for data processing. The article examines in detail the practical benefits of integrating AI into the enterprise's personnel management strategy. In particular, the advantages of reducing the administrative burden on HR specialists, reducing staff turnover, increasing the accuracy of personnel selection, optimizing training and development processes, as well as the possibility of strategically forecasting personnel needs to ensure the sustainable development of the enterprise are discussed. It is especially emphasized that the integration of AI and the enterprise's HR strategy will contribute to improving managerial decision-making, increasing employee involvement, and preparing organizations for rapid changes in the global labor market. The conclusions of the article indicate that AI is not a replacement for HR specialists, but a powerful practical tool capable of integrating analytical data and advanced technologies to achieve the strategic goals of the enterprise.
References
ILO. Mind the AI Divide, 2024. URL: https://www.ilo.org/publications/mind-ai-divide (дата звернення: 09.09.2025)
OECD. Employment Outlook, 2024. URL: https://www.oecd.org/en/publications/oecd-employment-outlook-2024_ac8b3538-en.html (дата звернення: 09.09.2025)
World Economic Forum. Future of Jobs Report, 2025. URL: https://www.weforum.org/publications/the-future-of-jobs-report-2025 (дата звернення: 09.09.2025)
Гуцалюк О. М., Ремзіна Н. А., Томарева-Патлахова В. В., Бондар Ю. А. Значення технології управління персоналом в системі розвитку кадрового потенціалу підприємства. Розвиток методів управління та господарювання на транспорті. 2024. Вип. 1. С. 108-119.
Дорош М., Грек І., Бугай Ю. Розробка моделі системи автоматизованого добору персоналу з використанням методів штучного інтелекту. Технічні науки та технології. 2020. № 2. С. 158-166.
Заярний О. А., Деркаченко Ю. В. Деякі особливості обробки персональних даних при використанні чат-ботів зі штучним інтелектом на прикладі ChatGPT. Юридичний бюллетень. 2023. Вип. 29. С. 55-62.
Кронівець Т. М., Дорош В. С. Забезпечення конфіденційності персональних даних у трудових відносинах у зв’язку з поширенням використання технологій штучного інтелекту. Інформація і право. 2024. № 1. С. 133-138.
Обіход С. В. Інноваційні підходи до управління персоналом як фактор конкурентоспроможності у контексті глобальної нестабільності. Економіка, управління та адміністрування. 2024. № 1. С. 3-9.
Пархоменко-Куцевіл О. Обґрунтування використання технологій штучного інтелекту у систему управління персоналом публічної служби України. Публічне управління: концепції, парадигма, розвиток, удосконалення. 2024. Вип. 8. С. 98-106.
Череп А., Воронкова В., Череп О., Калюжна Ю., Андрюкайтене Р. Тенденції розвитку людиноорієнтованого управління персоналом в умовах глобалізації та цифровізації: виклики та можливості. Humanities studies. 2024. Вип. 18. С. 176-188.
Черненко Н. І. Штучний інтелект в управлінні персоналом. Таврійський науковий вісник. Серія : Економіка. 2022. Вип. 12. С. 76-83.
Шморгун О. А. Аналіз впливу штучного інтелекту на процес рекрутингу персоналу підприємства. Економіка транспортного комплексу. 2025. Вип. 45. С. 57-69.
Шпига П. С., Карпенко О. В., Осьмак А. С., Карпенко Ю. В., Качмарський Є. І. Інструменти реінжинірингу державного управління у сфері охорони здоров'я: штучний інтелект та цифрові системи персональної ідентифікації пацієнтів. Державне управління: удосконалення та розвиток. 2024. № 5. URL: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Duur_2024_5_4 (дата звернення: 29.09.2025)
ILO. Mind the AI Divide, 2024. Available at: https://www.ilo.org/publications/mind-ai-divide (accessed September 9, 2025)
OECD. Employment Outlook, 2024. Available at: https://www.oecd.org/en/publications/oecd-employment-outlook-2024_ac8b3538-en.html (accessed September 9, 2025)
World Economic Forum. Future of Jobs Report, 2025. Available at: https://www.weforum.org/publications/the-future-of-jobs-report-2025 (accessed September 9, 2025)
Hutsaliuk O. M., Remzina N. A., Tomareva-Patlakhova V. V., Bondar Yu. A. (2024) Znachennia tekhnolohii upravlinnia personalom v systemi rozvytku kadrovoho potentsialu pidpryiemstva [The significance of personnel management technology in the system of developing the personnel potential of an enterprise]. Rozvytok metodiv upravlinnia ta hospodariuvannia na transporti, no. 1, pp. 108-119.
Dorosh M., Hrek I., Buhai Yu. (2020) Rozrobka modeli systemy avtomatyzovanoho doboru personalu z vykorystanniam metodiv shtuchnoho intelektu [Development of a model of an automated personnel selection system using artificial intelligence methods]. Tekhnichni nauky ta tekhnolohii, no. 2, pp. 158-166.
Zaiarnyi O. A., Derkachenko Yu. V. (2023) Deiaki osoblyvosti obrobky personalnykh danykh pry vykorystanni chat-botiv zi shtuchnym intelektom na prykladi ChatGPT [Some features of personal data processing when using chatbots with artificial intelligence on the example of ChatGPT]. Yurydychnyi biulleten, no. 29, pp. 55-62.
Kronivets T. M., Dorosh V. S. (2024) Zabezpechennia konfidentsiinosti personalnykh danykh u trudovykh vidnosynakh u zviazku z poshyrenniam vykorystannia tekhnolohii shtuchnoho intelektu [Ensuring the confidentiality of personal data in labor relations in connection with the spread of the use of artificial intelligence technologies]. Informatsiia i pravo, no 1, pp. 133-138.
Obikhod S. V. (2024) Innovatsiini pidkhody do upravlinnia personalom yak faktor konkurentospromozhnosti u konteksti hlobalnoi nestabilnosti [nnovative approaches to personnel management as a factor of competitiveness in the context of global instability]. Ekonomika, upravlinnia ta administruvannia, no. 1, pp. 3-9.
Parkhomenko-Kutsevil O. (2024) Obgruntuvannia vykorystannia tekhnolohii shtuchnoho intelektu u systemu upravlinnia personalom publichnoi sluzhby Ukrainy [Justification of the use of artificial intelligence technologies in the personnel management system of the public service of Ukraine]. Publichne upravlinnia: kontseptsii, paradyhma, rozvytok, udoskonalennia, no. 8, pp. 98-106.
Cherep A., Voronkova V., Cherep O., Kaliuzhna Yu., Andriukaitene R. (2024) Tendentsii rozvytku liudynooriientovanoho upravlinnia personalom v umovakh hlobalizatsii ta tsyfrovizatsii: vyklyky ta mozhlyvosti [Trends in the development of people-oriented personnel management in the context of globalization and digitalization: challenges and opportunities]. Humanities studies, no. 18, pp. 176-188.
Chernenko N. I. (2022) Shtuchnyi intelekt v upravlinni personalom [Artificial intelligence in personnel management]. Tavriiskyi naukovyi visnyk. Seriia : Ekonomika, no. 12, pp. 76-83.
Shmorhun O. A. (2025) Analiz vplyvu shtuchnoho intelektu na protses rekrutynhu personalu pidpryiemstva [Analysis of the impact of artificial intelligence on the process of recruiting personnel of the enterprise]. Ekonomika transportnoho kompleksu, no. 45, pp. 57-69.
Shpyha P. S., Karpenko O. V., Osmak A. S., Karpenko Yu. V., Kachmarskyi Ye. I. (2024) Instrumenty reinzhynirynhu derzhavnoho upravlinnia u sferi okhorony zdorovia: shtuchnyi intelekt ta tsyfrovi systemy personalnoi identyfikatsii patsiientiv [Tools for reengineering public administration in the health sector: artificial intelligence and digital systems for personal identification of patients]. Derzhavne upravlinnia: udoskonalennia ta rozvytok, no. 5. Available at: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Duur_2024_5_4 (accessed August 29, 2025)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
