THE ROLE OF ANALYTICAL AND INSTRUMENTAL TOOLS IN FORECASTING THE DEVELOPMENT OF AN ENTERPRISE IN THE CONTEXT OF GROWING DIGITALISATION
Abstract
Forecasting is a key function for businesses of all sizes. Accurate forecasts allow companies to make informed decisions regarding production, inventory management, recruitment, logistics, marketing costs and other important aspects. The article is aimed at highlighting the role of analytical and instrumental tools for forecasting the development of a modern enterprise. A number of methods were used in the study. The method of systematisation and classification was used to systematise and structure information. This method was used to classify the opportunities and disadvantages of using analytical and instrumental means, as well as to create a systematic characterisation of the types of existing analytical and instrumental means in forecasting the development of enterprise. In addition, the methods of induction deduction and logical generalisation were used to formulate general trends. In the course of the study, the author systematises possibilities of using analytical and instrumental means in forecasting development of enterprise (forecasting financial indicators, optimisation of stocks, improvement of capacity planning, development of marketing strategies, personnel management, risk forecasting), and also identifies their main advantages and disadvantages. The study identifies the types of existing analytical tools and provides their systemic characteristics, such as forecasting models based on big data, business intelligence, data analytics based on artificial intelligence, scenario-based forecasting, expert systems, cognitive analytics, financial risk analysis, optimisation models, decision support systems, and investment attractiveness analysis. The author also outlines the main trends in the further development of analytical tools in the context of digitalisation, taking into account the impact of technological innovations on the efficiency of forecasting the development of enterprises. Further research should be directed to a more detailed and consistent analysis of each of the analytical tools for forecasting enterprise development.
References
Кононенко Ж. А., Миколенко І. Г., Яковенко Т. І. Аналітичні інструменти в економічних дослідженнях конкурентного середовища підприємства. Проблеми економіки. 2024. №2. C. 136–142. DOI: 10.32983/2222-0712-2024-2-136-142 (дата звернення: 07.03.2025).
Пуцентейло П. Гуменюк О. Інформаційне забезпечення аналітичної діяльності в управлінні підприємством. Інститут бухгалтерського обліку контроль та аналіз в умовах глобалізації. 2019. № 1-2. URL: http://ibo.wunu.edu.ua/index.php/ibo/article/view/404 (дата звернення: 06.03.2025).
Міценко Н Воронко О Боднарюк В Кабаці Б Бізнес-аналітика як стратегічний ресурс розвитку та реалізації потенціалу підприємства. Вісник Хмельницького національного університету. Серія Економічні науки. 2022.Вип. 312 № 6 (2) DOI: 10.31891/2307-5740-2022-312-6(2)-24 (дата звернення: 08.03.2025).
Нечипоренко А. В., Сулима М. О. Обліково-аналітичне забезпечення фінансового прогнозування в умовах цифровізації економіки. Науковий вісник Міжнародної асоціації науковців. Серія: економіка, управління, безпека, технології.2024. Вип. № 3 DOI: 10.56197/2786-5827/2024-3-3-2(дата звернення: 08.03.2025).
Воронкова В., Бєлоусов В., Колюх В. Бізнес-аналітика як стратегічний ресурс інформаційно-аналітичного забезпечення управління підприємствами та організаціями в умовах цифрової трансформації. Цифрова економіка та економічна безпека. 2024. № 5(14). С. 8–15. URL: http://www.dees.iei.od.ua/index.php/journal/article/view/439 (дата звернення: 08.03.2025).
Кужда Т. І., Шведа Н., Юрик Н. Застосування інформаційних технологій при бізнес-аналізі діяльності організації в кризових умовах Галицький економічний вісник. 2023. Вип. 81 № 2 С. 96–105. URL: https://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/41202(дата звернення: 08.03.2025).
Bradul A., Varava L., Turylo A., Dashko I., Varava A. Forecasting the effectiveness of the enterprise to intensify innovation and investment development, taking into account the financial component of economic potential. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies. 2021. Vol. 4, iss. 13 (112). P. 89–100. DOI: 10.15587/1729-4061.2021.239249 (дата звернення: 09.03.2025).
Mishra S. Financial management and forecasting using business intelligence and big data analytic tools. International Journal of Financial Engineering. 2018. Vol. 05, No. 02, DOI:10.1142/S2424786318500111 (дата звернення: 09.03.2025).
Hamiche, K., Abouaïssa, H., Goncalves, G., & Hsu, T. (2018). A Robust and Easy Approach for Demand Forecasting in Supply Chains. Science Direct, 51(11), 1732-1737. DOI: 10.1016/j.ifacol.2018.08.206 (дата звернення: 09.03.2025).
Косарук О. М. Сучасні проблеми і методи математичного моделювання в економіці та менеджменті. Актуальні проблеми економіки, 2024. Вип. 9 (279), С. 216-226. URL: https://eco-science.net/wp-content/uploads/2024/09/9.24._topic_Olena-Kosaruk-216-226.pdf (дата звернення 09.03.2025)
Шматковська Т., Стащук О., Дзямулич М. Великі дані та бізнес-моделювання економічних систем. Ефективна економіка, 2021. Вип. № 5. URL: http://www.economy.nayka.com.ua/pdf/5_2021/98.pdf (дата звернення 09.03.2025)
Kononenko, Zh.A., Mykolenko, I.H. and Yakovenko, T.I. (2024), “Analytical tools in economic research of competitive environment of the enterprise”, Problemy ekonomiky, vol. 2, pp. 136–142. https://doi.org/10.32983/2222-0712-2024-2-136-142 (Accessed: 7 March 2025).
Putsenteilo, P. and Humeniuk, O. (2019), “Information support of analytical activities in enterprise management”, Instytut bukhhalters'koho obliku, kontrol' ta analiz v umovakh hlobalizatsii, vol. 1-2. Available at: http://ibo.wunu.edu.ua/index.php/ibo/article/view/404 (Accessed: 6 March 2025).
Mitsenko, N., Voronko, O., Bodnariuk, V. and Kabatsi, B. (2022), “Business analytics as a strategic resource for the development and implementation of the enterprise's potential”, Visnyk Khmel'nyts'koho natsional'noho universytetu. Seriia Ekonomichni nauky, vol. 312, no. 6(2). https://doi.org/10.31891/2307-5740-2022-312-6(2)-24 (Accessed: 8 March 2025).
Nechyporenko, A.V. and Sulima, M.O. (2024), “Accounting and analytical support for financial forecasting in the context of digitalization of the economy”, Naukovyi visnyk Mizhnarodnoi asotsiatsii naukovtsiv. Seriia: ekonomika, upravlinnia, bezpeka, tekhnolohii, vol. 3. https://doi.org/10.56197/2786-5827/2024-3-3-2 (Accessed: 8 March 2025).
Voronkova, V., Bielousov, V. and Kolukh, V. (2024), “Business analytics as a strategic resource for information and analytical support in enterprise and organization management in the context of digital transformation”, Tsyfrova ekonomika ta ekonomichna bezpeka, vol. 5(14), pp. 8–15. Available at: http://www.dees.iei.od.ua/index.php/journal/article/view/439 (Accessed: 8 March 2025).
Kuzhda, T.I., Shveda, N. and Yuryk, N. (2023), “Application of information technologies in business analysis of organizational activities in crisis conditions”, Halyts'kyi ekonomichnyi visnyk, vol. 81(2), pp. 96–105. Available at: https://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/41202 (Accessed: 8 March 2025).
Bradul, A., Varava, L., Turylo, A., Dashko, I. and Varava, A. (2021), “Forecasting the effectiveness of the enterprise to intensify innovation and investment development, taking into account the financial component of economic potential”, Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, vol. 4, iss. 13 (112), pp. 89–100. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2021.239249 (Accessed: 9 March 2025).
Mishra, S. (2018), “Financial management and forecasting using business intelligence and big data analytic tools”, International Journal of Financial Engineering, vol. 5(2). https://doi.org/10.1142/S2424786318500111 (Accessed: 9 March 2025).
Hamiche, K., Abouaïssa, H., Goncalves, G. and Hsu, T. (2018), “A robust and easy approach for demand forecasting in supply chains”, Science Direct, vol. 51(11), pp. 1732–1737. https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2018.08.206 (Accessed: 9 March 2025).
Kosaruk, O.M. (2024), “Contemporary problems and methods of mathematical modeling in economics and management”, Aktual'ni problemy ekonomiky, vol. 9(279), pp. 216–226. Available at: https://eco-science.net/wp-content/uploads/2024/09/9.24._topic_Olena-Kosaruk-216-226.pdf (Accessed: 9 March 2025).
Shmatkovska, T., Stashchuk, O. and Dziamulych, M. (2021), “Big data and business modeling of economic systems”, Efektyvna ekonomika, vol. 5. Available at: http://www.economy.nayka.com.ua/pdf/5_2021/98.pdf (Accessed: 9 March 2025).
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
