ТРАНСФОРМАЦІЯ ПРОЦЕСІВ РОЗРОБКИ ПРОГРАМНОГО ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ ПІД ВПЛИВОМ ТЕХНОЛОГІЙ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ

  • Олексій Деордиця Державний вищий навчальний заклад «Приазовський державний технічний університет» https://orcid.org/0009-0007-4613-2323
Ключові слова: штучний інтелект, програмне забезпечення, MLOps, програмні системи, AI-Enhanced SDLC, AI-Driven Software Engineering

Анотація

У статті досліджено трансформацію процесів розробки програмного забезпечення під впливом технологій штучного інтелекту. Проаналізовано зміни у структурі життєвого циклу розробки програмного забезпечення та формування концепцій AI-Enhanced Software Development Life Cycle і AI-Driven Software Engineering. Розглянуто використання інтелектуальних інструментів програмування, систем автоматизованої генерації програмного коду, інтелектуального аналізу та тестування програмного забезпечення. Визначено трансформацію професійних ролей у розробницьких командах та формування нових моделей взаємодії між людиною та штучним інтелектом. Охарактеризовано вплив технологій штучного інтелекту на продуктивність розробки програмного забезпечення та архітектурні підходи до побудови програмних систем.

Посилання

Escalante-Viteri A., Mauricio D. Artificial Intelligence in Software Testing: A Systematic Review of a Decade of Evolution and Taxonomy. Algorithms. 2025. №18 (11). P. 717. DOI: https://doi.org/10.3390/a18110717

Abbas T., Rathore S. A., Turki A., Sunawar K., Alghushairy O., Daud A. Enhancing Software Engineering With AI: Innovations, Challenges and Future Directions. IET Software. 2025. P. 25. DOI: https://doi.org/10.1049/sfw2/5691460

Alenezi M., Akour M. AI-Driven Innovations in Software Engineering: A Review of Current Practices and Future Directions. Applied Sciences. 2025. №15 (3). P. 1344. DOI: https://doi.org/10.3390/app15031344

Соколов В., Рябцев В., Успенський О., Копич Д. Напрями застосування штучного інтелекту в технологіях розробки програмного забезпечення. Collection «Information Technology and Security». 2024. №12 (2). С. 219-235. DOI: https://doi.org/10.20535/2411-1031.2024.12.2.315741

Hernández Bejarano M., Baquero-Rey L. E. AI-Driven Software Development: A Paradigm Shift in Software Engineering. Industrial Engineering and Management. IntechOpen. 2025. DOI: https://doi.org/10.5772/intechopen.1007786

Turlakova S., Lohvinenko B. Artificial intelligence tools for managing the behavior of economic agents at micro level. Neuro-Fuzzy Modeling Techniques in Economics. 2023. №12. P. 3-39. DOI: http://doi.org/10.33111/nfmte.2023.003

Borodiyenko O. Opportunities and Risks of Using AI-Based Applications in Research: The Case of Ukrainian Universities. Information Technologies and Learning Tools. 2025. №105 (1). P. 125-143. DOI: https://doi.org/10.33407/itlt.v105i1.5794

Kokol P. The Use of AI in Software Engineering: A Synthetic Knowledge Synthesis of the Recent Research Literature. Information. 2024. №15 (6). P. 354. DOI: https://doi.org/10.3390/info15060354

Laracy J. R., Meng Z., Kirova V. D., Ku C. S., Marlowe T. J. Software Quality Assurance and AI: A Systems-Theoretic Approach to Reliability, Safety, and Security. Software. 2025. №4 (4). P. 30. DOI: https://doi.org/10.3390/software4040030

Escalante-Viteri A., Mauricio D. (2025). Artificial Intelligence in Software Testing: A Systematic Review of a Decade of Evolution and Taxonomy. Algorithms, 18(11), 717. DOI: https://doi.org /10.3390/a18110717

Abbas T., Rathore S. A., Turki A., Sunawar K., Alghushairy O., Daud A. (2025). Enhancing Software Engineering With AI: Innovations, Challenges, and Future Directions. IET Software, 25. DOI: https://doi.org/10.1049/sfw2/5691460

Alenezi M., Akour M. (2025). AI-Driven Innovations in Software Engineering: A Review of Current Practices and Future Directions. Applied Sciences, 15(3), 1344. DOI: https://doi.org/10.3390/app15031344

Sokolov V., Riabtsev V., Uspenskyi O., Kopych D. (2024). Napriamy zastosuvannia shtuchnoho intelektu v tekhnolohiiakh rozrobky prohramnoho zabezpechennia [Directions of application of artificial intelligence in software development technologies]. Information Technology and Security, 12(2), 219-235. DOI: https://doi.org/10.20535/2411-1031.2024.12.2.315741

Hernández Bejarano M., Baquero-Rey L. E. (2025). AI-Driven Software Development: A Paradigm Shift in Software Engineering. Industrial Engineering and Management. DOI: https://doi.org/10.5772/intechopen.1007786

Turlakova S., Lohvinenko B. (2023). Artificial intelligence tools for managing the behavior of economic agents at micro level. Neuro-Fuzzy Modeling Techniques in Economics, 12, 3-39. DOI: https://doi.org/10.33111/nfmte.2023.003

Borodiyenko O. (2025). Opportunities and Risks of Using AI-Based Applications in Research: The Case of Ukrainian Universities. Information Technologies and Learning Tools, 105(1), 125-143. DOI: https://doi.org/10.33407/itlt.v105i1.5794

Kokol P. (2024). The Use of AI in Software Engineering: A Synthetic Knowledge Synthesis of the Recent Research Literature. Information, 15(6), 354. DOI: https://doi.org/10.3390/info15060354

Laracy J. R., Meng Z., Kirova V. D., Ku C. S., Marlowe T. J. (2025). Software Quality Assurance and AI: A Systems-Theoretic Approach to Reliability, Safety and Security. Software, 4(4), 30. DOI: https://doi.org/10.3390/software4040030

Переглядів статті: 2
Завантажень PDF: 0
Опубліковано
2026-04-30
Як цитувати
Деордиця, О. (2026). ТРАНСФОРМАЦІЯ ПРОЦЕСІВ РОЗРОБКИ ПРОГРАМНОГО ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ ПІД ВПЛИВОМ ТЕХНОЛОГІЙ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ. Економіка та суспільство, (85). https://doi.org/10.32782/2524-0072/2026-85-85