ПОВЕДІНКОВІ ЦИФРОВІ СЛІДИ ЯК ДЖЕРЕЛО ОЦІНЮВАННЯ ЕФЕКТИВНОСТІ НАВЧАЛЬНИХ ПРОГРАМ ПЕРСОНАЛУ
Анотація
У статті досліджено потенціал поведінкових цифрових слідів, що генеруються системами управління навчанням, як інструментарію оцінювання ефективності навчальних програм персоналу. Проаналізовано обмеження традиційних моделей оцінювання навчання, зокрема моделі Кіркпатріка, в контексті цифровізації розвитку персоналу та зростання обсягів даних навчальних платформ. Систематизовано типи поведінкових даних систем управління навчанням, включаючи навігаційні, темпоральні, оціночні та соціальні індикатори, та запропоновано концептуальну рамку їх інтеграції в систему оцінювання ефективності корпоративного навчання. Обґрунтовано, що аналітика цифрових слідів дозволяє подолати розрив між суб'єктивними та об'єктивними методами оцінки, забезпечуючи доказову базу для управлінських рішень щодо розвитку персоналу. Сформульовано рекомендації щодо впровадження аналітики поведінкових слідів в організаціях.
Посилання
Bates R. A critical analysis of evaluation practice: The Kirkpatrick model and the principle of beneficence. Evaluation and Program Planning. 2004. Vol. 27, No. 3. P. 341–347. DOI: https://doi.org/10.1016/j.evalprogplan.2004.04.011.
Siemens G. Learning analytics: The emergence of a discipline. American Behavioral Scientist. 2013. Vol. 57, No. 10. P. 1380–1400. DOI: https://doi.org/10.1177/0002764213498851.
Winter M. et al. Behavioral trace data in an online learning environment as indicators of learning engagement in university students. Frontiers in Psychology. 2024. Vol. 15. Article 1396881. DOI: https://doi.org/10.3389/fpsyg.2024.1396881.
Angrave D., Charlwood A., Kirkpatrick I., Lawrence M., Stuart M. HR and analytics: Why HR is set to fail the big data challenge. Human Resource Management Journal. 2016. Vol. 26, No. 1. P. 1–11. DOI: https://doi.org/10.1111/1748-8583.12090.
Кравчук О. І., Варіс І. О., Рубель К. О. Цифровізація менеджменту персоналу: концептуальні аспекти та тенденції. Проблеми сучасних трансформацій. Серія: економіка та управління. 2024. № 12. DOI: https://doi.org/10.54929/2786-5738-2024-12-07-04.
Канцур І. Г., Кононова О. Є., Хмарська І. А. Управління персоналом в умовах цифрової економіки. Економіка та держава. 2022. № 2. С. 103–108. DOI: https://doi.org/10.32702/2306-6806.2022.2.103.
Ferguson R. Learning analytics: Drivers, developments and challenges. International Journal of Technology Enhanced Learning. 2012. Vol. 4, No. 5/6. P. 304–317. DOI: https://doi.org/10.1504/IJTEL.2012.051816.
Gasevic D., Dawson S., Siemens G. Let's not forget: Learning analytics are about learning. TechTrends. 2015. Vol. 59, No. 1. P. 64–71. DOI: https://doi.org/10.1007/s11528-014-0822-x.
Gasevic D., Dawson S., Rogers T., Gasevic D. Learning analytics should not promote one size fits all: The effects of instructional conditions in predicting academic success. The Internet and Higher Education. 2016. Vol. 28. P. 68–84. DOI: https://doi.org/10.1016/j.iheduc.2015.10.002.
Pardo A., Han F., Ellis R. A. Combining university student self-regulated learning indicators and engagement with online learning events to predict academic performance. IEEE Transactions on Learning Technologies. 2017. Vol. 10, No. 1. P. 82–92. DOI: https://doi.org/10.1109/TLT.2016.2639508.
Aldowah H., Al-Samarraie H., Fauzy W. M. Educational data mining and learning analytics for 21st century higher education: A review and synthesis. Telematics and Informatics. 2019. Vol. 37. P. 13–49. DOI: https://doi.org/10.1016/j.tele.2019.01.007.
Marler J. H., Boudreau J. W. An evidence-based review of HR Analytics. The International Journal of Human Resource Management. 2017. Vol. 28, No. 1. P. 3–26. DOI: https://doi.org/10.1080/09585192.2016.1244699.
Huselid M. A. The science and practice of workforce analytics: Introduction to the HRM special issue. Human Resource Management. 2018. Vol. 57, No. 3. P. 679–684. DOI: https://doi.org/10.1002/hrm.21916.
Yoon S. W., Han S., Chae C. People analytics and human resource development: Research landscape and future needs based on bibliometrics and scoping review. Human Resource Development Review. 2024. Vol. 23, No. 1. P. 30–57. DOI: https://doi.org/10.1177/15344843231209362.
Lee J. Y., Lee Y. Integrative literature review on people analytics and implications from the perspective of human resource development. Human Resource Development Review. 2024. Vol. 23, No. 1. P. 58–87. DOI: https://doi.org/10.1177/15344843231217181.
Kirkpatrick J. D., Kirkpatrick W. K. Kirkpatrick's Four Levels of Training Evaluation. ATD Press, 2016. ISBN: 978-1-60728-008-8.
Bates R. (2004) A critical analysis of evaluation practice: The Kirkpatrick model and the principle of beneficence. Evaluation and Program Planning, vol. 27, no. 3, pp. 341–347. https://doi.org/10.1016/j.evalprogplan.2004.04.011
Siemens G. (2013) Learning analytics: The emergence of a discipline. American Behavioral Scientist, vol. 57, no. 10, pp. 1380–1400. https://doi.org/10.1177/0002764213498851
Winter M., et al. (2024) Behavioral trace data in an online learning environment as indicators of learning engagement in university students. Frontiers in Psychology, vol. 15, article 1396881. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2024.1396881
Angrave D., Charlwood A., Kirkpatrick I., Lawrence M., Stuart M. (2016) HR and analytics: Why HR is set to fail the big data challenge. Human Resource Management Journal, vol. 26, no. 1, pp. 1–11. https://doi.org/10.1111/1748-8583.12090
Kravchuk O. I., Varis I. O., Rubel K. O. (2024) Tsyfrovizatsiia menedzhmentu personalu: kontseptualni aspekty ta tendentsii [Digitalization of personnel management: conceptual aspects and trends]. Problemy suchasnykh transformatsii. Seriia: ekonomika ta upravlinnia – Problems of Modern Transformations. Series: Economics and Management, no. 12. https://doi.org/10.54929/2786-5738-2024-12-07-04 (in Ukrainian)
Kantsur I. H., Kononova O. Ye., Khmarska I. A. (2022) Upravlinnia personalom v umovakh tsyfrovoi ekonomiky [Personnel management in the digital economy]. Ekonomika ta derzhava – Economy and State, no. 2, pp. 103–108. https://doi.org/10.32702/2306-6806.2022.2.103 (in Ukrainian)
Ferguson R. (2012) Learning analytics: Drivers, developments and challenges. International Journal of Technology Enhanced Learning, vol. 4, no. 5/6, pp. 304–317. https://doi.org/10.1504/IJTEL.2012.051816
Gasevic D., Dawson S., Siemens G. (2015) Let's not forget: Learning analytics are about learning. TechTrends, vol. 59, no. 1, pp. 64–71. https://doi.org/10.1007/s11528-014-0822-x
Gasevic D., Dawson S., Rogers T., Gasevic D. (2016) Learning analytics should not promote one size fits all: The effects of instructional conditions in predicting academic success. The Internet and Higher Education, vol. 28, pp. 68–84. https://doi.org/10.1016/j.iheduc.2015.10.002
Pardo A., Han F., Ellis R. A. (2017) Combining university student self-regulated learning indicators and engagement with online learning events to predict academic performance. IEEE Transactions on Learning Technologies, vol. 10, no. 1, pp. 82–92. https://doi.org/10.1109/TLT.2016.2639508
Aldowah H., Al-Samarraie H., Fauzy W. M. (2019) Educational data mining and learning analytics for 21st century higher education: A review and synthesis. Telematics and Informatics, vol. 37, pp. 13–49. https://doi.org/10.1016/j.tele.2019.01.007
Marler J. H., Boudreau J. W. (2017) An evidence-based review of HR Analytics. The International Journal of Human Resource Management, vol. 28, no. 1, pp. 3–26. https://doi.org/10.1080/09585192.2016.1244699
Huselid M. A. (2018) The science and practice of workforce analytics: Introduction to the HRM special issue. Human Resource Management, vol. 57, no. 3, pp. 679–684. https://doi.org/10.1002/hrm.21916
Yoon S. W., Han S., Chae C. (2024) People analytics and human resource development: Research landscape and future needs based on bibliometrics and scoping review. Human Resource Development Review, vol. 23, no. 1, pp. 30–57. https://doi.org/10.1177/15344843231209362
Lee J. Y., Lee Y. (2024) Integrative literature review on people analytics and implications from the perspective of human resource development. Human Resource Development Review, vol. 23, no. 1, pp. 58–87. https://doi.org/10.1177/15344843231217181
Kirkpatrick J. D., Kirkpatrick W. K. (2016) Kirkpatrick's Four Levels of Training Evaluation. ATD Press.
Авторське право (c) 2026 Надія Любомудрова, Ігор Ямщиков
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
