МЕТОДИ ПРОГНОЗУВАННЯ ПОТОЧНОЇ РИНКОВОЇ ЦІНИ НА МАТЕРІАЛЬНІ РЕСУРСИ БУДІВНИЦТВА В СИСТЕМАХ МОНІТОРИНГУ ЦІН
Анотація
Стаття присвячена систематизації методів прогнозування поточної ринкової ціни будівельних матеріально-технічних ресурсів за умов неповноти даних у системах моніторингу цін. Показано, що заповнення відсутніх цінових пропозицій є аналогічним до імпутації в статистичних дослідженнях, що дозволяє адаптувати апробовані методи, такі як відношення середніх, медіанного значення та найближчого сусіда, до специфіки цінових вибірок постачальників. Обґрунтовано концепції ресурсів-представників і ресурсів-аналогів як практичних інструментів прогнозного розрахунку за відсутності прямої вибірки. Розрахунковий експеримент на даних трьох постачальників будівельних цвяхів підтвердив стійку обернену залежність ціни одиниці ваги від типорозміру виробу та доцільність використання перевідних коефіцієнтів для прогнозування ціни в межах однієї товарної групи.
Посилання
Машошина Т. В. Сучасний стан системи ціноутворення у будівництві та шляхи його подальшого удосконалення. Вісник економіки транспорту і промисловості. 2014. № 45. С. 178–181. URL: http://lib.kart.edu.ua/bitstream/123456789/8749/1/%D0%9Cashoshina.pdf (дата звернення: 10.02.2026).
Сичова О. Є. Формування цінової політики на продукцію підприємств будівельної галузі. Економічний простір. 2013. № 75. С. 230–239. URL: http://www.irbis-nbuv.gov.ua/cgi-bin/irbis_nbuv/cgiirbis_64.exe?C21COM=2&I21DBN=UJRN&P21DBN=UJRN&IMAGE_FILE_DOWNLOAD=1&Image_file_name=PDF/ecpros_2013_75_25.pdf (дата звернення: 10.02.2026).
Скрипник О. В. Факторний аналіз цін на ключові сировинні товари для виготовлення будівельних матеріалів та виробів в Україні. Шляхи підвищення ефективності будівництва в умовах формування ринкових відносин. 2019. № 40. С. 119–128. DOI: https://doi.org/10.32347/2707-501x.2019.40.119-128
Liu, Q., He, P., Peng, S., Wang, T., & Ma, J. A Survey of Data-Driven Construction Materials Price Forecasting. Buildings. 2024. Vol. 14, No. 10. Article 3156. DOI: https://doi.org/10.3390/buildings14103156
Lee H., Yun S. Strategies for Imputing Missing Values and Removing Outliers in the Dataset for Machine Learning-Based Construction Cost Prediction. Buildings. 2024. Vol. 14, No. 4. Article 933. DOI: https://doi.org/10.3390/buildings14040933
Graham J. W. Missing Data: Analysis and Design. New York : Springer, 2012. 324 p.
Taylor J. R. An Introduction to Error Analysis: The Study of Uncertainties in Physical Measurements. 2nd ed. Sausalito : University Science Books, 1997. 327 p.
Січний, С. Б. Управління вартістю матеріально-технічних ресурсів підприємствами при будівництві об’єктів для державного замовника : дис….канд. екон. наук : 08.00.04. Київ, 2021. 241 с.
CheckPrice. Актуальні ціни будівельних матеріалів. Система моніторингу цін на будівельні матеріали в Україні. URL: https://checkprice.com.ua (дата звернення: 10.02.2026).
ДП «ДерждорНДІ». Моніторинг цін на матеріали. Інформація про ціни на основні дорожньо-будівельні матеріали. URL: https://nidi.org.ua (дата звернення: 10.02.2026).
Mashoshyna, T. V. (2014). Suchasnyi stan systemy tsinoutvorennia u budivnytstvi ta shliakhy yoho podalshoho udoskonalennia [Current state of the pricing system in construction and ways of its further improvement]. Visnyk ekonomiky transportu i promyslovosti – Bulletin of Transport and Industry Economics, vol. 45, pp. 178–181. Available at: http://lib.kart.edu.ua/bitstream/123456789/8749/1/%D0%9Cashoshina.pdf (accessed February 10, 2026).
Sychova, O. Ye. (2013). Formuvannia tsinovoi polityky na produktsiiu pidpryiemstv budivelnoi haluzi [Formation of pricing policy for construction industry enterprises]. Ekonomichnyi prostir – Economic scope, vol. 75, pp. 230–239. Available at: http://www.irbis-nbuv.gov.ua/cgi-bin/irbis_nbuv/cgiirbis_64.exe?C21COM=2&I21DBN=UJRN&P21DBN=UJRN&IMAGE_FILE_DOWNLOAD=1&Image_file_name=PDF/ecpros_2013_75_25.pdf (accessed February 10, 2026).
Skrypnyk, O. V. (2019). Faktornyi analiz tsin na kliuchovi syrovynni tovary dlia vyhotovlennia budivelnykh materialiv ta vyrobiv v Ukraini [Factor analysis of prices for key raw materials for manufacturing building materials and products in Ukraine]. Shliakhy pidvyshchennia efektyvnosti budivnytstva v umovakh formuvannia rynkovykh vidnosyn – Ways to Improve Construction Efficiency, vol. 40, pp. 119–128. DOI: https://doi.org/10.32347/2707-501x.2019.40.119-128
Liu, Q., He, P., Peng, S., Wang, T., & Ma, J. (2024). A survey of data-driven construction materials price forecasting. Buildings, vol. 14(10), 3156. https://doi.org/10.3390/buildings14103156
Lee, H., & Yun, S. (2024). Strategies for imputing missing values and removing outliers in the dataset for machine learning-based construction cost prediction. Buildings, vol. 14(4), 933. https://doi.org/10.3390/buildings14040933
Graham, J. W. (2012). Missing data: Analysis and design. New York: Springer, 324 p.
Taylor, J. R. (1997). An introduction to error analysis: The study of uncertainties in physical measurements (2nd ed.). Sausalito: University Science Books, 327 p.
Sichnyi, S. B. (2021). Upravlinnia vartistiu materialno-tekhnichnykh resursiv pidpryiemstvamy pry budivnytstvi obiektiv dlia derzhavnoho zamovnyka [Management of the cost of material and technical resources by enterprises during the construction of facilities for the state customer]: dys….kand. ekon. nauk : 08.00.04. Kyiv, 2021. 241 p. (in Ukrainian)
CheckPrice. Aktualni tsiny budivelnykh materialiv. Systema monitorynhu tsin na budivelni materialy v Ukraini [CheckPrice. Actual prices of construction materials. Price monitoring system for building materials in Ukraine]. Available at: https://checkprice.com.ua (accessed February 10, 2026)
DP «DerzhdorNDI». Monitorynh tsin na materialy. Informatsiia pro tsiny na osnovni dorozhno-budivelni materialy [SE «DerzhdorNDI». Monitoring of prices for materials. Information on prices for main road construction materials]. Available at: https://nidi.org.ua (accessed February 10, 2026)
Авторське право (c) 2026 Богдан Попик, Оксана Тузін, Володимир Мельник
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
