ІНТЕЛЕКТУАЛЬНІ ТЕХНОЛОГІЇ ТА АНАЛІЗ ВЕЛИКИХ ДАНИХ ЯК ІНСТРУМЕНТИ АНТИКРИЗОВОГО КОНСАЛТИНГУ ДЛЯ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ В ЦИФРОВОМУ БІЗНЕСІ

Ключові слова: штучний інтелект, цифрова економіка, цифровий бізнес, інформаційні системи і технології у підприємництві й торгівлі, бізнес-модель, стартап, електронна комерція, оцінювання ризиків, прийняття рішень, конкурентноспроможність бізнесу

Анотація

Стаття присвячена дослідженню інтелектуальних технологій та аналітики великих даних як ключових інструментів антикризового консалтингу в цифровому бізнесі та електронній комерції. Обґрунтовано, що зростання рівня цифровізації економіки, ускладнення конкурентного середовища, динамічність ринкових процесів та підвищення частоти кризових явищ зумовлюють необхідність переходу від традиційних реактивних підходів до управління кризами до моделей підтримки прийняття управлінських рішень на основі даних. У роботі систематизовано сучасні підходи до аналізу великих даних, визначено їх роль у виявленні прихованих закономірностей, прогнозуванні кризових сценаріїв, оцінюванні ризиків, виявленні аномалій у бізнес-процесах та адаптації цифрових бізнес-моделей до умов нестабільного зовнішнього середовища. Методологічною основою дослідження є методи аналізу і синтезу, індукції та дедукції, систематизації та логічного узагальнення, а також інструменти машинного навчання, нейронних мереж, кластерного та прогнозного аналізу. Запропоновано практичні приклади застосування інтелектуального аналізу великих даних для детекції аномалій, прогнозування ефективності маркетингових кампаній, сегментації клієнтів, оцінювання операційних і технологічних ризиків та підтримки розроблення адаптивних антикризових стратегій у цифровому середовищі. Особливу увагу приділено можливостям використання аналітичних платформ і систем підтримки прийняття рішень у реальному часі. Наукова новизна дослідження полягає у розвитку методології інтеграції Big Data Analytics та інтелектуальних технологій у практику антикризового консалтингу цифрового бізнесу з акцентом на використання прогностичних і прескриптивних моделей прийняття рішень та їх адаптацію до специфіки електронної комерції. Практична цінність отриманих результатів визначається можливістю їх застосування консалтинговими компаніями, менеджментом цифрових підприємств і стартапів для підвищення стійкості, конкурентоспроможності, гнучкості та адаптивності бізнесу.

Посилання

Sytnyk I. P., Fomina V. S. (2019). Vplyv fintekhu na rozvytok suchasnykh platizhnykh system Ukrainy [The impact of fintech on the development of modern payment systems in Ukraine]. Biznes-navihator, no 2(51), p. 139–143. Available at: http://www.irbis-nbuv.gov.ua/cgi-bin/irbis_nbuv/cgiirbis_64.exe?I21DBN=LINK&P21DBN=UJRN&Z21ID=&S21REF=10&S21CNR=20&S21STN=1&S21FMT=ASP_meta&C21COM=S&2_S21P03=FILA=&2_S21STR=bnav_2019_2_29

Sytnyk I., Pugachov M., Pugachov V. (2023). Features functioning of the payment system of Ukraine. Financial and Credit Activity: Problems of Theory and Practice. Vol. 1 (48). DOI: https://doi.org/10.55643/fcaptp.1.48.2023.3962

Skitsko V. (2009). Decision-making in conditions of uncertainty, conflict and the risk they entail. Modeling and information systems in economics: Collection of scientific papers. Kyiv: KNEU, Vol. 79. P. 52–61.

Nevmerzhytska S, Buhas N. (2022). Opportunities, threats and risks of implementation the innovative business management technologies in the post-pandemic period COVID-19. WSEAS Transactions on Business and Economics. Volume 19, P. 1215–1229.

Shved T. V., Bila I. S. (2025). Determinanty pryiniattia rishen v biznesi v umovakh tsyfrovizatsii [Determinants of business decision-making in the context of digitalization]. Mizhnarodnyi naukovyi zhurnal «Internauka». Seriia: «Ekonomichni nauky», no 10. DOI: https://doi.org/10.25313/2520-2294-2025-10-11505

Naumenko M. A. (2024). Modeli biznesovykh znan v systemakh shtuchnoho intelektu dlia efektyvnoho konkurentnoho pidpryiemstva [Business knowledge models in artificial intelligence systems for an effective competitive enterprise]. Mizhnarodnyi naukovyi zhurnal «Internauka». Seriia: «Ekonomichni nauky», no 6. DOI: https://doi.org/10.25313/2520-2294-2024-6-10010

Sytnyk I. P., Shved T. V., Bosenko O. S. (2025). Horyzonty rozvytku elektronnoi komertsii u hlobalnykh trendakh ta ukrainskykh realiiakh [Horizons of e-commerce development in global trends and Ukrainian realities]. Efektyvna ekonomika, no 12. DOI: http://doi.org/10.32702/2307-2105.2025.12.26

Naumenko M., Hrashchenko I. (2024). Suchasnyi shtuchnyi intelekt v antykryzovomu upravlinni konkurentnymy pidpryiemstvamy ta kompaniiamy [Modern artificial intelligence in anti-crisis management of competitive enterprises and companies]. Grail of Science. No 42. P. 120–137. DOI: https://doi.org/10.36074/grail-of-science.02.08.2024.015

Shanti M., Annabelle E. (2025). The Rise of Intelligent Marketing: A Bibliometric Review of Digital Transformation Research. Juremi: Jurnal Riset Ekonomi. Vol. 5, No. 3. DOI: https://doi.org/10.53625/juremi.v5i3.11612

Big Data Analytics in E-Commerce: Understanding Personalisation. Proc. of IWASS. 2019. DOI: https://doi.org/10.25236/iwass.2019.029

Shynkarenko R. (2025). Using Big Data and AI to Predict Consumer Behaviour in E-commerce. Scientific Notes of Lviv University of Business and Law. No 44. P. 115–127.

Mallik Reddy, V., & Nalla, L. N. (2025). The future of e-commerce: How big data and AI are shaping the industry. International Journal of Advanced Engineering Technologies and Innovations.

Ситник І. П., Фоміна В. С.. Вплив фінтеху на розвиток сучасних платіжних систем України [Електронний ресурс]. Науково-виробничий журнал «Бізнес-навігатор». 2019. № 2(51). С. 139-143. Режим доступу: http://www.irbis-nbuv.gov.ua/cgi-bin/irbis_nbuv/cgiirbis_64.exe?I21DBN=LINK&P21DBN=UJRN&Z21ID=&S21REF=10&S21CNR=20&S21STN=1&S21FMT=ASP_meta&C21COM=S&2_S21P03=FILA=&2_S21STR=bnav_2019_2_29.

Sytnyk I., Pugachov M., Pugachov V. Features functioning of the payment system of Ukraine. Financial and Credit Activity: Problems of Theory and Practice. 2023. Vol. 1 (48). DOI: 10.55643/fcaptp.1.48.2023.3962.

Skitsko, V. Decision-making in conditions of uncertainty, conflict and the risk they entail. Modeling and information systems in economics: Collection of scientific papers. К.: KNEU, 2009. Vol. 79. С. 52-61.

Nevmerzhytska, N. Buhas (2022). Opportunities, threats and risks of implementation the innovative business management technologies in the post-pandemic period COVID-19. WSEAS Transactions on Business and Economics. Volume 19, C. 1215-1229.

Швед Т.В., Біла І.С. Детермінанти прийняття рішень в бізнесі в умовах цифровізації. Міжнародний науковий журнал «Інтернаука». Серія: «Економічні науки». 2025. №10. DOI:https://doi.org/10.25313/2520-2294-2025-10-11505.

Науменко М. А. Моделі бізнесових знань в системах штучного інтелекту для ефективного конкурентного підприємства. Міжнародний науковий журнал «Інтернаука». Серія: «Економічні науки». 2024. №6. DOI:https://doi.org/10.25313/2520-2294-2024-6-10010.

Ситник І. П., Швед Т. В., Босенко О. С. Горизонти розвитку електронної комерції у глобальних трендах та українських реаліях. Ефективна економіка. 2025. № 12. DOI: http://doi.org/10.32702/2307-2105.2025.12.26.

Науменко М., Гращенко І. Сучасний штучний інтелект в антикризовому управлінні конкурентними підприємствами та компаніями. Grail of Science, (42), C. 120-137. DOI: 10.36074/grail-of-science.02.08.2024.015.

Shanti M., Annabelle E. The Rise of Intelligent Marketing: A Bibliometric Review of Digital Transformation Research. Juremi: Jurnal Riset Ekonomi. 2025. Vol. 5, No. 3. DOI: 10.53625/juremi.v5i3.11612.

Big Data Analytics in E-Commerce: Understanding Personalisation. Proc. of IWASS. 2019. DOI: 10.25236/iwass.2019.029.

Shynkarenko R. Using Big Data and AI to Predict Consumer Behaviour in E-commerce. Scientific Notes of Lviv University of Business and Law. 2025. (44). C. 115-127.

Mallik Reddy, V., & Nalla, L. N. (2025). The future of e-commerce: How big data and AI are shaping the industry. International Journal of Advanced Engineering Technologies and Innovations.

Переглядів статті: 6
Завантажень PDF: 0
Опубліковано
2026-02-26
Як цитувати
Ситник, І., Босенко, О., & Швед, Т. (2026). ІНТЕЛЕКТУАЛЬНІ ТЕХНОЛОГІЇ ТА АНАЛІЗ ВЕЛИКИХ ДАНИХ ЯК ІНСТРУМЕНТИ АНТИКРИЗОВОГО КОНСАЛТИНГУ ДЛЯ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ В ЦИФРОВОМУ БІЗНЕСІ. Економіка та суспільство, (83). https://doi.org/10.32782/2524-0072/2026-83-24