РОЛЬ АНАЛІТИКО-ІНСТРУМЕНТАЛЬНИХ ЗАСОБІВ В ПРОГНОЗУВАННІ РОЗВИТКУ ПІДПРИЄМСТВА В УМОВАХ ЗРОСТАЮЧОЇ ЦИФРОВІЗАЦІЇ
Анотація
Стаття спрямована на висвітлення ролі аналітично-інструментальних засобів прогнозування розвитку сучасного підприємства. В ході дослідження автором проведено систематизацію можливостей використання аналітично-інструментальних засобів у прогнозуванні розвитку підприємства, а також визначено їх основні переваги і недоліки. В дослідженні визначено види існуючих аналітично-інструментальних засобів та надано їх системну характеристику. Проаналізовано такі методи, як моделі прогнозування на основі великих даних, бізнес-аналітика, аналітика даних на основі штучного інтелекту, прогнозування на основі сценаріїв, експертні системи, когнітивна аналітика, аналіз фінансових ризиків, оптимізаційні моделі, системи підтримки прийняття рішень, аналіз інвестиційної привабливості. Також автором окреслено основні тенденції подальшого розвитку аналітично-інструментальних засобів у контексті цифровізації, враховуючи вплив технологічних інновацій на ефективність прогнозування розвитку підприємств.
Посилання
Кононенко Ж. А., Миколенко І. Г., Яковенко Т. І. Аналітичні інструменти в економічних дослідженнях конкурентного середовища підприємства. Проблеми економіки. 2024. №2. C. 136–142. DOI: 10.32983/2222-0712-2024-2-136-142 (дата звернення: 07.03.2025).
Пуцентейло П. Гуменюк О. Інформаційне забезпечення аналітичної діяльності в управлінні підприємством. Інститут бухгалтерського обліку контроль та аналіз в умовах глобалізації. 2019. № 1-2. URL: http://ibo.wunu.edu.ua/index.php/ibo/article/view/404 (дата звернення: 06.03.2025).
Міценко Н Воронко О Боднарюк В Кабаці Б Бізнес-аналітика як стратегічний ресурс розвитку та реалізації потенціалу підприємства. Вісник Хмельницького національного університету. Серія Економічні науки. 2022.Вип. 312 № 6 (2) DOI: 10.31891/2307-5740-2022-312-6(2)-24 (дата звернення: 08.03.2025).
Нечипоренко А. В., Сулима М. О. Обліково-аналітичне забезпечення фінансового прогнозування в умовах цифровізації економіки. Науковий вісник Міжнародної асоціації науковців. Серія: економіка, управління, безпека, технології.2024. Вип. № 3 DOI: 10.56197/2786-5827/2024-3-3-2(дата звернення: 08.03.2025).
Воронкова В., Бєлоусов В., Колюх В. Бізнес-аналітика як стратегічний ресурс інформаційно-аналітичного забезпечення управління підприємствами та організаціями в умовах цифрової трансформації. Цифрова економіка та економічна безпека. 2024. № 5(14). С. 8–15. URL: http://www.dees.iei.od.ua/index.php/journal/article/view/439 (дата звернення: 08.03.2025).
Кужда Т. І., Шведа Н., Юрик Н. Застосування інформаційних технологій при бізнес-аналізі діяльності організації в кризових умовах Галицький економічний вісник. 2023. Вип. 81 № 2 С. 96–105. URL: https://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/41202(дата звернення: 08.03.2025).
Bradul A., Varava L., Turylo A., Dashko I., Varava A. Forecasting the effectiveness of the enterprise to intensify innovation and investment development, taking into account the financial component of economic potential. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies. 2021. Vol. 4, iss. 13 (112). P. 89–100. DOI: 10.15587/1729-4061.2021.239249 (дата звернення: 09.03.2025).
Mishra S. Financial management and forecasting using business intelligence and big data analytic tools. International Journal of Financial Engineering. 2018. Vol. 05, No. 02, DOI:10.1142/S2424786318500111 (дата звернення: 09.03.2025).
Hamiche, K., Abouaïssa, H., Goncalves, G., & Hsu, T. (2018). A Robust and Easy Approach for Demand Forecasting in Supply Chains. Science Direct, 51(11), 1732-1737. DOI: 10.1016/j.ifacol.2018.08.206 (дата звернення: 09.03.2025).
Косарук О. М. Сучасні проблеми і методи математичного моделювання в економіці та менеджменті. Актуальні проблеми економіки, 2024. Вип. 9 (279), С. 216-226. URL: https://eco-science.net/wp-content/uploads/2024/09/9.24._topic_Olena-Kosaruk-216-226.pdf (дата звернення 09.03.2025)
Шматковська Т., Стащук О., Дзямулич М. Великі дані та бізнес-моделювання економічних систем. Ефективна економіка, 2021. Вип. № 5. URL: http://www.economy.nayka.com.ua/pdf/5_2021/98.pdf (дата звернення 09.03.2025)
Kononenko, Zh.A., Mykolenko, I.H. and Yakovenko, T.I. (2024), “Analytical tools in economic research of competitive environment of the enterprise”, Problemy ekonomiky, vol. 2, pp. 136–142. https://doi.org/10.32983/2222-0712-2024-2-136-142 (Accessed: 7 March 2025).
Putsenteilo, P. and Humeniuk, O. (2019), “Information support of analytical activities in enterprise management”, Instytut bukhhalters'koho obliku, kontrol' ta analiz v umovakh hlobalizatsii, vol. 1-2. Available at: http://ibo.wunu.edu.ua/index.php/ibo/article/view/404 (Accessed: 6 March 2025).
Mitsenko, N., Voronko, O., Bodnariuk, V. and Kabatsi, B. (2022), “Business analytics as a strategic resource for the development and implementation of the enterprise's potential”, Visnyk Khmel'nyts'koho natsional'noho universytetu. Seriia Ekonomichni nauky, vol. 312, no. 6(2). https://doi.org/10.31891/2307-5740-2022-312-6(2)-24 (Accessed: 8 March 2025).
Nechyporenko, A.V. and Sulima, M.O. (2024), “Accounting and analytical support for financial forecasting in the context of digitalization of the economy”, Naukovyi visnyk Mizhnarodnoi asotsiatsii naukovtsiv. Seriia: ekonomika, upravlinnia, bezpeka, tekhnolohii, vol. 3. https://doi.org/10.56197/2786-5827/2024-3-3-2 (Accessed: 8 March 2025).
Voronkova, V., Bielousov, V. and Kolukh, V. (2024), “Business analytics as a strategic resource for information and analytical support in enterprise and organization management in the context of digital transformation”, Tsyfrova ekonomika ta ekonomichna bezpeka, vol. 5(14), pp. 8–15. Available at: http://www.dees.iei.od.ua/index.php/journal/article/view/439 (Accessed: 8 March 2025).
Kuzhda, T.I., Shveda, N. and Yuryk, N. (2023), “Application of information technologies in business analysis of organizational activities in crisis conditions”, Halyts'kyi ekonomichnyi visnyk, vol. 81(2), pp. 96–105. Available at: https://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/41202 (Accessed: 8 March 2025).
Bradul, A., Varava, L., Turylo, A., Dashko, I. and Varava, A. (2021), “Forecasting the effectiveness of the enterprise to intensify innovation and investment development, taking into account the financial component of economic potential”, Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, vol. 4, iss. 13 (112), pp. 89–100. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2021.239249 (Accessed: 9 March 2025).
Mishra, S. (2018), “Financial management and forecasting using business intelligence and big data analytic tools”, International Journal of Financial Engineering, vol. 5(2). https://doi.org/10.1142/S2424786318500111 (Accessed: 9 March 2025).
Hamiche, K., Abouaïssa, H., Goncalves, G. and Hsu, T. (2018), “A robust and easy approach for demand forecasting in supply chains”, Science Direct, vol. 51(11), pp. 1732–1737. https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2018.08.206 (Accessed: 9 March 2025).
Kosaruk, O.M. (2024), “Contemporary problems and methods of mathematical modeling in economics and management”, Aktual'ni problemy ekonomiky, vol. 9(279), pp. 216–226. Available at: https://eco-science.net/wp-content/uploads/2024/09/9.24._topic_Olena-Kosaruk-216-226.pdf (Accessed: 9 March 2025).
Shmatkovska, T., Stashchuk, O. and Dziamulych, M. (2021), “Big data and business modeling of economic systems”, Efektyvna ekonomika, vol. 5. Available at: http://www.economy.nayka.com.ua/pdf/5_2021/98.pdf (Accessed: 9 March 2025).
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
