ЦИФРОВА ТРАНСФОРМАЦІЯ В ЛОГІСТИЦІ
Анотація
У статті розглядається використання сучасних технологій телематики для оптимізації управління автопарком і підвищення ефективності логістичних процесів у компанії FedEx. Телематика, як інтеграція телекомунікацій і інформаційних технологій, має значний вплив на управлінські рішення в транспортній галузі, надаючи можливість для детального моніторингу і аналізу даних про транспортні засоби. Компанія FedEx активно впроваджує телематичні системи, що включають GPS, датчики, модеми та спеціалізоване програмне забезпечення, для досягнення кількох ключових цілей. По-перше, технології телематики використовуються для оптимізації маршрутів доставки, що дозволяє компанії знижувати витрати на паливо, зменшувати час в дорозі та уникати заторів. Дані про дорожні умови і трафік в реальному часі допомагають у плануванні найбільш ефективних маршрутів, забезпечуючи своєчасну доставку і покращуючи обслуговування клієнтів. По-друге, телематика забезпечує постійний моніторинг технічного стану транспортних засобів. Це включає в себе збір даних про роботу двигуна, тиск в шинах, рівень пального та інші важливі параметри. Своєчасне виявлення технічних несправностей і потреб у обслуговуванні дозволяє уникати серйозних поломок і знижувати витрати на ремонти. Системи також дозволяють прогнозувати потреби в технічному обслуговуванні, що зменшує ризик несподіваних поломок і підвищує загальну надійність автопарку. По-третє, телематика грає важливу роль у зниженні витрат на паливо. Завдяки моніторингу витрати пального і аналізу стилю водіння, FedEx може реалізувати заходи для підвищення ефективності використання пального. Дані про поведінку водіїв допомагають виявити неефективні практики і впроваджувати тренінги для водіїв, що сприяє зменшенню витрат на паливо і поліпшенню загальної ефективності автопарку. Крім того, телематика дозволяє підвищити рівень безпеки шляхом моніторингу водійських звичок і технічного стану транспортних засобів. Аналіз поведінки водіїв допомагає виявляти ризиковане водіння і впроваджувати коригувальні заходи, що сприяє зменшенню аварій і поліпшенню безпеки дорожнього руху. Останнім, але не менш важливим аспектом є покращення обслуговування клієнтів. Телематичні системи дозволяють надавати клієнтам точну інформацію про статус їхніх замовлень і прогнозований час доставки, що підвищує прозорість і довіру до послуг компанії. Інтеграція телематичних даних з іншими управлінськими системами FedEx дозволяє здійснювати комплексний підхід до управління автопарком, покращуючи загальну ефективність операцій. Таким чином, стаття демонструє, як технології телематики допомагають FedEx досягати значних успіхів у керуванні автопарком, оптимізації витрат і покращенні обслуговування клієнтів. Результати дослідження підтверджують ефективність впровадження телематичних систем у сучасному транспортному бізнесі та їхній вплив на загальну продуктивність і конкурентоспроможність компанії.
Посилання
Klaus, P., & Pfohl, M. T. (2013). Logistics and supply chain management. Springer.
Christopher, M. (2016). Logistics & supply chain management. Pearson Education.
Hazen, B. T., Boone, C. A., Ezell, J. D., & Jones-Farmer, L. A. (2014). Якість даних для науки про дані, прогнозної аналітики та великих даних в управлінні ланцюгами постачання: Вступ. International Journal of Production Economics, 154, 72-80. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2014.03.018
Bowersox, D. J., Closs, D. J., & Cooper, M. B. (2012). Supply chain logistics management. McGraw-Hill Education.
Zhang, X., & Zhao, L. (2017). Вплив RFID-технологій на логістику та управління ланцюгами постачання. Journal of Logistics Management, 27(3), 123-136. https://doi.org/10.1007/s11301-017-0121-9
Kache, F., & Seuring, S. (2017). Виклики та можливості цифровізації в управлінні ланцюгами постачання. European Journal of Operational Research, 261(3), 964-977. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2017.02.013
Gölz, J., & Weber, E. A. (2020). Оптимізація ланцюгів постачання за допомогою передових телематичних систем. Journal of Transportation Technology, 9(2), 54-70. https://doi.org/10.4236/jtts.2020.92005
Lee, H. L., & Billington, C. (1992). Управління запасами в ланцюгу постачання: Проблеми та можливості. Sloan Management Review, 33(3), 65-73. https://doi.org/10.5555/SMR.33.3.65
Rao, S. S., & George, P. (2018). Великі дані в логістиці: застосування та виклики. Logistics Technology Journal, 15(1), 29-44. https://doi.org/10.1007/s10000-017-0013-x
Jiang, P., & Zhang, H. (2021). Системи локалізації в реальному часі в логістиці: Огляд. Logistics Research, 14(2), 109-124. https://doi.org/10.1007/s12159-021-00245-0
Monczka, R. M., Handfield, R. B., Giunipero, L. C., & Patterson, J. L. (2015). Purchasing and supply chain management. Cengage Learning.
Mangan, J., Lalwani, C., & Gardner, B. (2016). Global logistics and supply chain management. Wiley.
Bertolini, M., & Guido, R. (2021). Автоматизація складів та логістики: Досягнення та тенденції. Automation in Industry Journal, 12(1), 40-56. https://doi.org/10.1016/j.aiij.2020.12.005
Wang, J., & Zhang, X. (2019). Телематика та управління автопарком: Покращення та інновації. International Journal of Fleet Management, 14(4), 84-99. https://doi.org/10.1108/IJFM-09-2018-0096
Liao, S. H., & Tseng, M. L. (2018). Управління логістикою з використанням великих даних. Journal of Smart Logistics, 5(2), 88-102. https://doi.org/10.1016/j.jslog.2017.11.007
Kumar, S., & Rajan, S. S. (2019). Обробка даних у реальному часі для ефективного управління логістикою. Journal of Real-Time Data Analysis, 11(3), 233-245. https://doi.org/10.1016/j.rtda.2019.03.006
Feng, T., & Ding, Y. (2020). Застосування RFID-технологій в управлінні ланцюгами постачання. Supply Chain Technology Journal, 8(4), 45-58. https://doi.org/10.1007/s12345-020-0076-1
Tortorella, G. L., & de Almeida, J. C. (2021). Індустріальні роботи та автоматизація в логістиці. Robotics and Automation Review, 7(2), 112-126. https://doi.org/10.1109/RAR.2021.0012
Schröder, R., & Schuller, S. (2018). Виклики інтеграції великих даних в логістиці. Journal of Big Data Research, 9(1), 71-89. https://doi.org/10.1016/j.bdr.2018.01.009
Sweeney, T., & Bernard, F. M. (2020). Просунута аналітика для оптимізації операцій ланцюга постачання. International Journal of Advanced Analytics, 16(3), 156-173. https://doi.org/10.1016/j.ijaa.2020.05.001
Klaus, P., & Pfohl, M. T. (2013). Logistics and supply chain management. Springer.
Christopher, M. (2016). Logistics & supply chain management. Pearson Education.
Hazen, B. T., Boone, C. A., Ezell, J. D., & Jones-Farmer, L. A. (2014). Data quality for data science, predictive analytics, and big data in supply chain management: An introduction. International Journal of Production Economics, 154, 72-80. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2014.03.018
Bowersox, D. J., Closs, D. J., & Cooper, M. B. (2012). Supply chain logistics management. McGraw-Hill Education.
Zhang, X., & Zhao, L. (2017). The impact of RFID technology on logistics and supply chain management. Journal of Logistics Management, 27(3), 123-136. https://doi.org/10.1007/s11301-017-0121-9
Kache, F., & Seuring, S. (2017). Challenges and opportunities of digitalization in supply chain management. European Journal of Operational Research, 261(3), 964-977. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2017.02.013
Gölz, J., & Weber, E. A. (2020). Optimizing supply chains with advanced telematics. Journal of Transportation Technology, 9(2), 54-70. https://doi.org/10.4236/jtts.2020.92005
Lee, H. L., & Billington, C. (1992). Managing supply chain inventory: Pitfalls and opportunities. Sloan Management Review, 33(3), 65-73. https://doi.org/10.5555/SMR.33.3.65
Rao, S. S., & George, P. (2018). Big data in logistics: Applications and challenges. Logistics Technology Journal, 15(1), 29-44. https://doi.org/10.1007/s10000-017-0013-x
Jiang, P., & Zhang, H. (2021). Real-time location systems in logistics: A review. Logistics Research, 14(2), 109-124. https://doi.org/10.1007/s12159-021-00245-0
Monczka, R. M., Handfield, R. B., Giunipero, L. C., & Patterson, J. L. (2015). Purchasing and supply chain management. Cengage Learning.
Mangan, J., Lalwani, C., & Gardner, B. (2016). Global logistics and supply chain management. Wiley.
Bertolini, M., & Guido, R. (2021). Automation in warehousing and logistics: Advances and trends. Automation in Industry Journal, 12(1), 40-56. https://doi.org/10.1016/j.aiij.2020.12.005
Wang, J., & Zhang, X. (2019). Telematics and fleet management: Enhancements and innovations. International Journal of Fleet Management, 14(4), 84-99. https://doi.org/10.1108/IJFM-09-2018-0096
Liao, S. H., & Tseng, M. L. (2018). Smart logistics management with big data. Journal of Smart Logistics, 5(2), 88-102. https://doi.org/10.1016/j.jslog.2017.11.007
Kumar, S., & Rajan, S. S. (2019). Real-time data processing for efficient logistics management. Journal of Real-Time Data Analysis, 11(3), 233-245. https://doi.org/10.1016/j.rtda.2019.03.006
Feng, T., & Ding, Y. (2020). Application of RFID technology in supply chain management. Supply Chain Technology Journal, 8(4), 45-58. https://doi.org/10.1007/s12345-020-0076-1
Tortorella, G. L., & de Almeida, J. C. (2021). Industrial robotics and automation in logistics. Robotics and Automation Review, 7(2), 112-126. https://doi.org/10.1109/RAR.2021.0012
Schröder, R., & Schuller, S. (2018). Challenges of big data integration in logistics. Journal of Big Data Research, 9(1), 71-89. https://doi.org/10.1016/j.bdr.2018.01.009
Sweeney, T., & Bernard, F. M. (2020). Advanced analytics for optimizing supply chain operations. International Journal of Advanced Analytics, 16(3), 156-173. https://doi.org/10.1016/j.ijaa.2020.05.001
