АЛГОРИТМ ПРОВЕДЕННЯ ДІАГНОСТИКИ КРИЗОВИХ ЯВИЩ НА РАННІХ СТАДІЯХ ЯК ЧАСТИНА МЕХАНІЗМУ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ ЕКОНОМІЧНОЇ БЕЗПЕКИ ПІДПРИЄМСТВА
Анотація
У статті розглянуто механізм прогнозування та оперативного реагування на кризу. Важливо кризу визначати на ранніх стадіях. Це безпосередньо впливає на збереження достатнього рівня економічної безпеки. Особливо актуальним це є в умовах війни, яка триває зараз в Україні. Розроблено модель для раннього виявлення криз, яка може інтегруватися в загальну систему підвищення економічної безпеки підприємства. Розроблено також алгоритм для створення таких моделей для будь-якого підприємства. В складі моделі також є блок прогнозування, який призначений для характеристики економічної безпеки організацій різного профілю та масштабів діяльності, слід оцінювати показники на основі вивчення динаміки відхилень індикаторів за певний період. Запропонований механізм допоможе забезпечити стійке функціонування бізнес-структур в умовах кризи. Результати дослідження були формалізовані для будівельної галузі.
Посилання
Проблеми управління фінансово-економічною безпекою бізнесу під впливом війни: традиційні напрями досліджень і проєктний підхід [Текст] / А. К. Чакалов, Н. С. Носань // Науковий погляд: економіка та управління : правонаступник наукового журналу "Вісник Академії митної служби України. Серія: "Економіка". 2023. N 1. С. 105–109.
. Kostakova, Lina, Teslenko, Oleh. Anti-crisis management – the basis of ensuring the economic security of the enterprise. Economics. Finances. 2021 Law. 5–9. 10.37634/efp.2021.1.1.
Colson, M., Vandekerkhof, P., Marneffe, W., Schepers, J. Entrepreneurial alertness during severe crises: The effect on internal corporate venturing through business model innovation as a strategic response. Creativity and Innovation Management, 33(1), 2024, pp. 77–92. https://doi.org/10.1111/caim.12583
Ustilovska A, Khalina V, Kolmakova O, Ryabovol G and Mishchenko K Application of hr technologies in multimodal transport of construction materials Smart Technologies in Urban Engineering ed Arsenyeva O, Romanova T, Sukhonos M, Biletskyi I and Tsegelnyk Y (Cham: Springer Nature Switzerland) - 2023 - pp 412–423
Bilyk, R. Ensuring economic security of the regions: european experience and Ukraine. Eureka: Social and Humanities, (3), 2016, 3–12. https://doi.org/10.21303/2504-5571.2016.00082
Головач К.С., Оліфір І.А., Головач О.П. Розпізнавання кризових явищ та методика їх виявлення. Науково-виробничий журнал «Бізнес-навігатор» (68), 2022, C. 155–159
Onyshchenko, V., Onyshchenko, S., Maslii, O., Maksymenko, A. Systematization of Threats to Financial Security of Individual, Society, Business and the State in Terms of the Pandemic. In: Onyshchenko, V., Mammadova, G., Sivitska, S., Gasimov, A. (eds) Proceedings of the 4th International Conference on Building Innovations. ICBI 2022. Lecture Notes in Civil Engineering, vol 299. Springer, Cham. 2023, pp 749–760 https://doi.org/10.1007/978-3-031-17385-1_63
Onyshchenko, S., Yanko, A., Hlushko, A., Maslii, O., Skryl, V. The Mechanism of Information Security of the National Economy in Cyberspace. In: Onyshchenko, V., Mammadova, G., Sivitska, S., Gasimov, A. (eds) Proceedings of the 4th International Conference on Building Innovations. ICBI 2022. Lecture Notes in Civil Engineering, vol 299. Springer, Cham. 2023, pp 791–803 DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-17385-1_67
Romashchenko, M. & Bohaienko, Vsevolod & Matiash, T. & Sardak, A. & Nykytiuk, O.. Usage of Mathematical Modelling for Minimizing Ecological Risks in Irrigation. 2022, 16th International Conference Monitoring of Geological Processes and Ecological Condition of the Environment, Nov 2022, Volume 2022, pp.1 – 5
Wang, Lina & Song, Hui. E-Commerce Credit Risk Assessment Based on Fuzzy Neural Network. Computational Intelligence and Neuroscience. 2022. pp 1-10. 10.1155/2022/3088915.
Зіненко К.А. Кобєлєва Т.О. Моделювання оцінки економічної безпеки підприємства з використанням стейкхолдерівського підходу. № 9-10 (175-176) 2022: Енергозбереження. Енергетика. Енергоаудит С. 17–28
Sanders, Isabella. Risk Assessment and Identification Methodology for the Defense Industry in Times of Crisis: Decision-Making. 2023. 10.1007/978-3-031-39542-0_6.
Сhakalov, Adonis & Nosan, Nataliia. (2023). Problemy upravlinnia finansovo-ekonomichnoiu bezpekoiu biznesu pid vplyvom viiny: tradytsiini napriamy doslidzhen i proiektnyi pidkhid [Problems of financial and economic security business management of under the influence of war: traditional directions of research and project approach]. Scientific opinion: Economics and Management. DOI: 10.32782/2521-666X/2023-81-14.
Kostakova, Lina & Teslenko, Oleh. (2021). Anti-crisis management – the basis of ensuring the economic security of the enterprise. Economics. Finances. Law. 5-9. 10.37634/efp.2021.1.1.
Colson, M., Vandekerkhof, P., Marneffe, W., & Schepers, J. (2024). Entrepreneurial alertness during severe crises: The effect on internal corporate venturing through business model innovation as a strategic response. Creativity and Innovation Management, 33(1), 77–92. https://doi.org/10.1111/caim.12583
Ustilovska A, Khalina V, Kolmakova O, Ryabovol G and Mishchenko K (2023) Application of hr technologies in multimodal transport of construction materials Smart Technologies in Urban Engineering ed Arsenyeva O, Romanova T, Sukhonos M, Biletskyi I and Tsegelnyk Y (Cham: Springer Nature Switzerland) pp 412–423
Bilyk, R. (2016). Ensuring economic security of the regions: european experience and Ukraine. Eureka: Social and Humanities, (3), pp.3–12. DOI: https://doi.org/10.21303/2504-5571.2016.00082
Golovach, K., Olifir, I., Golovach, О. (2022). Rozpiznavannia kryzovykh yavyshch ta metodyka yikh vyiavlennia [Recognition of crisis phenomena and methods of their detection]. Business Navigator. DOI:https://doi.org/10.32847/business-navigator
Onyshchenko, V., Onyshchenko, S., Maslii, O., Maksymenko, A. (2023). Systematization of Threats to Financial Security of Individual, Society, Business and the State in Terms of the Pandemic. In: Onyshchenko, V., Mammadova, G., Sivitska, S., Gasimov, A. (eds) Proceedings of the 4th International Conference on Building Innovations. ICBI 2022. Lecture Notes in Civil Engineering, vol 299. Springer, Cham. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-17385-1_63
Onyshchenko, S., Yanko, A., Hlushko, A., Maslii, O., Skryl, V. (2023). The Mechanism of Information Security of the National Economy in Cyberspace. In: Onyshchenko, V., Mammadova, G., Sivitska, S., Gasimov, A. (eds) Proceedings of the 4th International Conference on Building Innovations. ICBI 2022. Lecture Notes in Civil Engineering, vol 299. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-17385-1_67
Romashchenko, M. & Bohaienko, Vsevolod & Matiash, T. & Sardak, A. & Nykytiuk, O. (2022). Usage of Mathematical Modelling for Minimizing Ecological Risks in Irrigation. 1–5. DOI:10.3997/2214-4609.2022580136.
Wang, Lina & Song, Hui. (2022). E-Commerce Credit Risk Assessment Based on Fuzzy Neural Network. Computational Intelligence and Neuroscience. 2022. 1-10. 10.1155/2022/3088915.
K., Zinenko & T., Kobіelіeva. (2023). Modeliuvannia otsinky ekonomichnoi bezpeky pidpryiemstva z vykorystanniam steikkholderivskoho pidkhodu [Modeling of the assessment of the economic security of the enterprise using the stakeholder approach]. Energy saving. Power engineering. Energy audit.. pp.17–28. DOI: 10.20998/2313-8890.2022.09.02.
Sanders, Isabella. (2023). Risk Assessment and Identification Methodology for the Defense Industry in Times of Crisis: Decision-Making. DOI: 10.1007/978-3-031-39542-0_6.
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
