КІЛЬКІСНА ОЦІНКА РОЛІ ВЕЛИКИХ МОВНИХ МОДЕЛЕЙ У ВІДБУДОВІ УКРАЇНИ: АВТОМАТИЗАЦІЯ ПРАЦІ ТА ЕКОНОМІЯ ВИТРАТ
Анотація
Метою статті є аналіз потенційного впливу великих мовних моделей (ВММ) на дефіцит робочої сили та оцінка економічної вигоди від їх впровадження під час відбудови України. Актуальність дослідження зумовлена двома паралельними тенденціями: швидким поширенням технологій штучного інтелекту та серйозними обмеженнями на ринку праці, з якими стикається Україна через втрати, які пов'язані з російською агресією, міграцією та демографічним спадом. Замість того, щоб покладатися на складні макроекономічні моделі з багатьма припущеннями, які важко калібрувати, у статті застосовується більш прозорий підхід. Аналіз охоплює 35 секторів та підсекторів української економіки та виокремлює два основні канали впливу. Перший відображає завдання, які можна суттєво пришвидшити лише за допомогою ВММ. Другий охоплює ширший потенціал для автоматизації, коли ВММ поєднуються з додатковим програмним забезпеченням, включаючи технології машинного зору. Модель оцінює автоматизований еквівалент зайнятості як функцію поширення технологій, рівня автоматизації, експозиції до ВММ, економії часу, прибутковості та кількості працівників, зайнятих у кожному секторі. Результати свідчать про те, що ВММ можуть частково зменшити дефіцит робочої сили, але навряд чи вони здатні повністю його усунути в середньостроковій перспективі. За більш консервативним сценарієм автоматизований еквівалент робочих місць залишається помірним і становить від 0,2% до 1,2% протягом 2026-2030 років. За ширшим сценарієм ефект стає більш помітним, але все ще обмеженим відносно загальних потреб у реконструкції, досягаючи максимуму автоматизації на рівні 2,6% робочої сили у 2030 році. Більшість секторів продовжують стикатися з дефіцитом працівників навіть після врахування впровадження ВММ. Незважаючи на це, чисті заощадження від автоматизації коливаються від 7,9 до 122,0 млрд. грн на рік залежно від сценарію та періоду. Отримані результати можуть бути використані органами державної влади, бізнесом і дослідниками для планування кадрової політики, цифровізації, створення програм підвищення кваліфікації та перекваліфікації працівників.
Посилання
Ippolitova, I., Okhrimenko, I., Kolesnichenko, N., Levchenko, Y., Khovrak, O., Koshutska, M., & Vyshlinsky, H. (2026). Ukrainian refugees. Fifth wave of research. Centre for Economic Strategy. Available at: https://ces.org.ua/wp-content/uploads/2026/02/eng-final-draft_ukr_report_vidro_udf5-en-gb-1.pdf (accessed March 30, 2026).
State Enterprise “Information and Computing Center of the Ministry of Social Policy, Family and Unity of Ukraine.” (2026). Internally displaced persons [Data dashboard]. Available at: https://www.ioc.gov.ua/en/analytics/dashboard-vpo (accessed April 3, 2026).
European Business Association (2025). Labour shortage and wage growth – labour market trends in 2026. Available at: https://eba.com.ua/en/defitsyt-kadriv-ta-zrostannya-zarobitnyh-plat-tendentsiyi-rynku-pratsi-u-2026-rotsi (accessed March 31, 2026).
Anastasia, G., Boeri, T., & Zholud, O. (2026). A wartime labor market: The case of Ukraine (RFBerlin Discussion Paper No. 010/26). ROCKWOOL Foundation Berlin – Institute for the Economy and the Future of Work. Available at: https://www.rfberlin.com/wp-content/uploads/2026/01/26010.pdf (accessed April 3, 2026).
Eloundou, T., Manning, S., Mishkin, P., & Rock, D. (2024). GPTs are GPTs: Labor market impact potential of LLMs. Science, 384, 1306–1308. https://doi.org/10.1126/science.adj0998.
Chen, Q., Ge, J., Xie, H., Xu, X., & Yang, Y. (2025). Large language models at work in China’s labor market. China Economic Review, 92, 1–18. https://doi.org/10.1016/j.chieco.2025.102413.
Acemoglu, D. (2025). The simple macroeconomics of AI. Economic Policy, 40(121), 13–58. https://doi.org/10.1093/epolic/eiae042.
Svanberg, M., Li, W., Fleming, M., Goehring, B., & Thompson, N. (2025). Beyond AI exposure: Which tasks are cost-effective to automate with computer vision? SSRN. https://doi.org/10.2139/ssrn.5233833.
Humlum, A., & Vestergaard, E. (2026). Still waters, rapid currents: Early labor market transformation under generative AI (NBER Working Paper No. 33777). National Bureau of Economic Research. https://doi.org/10.3386/w33777.
State Statistics Service of Ukraine (2026). Average monthly wages of regular employees by types of economic activity [Data set]. Available at: https://ukrstat.gov.ua/operativ/operativ2021/gdn/szpshp/arh_szp_ed_u.html (accessed March 31, 2026).
U.S. Bureau of Labor Statistics (2026). Employment Projections: Industry-occupation matrix data, by industry [Data set]. Available at: https://www.bls.gov/emp/tables/industry-occupation-matrix-industry.htm (accessed March 3, 2026).
National Center for O*NET Development. (2023). O*NET 27.2 database (Version 27.2) [Data set]. Available at: https://www.onetcenter.org/db_releases.html (accessed January 14, 2026).
Kyiv International Institute of Sociology (2026). Use of artificial intelligence by the population of Ukraine. Available at: https://www.kiis.com.ua/?cat=reports&id=1599&lang=eng (accessed April 1, 2026).
Bick, A., Blandin, A., & Deming, D. (2026). The rapid adoption of generative AI. Management Science. Advance online publication. https://doi.org/10.1287/mnsc.2025.02523.
Gmyrek, P., Berg, J., & Bescond, D. (2023). Generative AI and jobs: A global analysis of potential effects on job quantity and quality (ILO Working Paper No. 96). International Labour Organization. https://doi.org/10.54394/FHEM8239.
Handa, K., Tamkin, A., McCain, M., Huang, S., Durmus, E., Heck, S., Mueller, J., Hong, J., Ritchie, S., Belonax, T., Troy, K.K., Amodei, D., Kaplan, J., Clark, J., & Ganguli, D. (2025). Which economic tasks are performed with AI? Evidence from millions of Claude conversations. ArXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2503.04761.
Ministerstvo ekonomiky, dovkillia ta silskoho hospodarstva Ukrainy. Ukraina: ekonomichni oriientyry na 2026-2028 roky. [Ministry of Economy, Agriculture and Rural Development of Ukraine. Ukraine: Economic guidelines for 2026-2028]. Available at: https://me.gov.ua/view/ad731854-99d4-4850-82bb-e854b712bc3b (accessed April 1, 2026) (in Ukrainian).
Dragon Capital (2026). Macroeconomic outlook for 2026–27: Resilience amid the war, post war prospects, and the impact of developments in the Middle East. Available at: https://dragon-capital.com/media/press-releases/makroprognoz-na-2026-2027-roki-stiykist-pid-chas-viyni-perspektivi-povoennogo-rozvitku-vpliv-podiy-na-blizkomu-skho (accessed April 1, 2026).
Rozporiadzhennia Kabinetu Ministriv Ukrainy vid 7 sichnia 2026 r. № 92-r “Stratehiia zainiatosti naselennia Ukrainy na period do 2030 roku”. [Resolution of the Cabinet of Ministers of Ukraine dated January 7, 2026 No. 92-r “Employment strategy of the population of Ukraine for the period up to 2030”]. Available at: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/en/92-2026-%D1%80 (accessed April 1, 2026) (in Ukrainian).
International Labour Organization (2023). Prospects for achieving Ukraine’s 2032 GDP target: A labour market perspective. Available at: https://reliefweb.int/attachments/16defd4f-0e19-4e05-aa04-f9a16a1ae924/Prospects%20for%20achieving%20Ukraine%27s%202032%20GDP%20target%20-%202023.20.09.pdf (accessed March 20, 2026).
World Bank (2026). Ukraine – Fifth rapid damage and needs assessment (RDNA5): February 2022 – December 2025. Available at: http://documents.worldbank.org/curated/en/099022026094036395 (accessed March 3, 2026).
National Bank of Ukraine (2026). National Bank of Ukraine Board Decision No. 29 On Approval of the Inflation Report dated January, 30 2026. Available at: https://bank.gov.ua/admin_uploads/article/IR_2026-Q1_en.pdf?v=16 (accessed March 20, 2026).
Авторське право (c) 2026 Роман Семко
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
