ВПЛИВ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ НА СТРАТЕГІЇ ПРОСУВАННЯ КОМПАНІЙ
Анотація
У цій статті розглядається значний вплив штучного інтелекту (ШІ) на сучасні маркетингові стратегії компаній. ШІ відкриває нові можливості для персоналізації пропозицій, що дозволяє компаніям краще розуміти і задовольняти потреби своїх клієнтів. Використовуючи алгоритми машинного навчання, компанії можуть прогнозувати ринкові тенденції та адаптувати свої стратегії до змін у поведінці споживачів. Автоматизація рутинних завдань за допомогою ШІ знижує витрати часу і ресурсів, дозволяючи маркетологам зосередитися на стратегічних аспектах своєї роботи. Наприклад, впровадження чат-ботів та віртуальних помічників на основі ШІ покращує швидкість обслуговування та підвищує задоволеність клієнтів. Це допомагає компаніям не лише ефективно обробляти запити, але й підвищувати рівень лояльності клієнтів через своєчасні відповіді. Впровадження ШІ у маркетингові кампанії дозволяє значно збільшити рівень конверсії завдяки таргетованим рекламним повідомленням та персоналізованим рекомендаціям. Водночас впровадження ШІ ставить перед компаніями нові виклики, особливо у сфері етики та захисту даних. Забезпечення конфіденційності та безпеки даних клієнтів стає критично важливим завданням, оскільки зловживання або неналежне зберігання інформації може призвести до репутаційних та юридичних наслідків. У статті також наведені приклади успішного використання ШІ у маркетингових стратегіях відомих компаній, таких як Amazon, Netflix, Coca-Cola, Sephora та Spotify, які демонструють, як ШІ покращує їхні бізнес-процеси.
Посилання
Davenport, T. H., & Ronanki, R. (2018). Artificial Intelligence for the Real World. Harvard Business Review.
Wedel, M., & Kannan, P. K. (2016). Marketing Analytics for Data-Rich Environments. Journal of Marketing, 80(6), 97-121. https://doi.org/10.1509/jm.15.0413
Mittelstadt, B. D., Allo, P., Taddeo, M., Wachter, S., & Floridi, L. (2016). The Ethics of Algorithms: Mapping the Debate. Big Data & Society, 3(2). https://doi.org/10.1177/2053951716679679
Jarrahi, M. H. (2018). Artificial Intelligence and the Future of Work: Human-AI Symbiosis in Organizational Decision Making. Business Horizons, 61(4), 577-586. https://doi.org/10.1016/j.bushor.2018.03.007
Wezom. (2023). Як ШІ змінює електронну комерцію: приклади використання. URL: https://wezom.com.ua/ua/blog/yak-shi-zminyuje-elektronnu-komertsiyu-8-prikladiv.
Rank Tracker. (2024). Як ШІ-чат-боти змінюють обслуговування клієнтів. URL: https://www.ranktracker.com/uk/blog/how-ai-powered-chatbots-are-transforming-customer-support/.
EVDelo. (2024). Amazon's recommendation system generates 35% of its revenue. URL: https://evdelo.com/amazons-recommendation-algorithm-drives-35-of-its-sales/.
Stratoflow. How Netflix's recommendation system works. URL: https://stratoflow.com/how-netflix-recommendation-algorithm-work/.
Coca-Cola Company. Coca-Cola invites digital artists to create 'real magic' using a new AI platform. URL: https://www.coca-colacompany.com/media-center/coca-cola-invites-digital-artists-to-create-real-magic-using-new-ai-platform.
Sephora. Sephora Virtual Artist. URL: https://www.cut-the-saas.com/ai/beauty-and-the-bot-how-sephora-reimagined-customer-experience-with-ai.
Spotify Newsroom. Spotify's AI-powered playlist creation. URL: https://newsroom.spotify.com/2024-09-24/ai-playlist-expanding-usa-canada-ireland-new-zealand/.
European Commission. General Data Protection Regulation (GDPR) Overview. URL: https://ec.europa.eu/info/law/law-topic/data-protection/eu-data-protection-rules_en.
Telecom Review. Tackling Algorithmic Discrimination in AI. URL: https://www.telecomreview.com/articles/reports-and-coverage/8203-tackling-algorithmic-discrimination-in-ai.
High-Level Expert Group on AI, European Commission. Ethics Guidelines for Trustworthy Artificial Intelligence. URL: https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/library/ethics-guidelines-trustworthy-ai.
Davenport, T. H., & Ronanki, R. (2018). Artificial Intelligence for the Real World. Harvard Business Review.
Wedel, M., & Kannan, P. K. (2016). Marketing Analytics for Data-Rich Environments. Journal of Marketing, 80(6), 97-121. https://doi.org/10.1509/jm.15.0413
Mittelstadt, B. D., Allo, P., Taddeo, M., Wachter, S., & Floridi, L. (2016). The Ethics of Algorithms: Mapping the Debate. Big Data & Society, 3(2). https://doi.org/10.1177/2053951716679679
Jarrahi, M. H. (2018). Artificial Intelligence and the Future of Work: Human-AI Symbiosis in Organizational Decision Making. Business Horizons, 61(4), 577-586. https://doi.org/10.1016/j.bushor.2018.03.007
Wezom. (2023). Yak ShI zminiuie elektronnu komertsiiu: pryklady vykorystannia [How AI changes e-commerce: examples of use]. URL: https://wezom.com.ua/ua/blog/yak-shi-zminyuje-elektronnu-komertsiyu-8-prikladiv.
Rank Tracker. (2024). Yak ShI-chat-boty zminiuiut obsluhovuvannia kliientiv [How AI-powered chatbots are transforming customer support]. URL: https://www.ranktracker.com/uk/blog/how-ai-powered-chatbots-are-transforming-customer-support/.
EVDelo. (2024). Amazon's recommendation system generates 35% of its revenue. URL: https://evdelo.com/amazons-recommendation-algorithm-drives-35-of-its-sales/.
Stratoflow. How Netflix's recommendation system works. URL: https://stratoflow.com/how-netflix-recommendation-algorithm-work/.
Coca-Cola Company. Coca-Cola invites digital artists to create 'real magic' using a new AI platform. URL: https://www.coca-colacompany.com/media-center/coca-cola-invites-digital-artists-to-create-real-magic-using-new-ai-platform.
Sephora. Sephora Virtual Artist. URL: https://www.cut-the-saas.com/ai/beauty-and-the-bot-how-sephora-reimagined-customer-experience-with-ai.
Spotify Newsroom. Spotify's AI-powered playlist creation. URL: https://newsroom.spotify.com/2024-09-24/ai-playlist-expanding-usa-canada-ireland-new-zealand/.
European Commission. General Data Protection Regulation (GDPR) Overview. URL: https://ec.europa.eu/info/law/law-topic/data-protection/eu-data-protection-rules_en.
Telecom Review. Tackling Algorithmic Discrimination in AI. URL: https://www.telecomreview.com/articles/reports-and-coverage/8203-tackling-algorithmic-discrimination-in-ai.
High-Level Expert Group on AI, European Commission. Ethics Guidelines for Trustworthy Artificial Intelligence. URL: https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/library/ethics-guidelines-trustworthy-ai.
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
