ВИКОРИСТАННЯ ЕКРАПОЛЯЦІЇ ДЛЯ ПРОГНОЗУВАННЯ ЦІНОУТВОРЕННЯ БІТКОЇНА

Анотація

У цій статті досліджується актуальне завдання прогнозування цін на криптовалюту, зокрема біткоїн, використовуючи математичні методи екстраполяції. Стаття розпочинається зі сформульовання загальної проблеми, яка полягає в розробці прогнозних моделей для точного передбачення майбутніх цін на криптовалюту в різні періоди часу, від короткострокових (години до днів) до довгострокових (тижні, місяці або навіть роки). В стислому, задача передбачення цін на криптовалюту включає збір та попередню обробку даних, вибір та навчання прогностичних моделей, оцінку їхньої ефективності та впровадження їх у практику, при цьому враховуючи аспекти управління ризиками та етичні вимоги. Ця задача є багатодисциплінарною і вимагає спеціалістів у галузі науки про дані, фінансів та знань у сфері криптовалютних ринків. Стаття наголошує на обмеженому обсязі наукових робіт, присвячених вивченню криптовалют та математичних моделей у цьому контексті. Один із згаданих дослідників - Раліца Петкова, разом з іншими співавторами - Джетіном Абрахамом, Деніелом Хігдоном, Джеком Нельсоном та Хуаном Ібарра - вказує на актуальність цієї теми. У статті наголошується, що, незважаючи на можливість використання екстраполяції для прогнозування цін на криптовалюту, існують кілька невирішених викликів та обмежень, пов'язаних з цим підходом. Зокрема, висвічуються особливості криптовалютних ринків, такі як їхня нелинійність, волатильність, чутливість до сентименту та новин, а також постійно змінюючийся характер. Дослідники і практики продовжують працювати над вдосконаленням моделей передбачення та вирішенням цих викликів за допомогою поєднання методів, таких як машинне навчання, аналіз сентименту та фундаментальний аналіз. Головна мета статті – продемонструвати можливість використання математичних методів, зокрема екстраполяції, для прогнозування цін на біткоїн. Для підтвердження правильності вибраних методів, проводиться аналіз річного тренду цін на біткоїн та застосування лінійних і поліноміальних методів екстраполяції. Результати представлені у вигляді графічних відображень, що виявляють певну кореляцію з реальними цінами, але також помітні відхилення, особливо під час несподіваних коливань цін.