ОПЕРАЦІЙНІ ПРОЦЕСИ УПРАВЛІННЯ ЦИКЛОМ ЗАМОВЛЕННЯ В ЛОГІСТИЧНІЙ ДІЯЛЬНОСТІ
Анотація
У сучасному динамічному бізнес-середовищі ефективне управління робочими процесами є ключовим для прибуткового функціонування підприємства та задоволення потреб споживачів. На підприємстві, з правильно налаштованими операційними процесами, управління циклом замовлення зможе значно підвищити продуктивність команди, покращити координацію співпраці та оптимізувати планування ресурсів. Логістична діяльність будь якого підприємства це артерія, яка допомагає підприємству ефективно функціонувати. Вона налагоджує процес транспортування, складування, замовлення, організацію тощо. На сьогодні процес замовлення є фундаментальним циклом, який спрощує роботу більшості персоналу через впровадження на підприємстві автоматизованих систем, які самі повідомляють на склад щодо виду та кількості товару, який закінчився на полицях. Іншими словами, автоматизовані системи значно зменшують ймовірність помилок, підвищують ефективність роботи, забезпечують прозорість процесів і спрощують контроль на всіх етапах виконання замовлення. Це дозволяє персоналу зосередитись на більш стратегічних задачах та покращити загальну продуктивність підприємства.
Посилання
Багорка М.О., Ільченко Т.В., Кравець О.В. Місце логістичного менеджменту в системі управління підприємством. Економіка та суспільство. 2023. Випуск 53. DOI: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2023-53-40
Дейнека О.Г., Волобуєв В.В., Канна Л. Удосконалення логістичного менеджменту в умовах економічних перетворень. Інфраструктура ринку. 2019. Вип. 33. С. 166–170. URL: http://nbuv.gov.ua/UJRN/ifrctr_2019_33_26
Червінська Л., Червінська Т., Каліна І., Коваль М., Шуляр Н., Чернишов О. Соціальна відповідальність бізнесу в умовах війни. Проблеми теорії та практики фінансово-кредитної діяльності. 2023. № 6(53). С. 405–416. DOI: https://doi.org/10.55643/fcaptp.6.53.2023.4187
Govindan, K., & Sivakumar, R. (2016). Green supplier selection and order allocation in a low-carbon paper industry: integrated multi-criteria heterogeneous decision-making and multi-objective linear programming approaches. Annals of Operations Research, 238(1–2), 243–276.
Chang KH (2019) A novel supplier selection method that integrates the intuitionistic fuzzy weighted averaging method and a soft set with imprecise data. Ann Oper Res, 272(1–2):139–157.
Zhang R., Lu J., Wang D. (2014) Container drayage problem with flexible orders and its near real-time solution strategies. Transportation Research: Part E, 61 (2014), pp. 235–251.
Gosling J., Naim M.M.(2009) Engineer-to-order supply chain management: A literature review and research agenda. International Journal of Production Economics, 122 (2009), pp. 741–754.
Mello M.H., Strandhagen J.O., Alfnes E. (2015) Analyzing the factors affecting coordination in engineer-to-order supply chain. International Journal of Operations & Production Management, 35 (2015), pp. 1005–1031.
Strandhagen, J.W., Vallandingham, L.R., Alfnes, E., Strandhagen, J.O., (2018). Operationalizing lean principles for lead time reduction in engineer-to-order (ETO) operations: A case study, Volume 51, Issue 11, рр. 128–133. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2018.08.246
Bagorka M.O., Ilchenko T.V., Kravets O.V. (2023) Mistse lohistychnoho menedzhmentu v systemi upravlinnia pidpryiemstvom [The place of logistics management in the enterprise management system]. Economy and society. Issue 53. DOI: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2023-53-40 [in Ukrainian]
Deineka O. H., Volobuev V.V., Kanna L. (2019) Udoskonalennia lohistychnoho menedzhmentu v umovakh ekonomich-nykh peretvoren [Improvement of logistics management in the conditions of economic transformations]. Market infrastructure. Issue 33. pp. 166–170. URL: http://nbuv.gov.ua/UJRN/ifrctr_2019_33_26 [in Ukrainian]
Chervinska L., Chervinska T., Kalina I., Koval M., Shulyar N., Chernyshov O. (2023). Sotsialna vidpovidalnist biznesu v umovakh viiny. Problemy teorii ta praktyky finansovo-kredytnoi diialnosti [Social responsibility of business in the conditions of war]. Problems of theory and practice of financial and credit activity, 6(53), 405–416. DOI: https://doi.org/10.55643/fcaptp.6.53.2023.4187 [in Ukrainian]
Govindan, K., & Sivakumar, R. (2016). Green supplier selection and order allocation in a low-carbon paper industry: integrated multi-criteria heterogeneous decision-making and multi-objective linear programming approaches. Annals of Operations Research, 238(1–2), 243–276.
Chang KH (2019) A novel supplier selection method that integrates the intuitionistic fuzzy weighted averaging method and a soft set with imprecise data. Ann Oper Res 272(1–2):139–157.
Zhang R., Lu J., Wang D. (2014) Container drayage problem with flexible orders and its near real-time solution strategies. Transportation Research: Part E, 61 pp. 235–251.
Gosling J., Naim M.M.(2009) Engineer-to-order supply chain management: A literature review and research agenda. International Journal of Production Economics, 122, pp. 741–754.
Mello M.H., Strandhagen J.O., Alfnes E. (2015) Analyzing the factors affecting coordination in engineer-to-order supply chain. International Journal of Operations & Production Management, 35, pp. 1005–1031.
Strandhagen, J.W., Vallandingham, L.R., Alfnes, E., Strandhagen, J.O., (2018). Operationalizing lean principles for lead time reduction in engineer-to-order (ETO) operations: A case study, Volume 51, Issue 11, рр. 128–133. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2018.08.246
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
