МОДЕЛІ ТА МЕТОДИ ІНФОРМАЦІЙНИХ ТЕХНОЛОГІЙ ЯК ІНСТРУМЕНТ ПІДВИЩЕННЯ ЕФЕКТИВНОСТІ ФУНКЦІОНУВАННЯ АГРАРНИХ ПІДПРИЄМСТВ

Лобода Олена Миколаївна
кандидат технічних наук,
доцент кафедри прикладної математики та економічної кібернетики
ДВНЗ «Херсонський державний аграрний університет»

Loboda Olena
Kherson State Agricultural University

У статті досліджено методи, моделі та алгоритми розв’язання задач впровадження інформаційних технологій у процес управління аграрними підприємствами задля підвищення ефективності роботи підприємств в умовах розвитку ринкових відносин. Показано необхідність удосконалення методів функціонування аграрних підприємств та методів оптимізації управління аграрними підприємствами. Досліджено комплексний метод ідентифікації, пов’язаний з побудовою оптимізаційної моделі, кінцевим результатом якого під час використання знайдених виробничих функцій буде надання рекомендацій для прийняття рішень щодо розподілу засобів між галузями. Встановлено необхідність створення моделі оптимального розвитку аграрного підприємства на основі достатніх умов оптимальності.
Ключові слова: модель, система управління, ідентифікація системи, виробничі функції, оптимізація управління.

Лобода Е.Н. МОДЕЛИ И МЕТОДЫ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ КАК ИНСТРУМЕНТ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ АГРАРНЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ
В статье исследованы методы, модели и алгоритмы решения задач внедрения информационных технологий в процесс управления аграрными предприятиями для повышения эффективности роботы предприятий в условиях развития рыночных отношений. Показана необходимость совершенствования методов функционирования аграрных предприятий и методов оптимизации управления аграрными предприятиями. Исследован комплексный метод идентификации, связанный с построением оптимизационной модели, конечным результатом которого при использовании найденных производственных функций будет предоставление рекомендаций для принятия решений по распределению средств между отраслями. Установлена необходимость создания модели оптимального развития аграрного предприятия на основе достаточных условий оптимальности.
Ключевые слова: модель, система управления, идентификация системы, производственные функции, оптимизация управления.

Loboda Olena. MODELS AND METHODS OF INFORMATION TECHNOLOGY AS A TOOL FOR IMPROVING EFFICIENCY OF AGRICULTURAL ENTERPRISES
The article focuses on methods, models and algorithms of solving problems of implementing information technologies in the management of agricultural enterprises with the purpose of increasing efficiency of enterprises in conditions of market relations development. The study illustrates necessity of improvement functioning methods of agricultural enterprises and methods to optimize the management of agricultural enterprises. Information models of determining maximum output volume and maximum profit, as well as optimal behavior of a manufacturer in the conditions of competition and monopoly have been elaborated. Complex identification method that is connected with creating of an optimization model was investigated. Final result of it will be development of recommendations for making decisions on distribution of means between industries. Necessity of creation of optimal development model of agricultural enterprise was established on the basis of sufficient optimality conditions. Analysis of existing approaches to information of agricultural enterprises and development level of information technologies of multi-sector enterprises; analysis of main aggregated facts of agricultural enterprises development to identify priority management tasks were examined. The research provides valuable information regarding a model of objects and processes of management, dynamics of agricultural enterprise development in the form of a development line. The main characteristic of balanced growth (artery) of agricultural enterprise is developed and the problem of model optimization is taken into account with delay of introduction of main production facilities.
Key words: model, control system, system identification, production functions, management optimization.

DOI: 10.32782/2524-0072/2019-20-99

Завантажити статтю (pdf)