АНАЛИЗ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СРЕДСТВ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
В ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЗАДАЧАХ

Минц А.Ю.
кандидат экономических наук, доцент кафедры финансов и банковского дела
Приазовского государственного технического университета

В статье проанализированы основные разновидности интеллектуальных средств поддержки принятия решений. Рассмотрены экономические задачи, решаемые с их помощью. Проанализированы преимущества и недостатки каждого метода. Сделаны выводы о дальнейших путях их развития и применения в экономике.
Ключевые слова: принятие решений, экспертные системы, нечеткая логика, нейронные сети, деревья решений, генетические алгоритмы, имитационное моделирование.

Мінц О.Ю. АНАЛІЗ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНИХ ЗАСОБІВ ПІДТРИМКИ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ В ЕКОНОМІЧНИХ ЗАДАЧАХ
У статті проаналізовано основні різновиди інтелектуальних засобів підтримки прийняття рішень. Розглянуто економічні завдання, які вирішуються за їх допомогою. Проаналізовано переваги та недоліки кожного методу. Зроблено висновки про подальші шляхи їх розвитку та застосування в економіці.
Ключові слова: прийняття рішень, експертні системи, нечітка логіка, нейронні мережі, дерева рішень, генетичні алгоритми, імітаційне моделювання.

Mints O.Y. INTELLIGENT DECISION SUPPORT SYSTEMS: ANALYZING OF TOOLS
In intelligent decision support systems development is necessary to answer the question, what tool would be most effective. The same problem often can be solved by several methods. Therefore, it is important to analyze the advantages and disadvantages of each method, and find out, which of them would be most effective for specified task. In this article we are analyzing main areas of artificial intelligence and making conclusion about it applicability.
Keywords: decision-making, expert systems, fuzzy logic, neural networks, decision trees, genetic algorithms, simulation.

Завантажити статтю (pdf)