АЛГОРИТМИ DATA SCIENCE У МОДЕЛЮВАННІ БІЗНЕС-ПРОЦЕСІВ

Гнот Т.В.
аспірант
Національного університету біоресурсів і природокористування України
Негрей М.В.
кандидат економічних наук, доцент
Національного університету біоресурсів і природокористування України

Успішне функціонування бізнесу передбачає прийняття рішень в умовах невизначеності та великої кількості інформації. Необхідною передумовою ефективного управління бізнес-процесами є використання сучасних підходів до моделювання, які базуються на алгоритмах Data Science. У статті розглянуто базові підходи Data Science – моделі керованого навчання та моделі некерованого навчання, їх основні алгоритми та показано їх практичну реалізацію у моделюванні бізнес-процесів.
Ключові слова: Data Science, алгоритм, модель, бізнес-процес, рішення.

Гнот Т.В., Негрей М.В. АЛГОРИТМЫ DATA SCIENCE В МОДЕЛИРОВАНИИ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ
Успешное функционирование бизнеса предполагает принятие решений в условиях неопределенности и большого количества информации. Необходимым условием эффективного управления бизнес-процессами является использование современных подходов моделирования, основанных на алгоритмах Data Science. В статье рассмотрены базовые подходы Data Science – модели управляемого обучения и модели неуправляемого обучения, их основные алгоритмы, показана их практическая реализация в моделировании бизнес-процессов.
Ключевые слова: Data Science, алгоритм, модель, бизнес-процесс, решение.

Hnot T.V., Nehrey M.V. DATA SCIENCE ALGORITHMS IN BUSINESS PROCESSES MODELING
Successful business involves making decisions under uncertainty using a lot of information. Modern modeling approaches based on Data Science algorithms are a necessity for the effective management of business processes. Data science involves principles, processes, and techniques for understanding business processes through the analysis of data. The main goal of this article is to improve decision making using data science algorithms. In research, there are described basic approaches of Data Science – Supervised learning models and Unsupervised learning models, their main algorithms and their practical implementation in modeling business processes.
Keywords: Data Science, algorithm, model, business process, decision.

Завантажити статтю (pdf)